Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual male population by age and regions

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

The male population in 2011 is divided by age groups and settlement types. Rows cover all of Russia, from federal districts to individual regions, while columns show the proportion of youth and elderly in urban and rural areas. These figures incorporate revised 2020 All-Russian Population Census data for maximum accuracy. The dataset reflects key demographic parameters for each territory

shown 25 largest of 97

Chart of average annual male population by Russian regions for 2011, broken down by age

Russian Federation 66.1m Central Federal District 17.6m Northwestern Federal District 6.3m Moscow 5.4m Moscow Region 3.3m Voronezh Region 1.1m Belgorod Region 706,327 Tula Region 696,055 Vladimir Region 647,448 Tver Region 608,089 Bryansk Region 578,696 Yaroslavl Region 567,112 Arkhangelsk Region 566,895 Belgorod Region 533,723 Ryazan Region 522,861 Kursk Region 508,928 Tambov Region 498,444 Ivanovo Region 471,368 Kaluga Region 465,152 Smolensk Region 446,690 Republic of Komi 420,560 Oryol Region 353,521 Kostroma Region 301,536 Republic of Karelia 290,916 Nenets Autonomous Okrug 20,476
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five highest values: Russian Federation (66.1 million), Central Federal District (17.6 million), North-Western Federal District (6.3 million), Moscow (5.4 million), Moscow Oblast (3.3 million). The gap between the highest and lowest is 3,230 times. The top five account for 90.6% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 66 142 878,00 883 034,00
Центральный федеральный округ 17 637 515,00 202 698,00
Белгородская область 706 327,00 8 550,00
Брянская область 578 696,00 7 052,00
Владимирская область 647 448,00 7 775,00
Воронежская область 1 066 413,00 11 940,00
Ивановская область 471 368,00 5 415,00
Калужская область 465 152,00 5 507,00
Костромская область 301 536,00 3 991,00
Курская область 508 928,00 6 278,00
Липецкая область 533 723,00 6 290,00
Московская область 3 312 910,00 41 409,00
Орловская область 353 521,00 4 195,00
Рязанская область 522 861,00 5 905,00
Смоленская область 446 690,00 5 137,00
Тамбовская область 498 444,00 4 989,00
Тверская область 608 089,00 7 321,00
Тульская область 696 055,00 7 358,00
Ярославская область 567 112,00 7 198,00
г. Москва 5 352 242,00 56 388,00
Северо-Западный федеральный округ 6 261 670,00 73 432,00
Республика Карелия 290 916,00 3 527,00
Республика Коми 420 560,00 5 388,00
Архангельская область 566 895,00 7 304,00
Ненецкий автономный округ 20 476,00 314,00
Архангельская область без автономии 546 419,00 6 990,00
Вологодская область 552 085,00 7 662,00
Калининградская область 443 421,00 5 505,00
Ленинградская область 805 722,00 7 668,00
Мурманская область 375 929,00 4 576,00
Новгородская область 283 168,00 3 604,00
Псковская область 306 223,00 3 476,00
г. Санкт-Петербург 2 216 751,00 24 722,00
Южный федеральный округ 6 444 341,00 81 915,00
Республика Адыгея 205 786,00 2 929,00
Республика Калмыкия 138 281,00 2 223,00
Республика Крым 0,00 0,00
Краснодарский край 2 443 184,00 31 886,00
Астраханская область 474 656,00 6 929,00
Волгоградская область 1 205 151,00 14 772,00
Ростовская область 1 977 283,00 23 176,00
г. Севастополь 0,00 0,00
Северо-Кавказский федеральный округ 4 483 498,00 79 849,00
Республика Дагестан 1 408 443,00 26 336,00
Республика Ингушетия 189 729,00 4 835,00
Кабардино-Балкарская Республика 402 249,00 6 520,00
Карачаево-Черкесская Республика 220 273,00 3 293,00
Республика Северная Осетия – Алания 329 853,00 4 841,00
Чеченская Республика 633 282,00 17 592,00
Ставропольский край 1 299 669,00 16 432,00
Приволжский федеральный округ 13 730 990,00 184 932,00
Республика Башкортостан 1 904 463,00 28 792,00
Республика Марий Эл 322 960,00 4 605,00
Республика Мордовия 381 141,00 4 066,00
Республика Татарстан 1 755 855,00 24 796,00
Удмуртская Республика 697 651,00 11 014,00
Чувашская Республика 580 046,00 8 151,00
Пермский край 1 205 014,00 18 447,00
Кировская область 610 548,00 7 446,00
Нижегородская область 1 492 010,00 18 094,00
Оренбургская область 940 987,00 13 734,00
Пензенская область 629 540,00 7 208,00
Самарская область 1 471 589,00 18 140,00
Саратовская область 1 150 419,00 13 478,00
Ульяновская область 588 767,00 6 961,00
Уральский федеральный округ 5 629 703,00 85 027,00
Курганская область 413 346,00 5 828,00
Свердловская область 1 971 202,00 28 549,00
Тюменская область 1 654 009,00 27 172,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 758 080,00 12 621,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 263 945,00 3 978,00
Тюменская область без автономий 631 984,00 10 572,00
Челябинская область 1 591 146,00 23 478,00
Сибирский федеральный округ 7 958 107,00 118 435,00
Республика Алтай 97 812,00 2 196,00
Республика Тыва 146 631,00 4 201,00
Республика Хакасия 246 729,00 4 053,00
Алтайский край 1 111 341,00 15 573,00
Красноярский край 1 320 414,00 19 040,00
Иркутская область 1 122 294,00 18 166,00
Кемеровская область – Кузбасс 1 262 768,00 17 948,00
Новосибирская область 1 243 988,00 17 060,00
Омская область 911 716,00 13 296,00
Томская область 494 414,00 6 902,00
Дальневосточный федеральный округ 3 997 054,00 56 746,00
Республика Бурятия 461 621,00 8 347,00
Республика Саха (Якутия) 464 952,00 8 117,00
Забайкальский край 526 182,00 8 479,00
Камчатский край 158 562,00 1 904,00
Приморский край 934 030,00 10 992,00
Хабаровский край 638 582,00 8 279,00
Амурская область 390 774,00 5 592,00
Магаданская область 75 523,00 893,00
Сахалинская область 238 120,00 2 683,00
Еврейская автономная область 83 239,00 1 118,00
Чукотский автономный округ 25 469,00 342,00

How to read this table

The list contains 97 rows, including the total for the Russian Federation, data for federal districts, and specific constituent entities. Comparing regional indicators allows for an assessment of the age-sex structure based on urban or rural residence. Each row contains population figures for various age categories

What is visible in these numbers

Dataset indicators: Total; including by age, years

50 out of 50 possible values are filled (100%) — almost no empty cells remain

More in the section Demography»

Period and application

This information is relevant for the demographic analysis of population composition by region. Data for 2011, adjusted according to the 2020 Census, helps profile the male population for that period. The information is published by Rosstat for use in statistical and scientific research

How it is calculated

The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow