Average annual population by sex and age, 2011, M+F_U
This dataset shows the number of urban residents in the country by age group in 2011. Rows are broken down by territory, including Russia, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a comparison of demographic structures across different parts of the country. Figures cover both sexes and are distributed by age category, incorporating updated results from the 2020 All-Russian Population Census
Chart of the urban population of Russia by sex and age in 2011, by region
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (105.6 million), Central Federal District (31.4 million), Moscow (11.6 million), North-Western Federal District (11.4 million), Moscow Region (5.7 million). The gap between the largest and smallest is 3,662 times. The top five account for 91.1% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 105 640 953,00 | 1 214 859,00 |
| Центральный федеральный округ | 31 420 686,00 | 317 656,00 |
| Белгородская область | 1 015 662,00 | 11 004,00 |
| Брянская область | 878 031,00 | 9 082,00 |
| Владимирская область | 1 115 509,00 | 11 735,00 |
| Воронежская область | 1 534 205,00 | 15 326,00 |
| Ивановская область | 854 255,00 | 8 507,00 |
| Калужская область | 771 687,00 | 8 076,00 |
| Костромская область | 464 058,00 | 5 414,00 |
| Курская область | 737 215,00 | 8 301,00 |
| Липецкая область | 745 711,00 | 7 836,00 |
| Московская область | 5 742 840,00 | 65 289,00 |
| Орловская область | 513 988,00 | 4 818,00 |
| Рязанская область | 815 962,00 | 7 755,00 |
| Смоленская область | 713 116,00 | 7 282,00 |
| Тамбовская область | 637 789,00 | 5 431,00 |
| Тверская область | 1 007 252,00 | 10 640,00 |
| Тульская область | 1 225 447,00 | 10 544,00 |
| Ярославская область | 1 043 049,00 | 11 278,00 |
| г. Москва | 11 604 910,00 | 109 338,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 11 402 251,00 | 118 387,00 |
| Республика Карелия | 499 415,00 | 5 314,00 |
| Республика Коми | 687 046,00 | 7 922,00 |
| Архангельская область | 921 369,00 | 10 625,00 |
| Ненецкий автономный округ | 28 846,00 | 405,00 |
| Архангельская область без автономии | 892 523,00 | 10 222,00 |
| Вологодская область | 851 414,00 | 10 728,00 |
| Калининградская область | 731 191,00 | 7 720,00 |
| Ленинградская область | 1 127 994,00 | 9 842,00 |
| Мурманская область | 731 728,00 | 8 202,00 |
| Новгородская область | 446 018,00 | 5 012,00 |
| Псковская область | 468 997,00 | 4 826,00 |
| г. Санкт-Петербург | 4 937 079,00 | 48 196,00 |
| Южный федеральный округ | 8 678 432,00 | 95 939,00 |
| Республика Адыгея | 224 910,00 | 2 762,00 |
| Республика Калмыкия | 127 400,00 | 1 959,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 2 797 772,00 | 33 304,00 |
| Астраханская область | 672 930,00 | 8 510,00 |
| Волгоградская область | 1 980 045,00 | 20 625,00 |
| Ростовская область | 2 875 375,00 | 28 779,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 667 299,00 | 67 291,00 |
| Республика Дагестан | 1 320 924,00 | 19 262,00 |
| Республика Ингушетия | 166 726,00 | 4 485,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 467 036,00 | 5 910,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 205 564,00 | 2 447,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 453 392,00 | 5 882,00 |
| Чеченская Республика | 451 809,00 | 12 435,00 |
| Ставропольский край | 1 601 848,00 | 16 870,00 |
| Приволжский федеральный округ | 21 182 947,00 | 249 393,00 |
| Республика Башкортостан | 2 470 016,00 | 33 455,00 |
| Республика Марий Эл | 440 835,00 | 5 642,00 |
| Республика Мордовия | 503 419,00 | 5 082,00 |
| Республика Татарстан | 2 871 034,00 | 37 529,00 |
| Удмуртская Республика | 1 040 872,00 | 13 278,00 |
| Чувашская Республика | 738 162,00 | 9 458,00 |
| Пермский край | 1 975 314,00 | 25 545,00 |
| Кировская область | 987 388,00 | 10 759,00 |
| Нижегородская область | 2 606 857,00 | 28 070,00 |
| Оренбургская область | 1 210 326,00 | 14 484,00 |
| Пензенская область | 929 479,00 | 9 374,00 |
| Самарская область | 2 582 102,00 | 28 026,00 |
| Саратовская область | 1 879 569,00 | 18 727,00 |
| Ульяновская область | 947 574,00 | 9 964,00 |
| Уральский федеральный округ | 9 702 744,00 | 129 770,00 |
| Курганская область | 543 985,00 | 6 729,00 |
| Свердловская область | 3 612 099,00 | 45 773,00 |
| Тюменская область | 2 693 236,00 | 41 160,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 418 608,00 | 22 495,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 448 712,00 | 6 179,00 |
| Тюменская область без автономий | 825 916,00 | 12 485,00 |
| Челябинская область | 2 853 424,00 | 36 108,00 |
| Сибирский федеральный округ | 12 587 908,00 | 161 013,00 |
| Республика Алтай | 58 519,00 | 1 041,00 |
| Республика Тыва | 164 971,00 | 4 047,00 |
| Республика Хакасия | 358 543,00 | 4 987,00 |
| Алтайский край | 1 323 578,00 | 15 941,00 |
| Красноярский край | 2 169 708,00 | 27 450,00 |
| Иркутская область | 1 929 029,00 | 26 748,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 353 895,00 | 29 317,00 |
| Новосибирская область | 2 073 795,00 | 25 086,00 |
| Омская область | 1 413 154,00 | 17 207,00 |
| Томская область | 742 716,00 | 9 189,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 5 998 686,00 | 75 410,00 |
| Республика Бурятия | 569 683,00 | 8 961,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 615 994,00 | 9 474,00 |
| Забайкальский край | 728 662,00 | 10 592,00 |
| Камчатский край | 247 545,00 | 2 926,00 |
| Приморский край | 1 489 000,00 | 15 972,00 |
| Хабаровский край | 1 098 713,00 | 12 711,00 |
| Амурская область | 551 883,00 | 6 889,00 |
| Магаданская область | 148 515,00 | 1 689,00 |
| Сахалинская область | 396 459,00 | 4 260,00 |
| Еврейская автономная область | 119 202,00 | 1 518,00 |
| Чукотский автономный округ | 33 030,00 | 418,00 |
How to read this table
Differences between rows illustrate the distribution of the urban population within the country and in specific regions. It is possible to compare the number of men and women in different age intervals and assess the share of young or elderly people in each subject. The data is presented as a one-time snapshot, where each of the ninety-seven rows refers to a specific territory of the Russian Federation
What is visible in these numbers
What is measured: Total; including by age, years
Cells with numbers 50 out of 50 (100%); there are practically no data gaps
More in the section Demography»
Period and application
Statistics for 2011 have been updated based on 2020 census data and are suitable for regional demographic analysis. The information is published by Rosstat and may be useful to researchers, urban planners, and those studying population age structures. The data does not show dynamics, representing a fixed snapshot of the urban population for the specified period
How it is calculated
The age composition of the population determines how many years the demand for children's goods in the region will persist and when the demand for medical services for the elderly will begin to grow
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter