Average annual rural population by sex and age in 2011
The number of people living in rural areas by sex and age is presented in the 2011 data. The list contains 97 rows, covering the Russian Federation, federal districts, and specific constituent entities, such as the Belgorod Region. These rows allow for the comparison of the demographic structure of rural areas across different parts of the country. The information accounts for the results of the 2020 All-Russian Population Census
Average annual rural population by sex and age by constituent entities of the Russian Federation for 2011
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (37.4 million), Central Federal District (7.1 million), North-Western Federal District (2.2 million), Moscow Region (1.4 million), Voronezh Region (799 547). The gap between the largest and smallest is 2 813 times. The top five account for 89.8% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 37 377 242,00 | 504 141,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 122 632,00 | 75 183,00 |
| Белгородская область | 518 816,00 | 5 541,00 |
| Брянская область | 391 480,00 | 4 574,00 |
| Владимирская область | 321 817,00 | 3 436,00 |
| Воронежская область | 799 547,00 | 7 920,00 |
| Ивановская область | 200 346,00 | 1 920,00 |
| Калужская область | 239 790,00 | 2 760,00 |
| Костромская область | 198 010,00 | 2 350,00 |
| Курская область | 386 116,00 | 3 994,00 |
| Липецкая область | 424 331,00 | 4 615,00 |
| Московская область | 1 432 140,00 | 14 043,00 |
| Орловская область | 269 277,00 | 3 362,00 |
| Рязанская область | 334 754,00 | 3 631,00 |
| Смоленская область | 267 468,00 | 2 729,00 |
| Тамбовская область | 448 235,00 | 4 268,00 |
| Тверская область | 338 693,00 | 3 683,00 |
| Тульская область | 324 791,00 | 3 759,00 |
| Ярославская область | 227 021,00 | 2 598,00 |
| г. Москва | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 241 587,00 | 24 403,00 |
| Республика Карелия | 139 394,00 | 1 519,00 |
| Республика Коми | 204 099,00 | 2 614,00 |
| Архангельская область | 293 135,00 | 3 481,00 |
| Ненецкий автономный округ | 13 285,00 | 206,00 |
| Архангельская область без автономии | 279 850,00 | 3 274,00 |
| Вологодская область | 348 373,00 | 4 238,00 |
| Калининградская область | 213 242,00 | 2 903,00 |
| Ленинградская область | 602 584,00 | 5 040,00 |
| Мурманская область | 56 427,00 | 666,00 |
| Новгородская область | 185 001,00 | 1 946,00 |
| Псковская область | 199 332,00 | 1 996,00 |
| г. Санкт-Петербург | 0,00 | 0,00 |
| Южный федеральный округ | 5 198 598,00 | 63 342,00 |
| Республика Адыгея | 217 572,00 | 2 962,00 |
| Республика Калмыкия | 160 237,00 | 2 434,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 2 465 814,00 | 28 694,00 |
| Астраханская область | 337 716,00 | 5 143,00 |
| Волгоградская область | 623 011,00 | 8 025,00 |
| Ростовская область | 1 394 248,00 | 16 084,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 806 994,00 | 89 143,00 |
| Республика Дагестан | 1 603 484,00 | 31 855,00 |
| Республика Ингушетия | 255 168,00 | 5 601,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 393 707,00 | 6 752,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 270 534,00 | 4 047,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 257 313,00 | 3 691,00 |
| Чеченская Республика | 836 948,00 | 21 837,00 |
| Ставропольский край | 1 189 840,00 | 15 360,00 |
| Приволжский федеральный округ | 8 662 633,00 | 110 446,00 |
| Республика Башкортостан | 1 602 312,00 | 22 780,00 |
| Республика Марий Эл | 253 375,00 | 3 332,00 |
| Республика Мордовия | 326 348,00 | 2 887,00 |
| Республика Татарстан | 928 929,00 | 10 822,00 |
| Удмуртская Республика | 476 719,00 | 8 118,00 |
| Чувашская Республика | 509 834,00 | 6 479,00 |
| Пермский край | 655 781,00 | 10 398,00 |
| Кировская область | 341 847,00 | 3 641,00 |
| Нижегородская область | 693 763,00 | 7 214,00 |
| Оренбургская область | 813 928,00 | 12 124,00 |
| Пензенская область | 450 136,00 | 4 412,00 |
| Самарская область | 634 067,00 | 7 242,00 |
| Саратовская область | 637 533,00 | 7 520,00 |
| Ульяновская область | 338 061,00 | 3 477,00 |
| Уральский федеральный округ | 2 411 790,00 | 35 836,00 |
| Курганская область | 357 003,00 | 4 603,00 |
| Свердловская область | 690 264,00 | 9 813,00 |
| Тюменская область | 739 962,00 | 11 914,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 131 043,00 | 2 229,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 80 190,00 | 1 553,00 |
| Тюменская область без автономий | 528 729,00 | 8 132,00 |
| Челябинская область | 624 561,00 | 9 506,00 |
| Сибирский федеральный округ | 4 588 062,00 | 70 053,00 |
| Республика Алтай | 148 466,00 | 3 254,00 |
| Республика Тыва | 143 917,00 | 4 135,00 |
| Республика Хакасия | 173 825,00 | 2 933,00 |
| Алтайский край | 1 083 494,00 | 14 292,00 |
| Красноярский край | 664 337,00 | 9 686,00 |
| Иркутская область | 497 435,00 | 8 923,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 401 564,00 | 5 679,00 |
| Новосибирская область | 603 608,00 | 8 318,00 |
| Омская область | 561 255,00 | 8 456,00 |
| Томская область | 310 161,00 | 4 377,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 2 344 946,00 | 35 735,00 |
| Республика Бурятия | 401 740,00 | 7 411,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 341 299,00 | 6 561,00 |
| Забайкальский край | 372 163,00 | 5 857,00 |
| Камчатский край | 72 412,00 | 836,00 |
| Приморский край | 461 957,00 | 5 513,00 |
| Хабаровский край | 243 516,00 | 3 370,00 |
| Амурская область | 272 761,00 | 4 069,00 |
| Магаданская область | 6 910,00 | 82,00 |
| Сахалинская область | 98 767,00 | 1 012,00 |
| Еврейская автономная область | 55 909,00 | 766,00 |
| Чукотский автономный округ | 17 512,00 | 258,00 |
How to read this table
Differences between rows illustrate population scale nationwide and in individual regions. Population figures in federal districts can be compared with those of specific regions. The table columns distribute the population by age group and sex, enabling an assessment of the share of youth, the working-age population, or the elderly specifically in rural areas
What is visible in these numbers
Table columns: Total; including by age, years
Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — there are practically no gaps
More in the section Demography»
Period and application
The statistics cover 2011 data and have been updated based on the 2020 census results. This information is useful for demographers, regional authorities, and specialists studying rural development. Rosstat data can be used to analyze the age structure of the population by constituent entities of the Russian Federation
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter