Average annual population by sex and age, 2011, M+F_U+R
The number of men and women of various ages living in each region of the country in 2011 is reflected in this statistic. Rows are categorized by territory: from all of Russia and federal districts to specific oblasts, with 97 rows in total. Data has been recalculated based on the 2020 All-Russian Population Census results, so the figures are updated, and age groups range from total population to individual ages
Chart of average annual population by sex and age by RF constituent entities for 2011
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (143 million), Central Federal District (38.5 million), North-Western Federal District (13.6 million), Moscow (11.6 million), Moscow Region (7.2 million). The gap between the highest and lowest is 3 395 times. The top five account for 90.5% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 143 018 195,00 | 1 719 000,00 |
| Центральный федеральный округ | 38 543 318,00 | 392 839,00 |
| Белгородская область | 1 534 478,00 | 16 545,00 |
| Брянская область | 1 269 511,00 | 13 656,00 |
| Владимирская область | 1 437 326,00 | 15 171,00 |
| Воронежская область | 2 333 752,00 | 23 246,00 |
| Ивановская область | 1 054 601,00 | 10 427,00 |
| Калужская область | 1 011 477,00 | 10 836,00 |
| Костромская область | 662 068,00 | 7 764,00 |
| Курская область | 1 123 331,00 | 12 295,00 |
| Липецкая область | 1 170 042,00 | 12 451,00 |
| Московская область | 7 174 980,00 | 79 332,00 |
| Орловская область | 783 265,00 | 8 180,00 |
| Рязанская область | 1 150 716,00 | 11 386,00 |
| Смоленская область | 980 584,00 | 10 011,00 |
| Тамбовская область | 1 086 024,00 | 9 699,00 |
| Тверская область | 1 345 945,00 | 14 323,00 |
| Тульская область | 1 550 238,00 | 14 303,00 |
| Ярославская область | 1 270 070,00 | 13 876,00 |
| г. Москва | 11 604 910,00 | 109 338,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 13 643 838,00 | 142 790,00 |
| Республика Карелия | 638 809,00 | 6 833,00 |
| Республика Коми | 891 145,00 | 10 536,00 |
| Архангельская область | 1 214 504,00 | 14 106,00 |
| Ненецкий автономный округ | 42 131,00 | 611,00 |
| Архангельская область без автономии | 1 172 373,00 | 13 496,00 |
| Вологодская область | 1 199 787,00 | 14 966,00 |
| Калининградская область | 944 433,00 | 10 623,00 |
| Ленинградская область | 1 730 578,00 | 14 882,00 |
| Мурманская область | 788 155,00 | 8 868,00 |
| Новгородская область | 631 019,00 | 6 958,00 |
| Псковская область | 668 329,00 | 6 822,00 |
| г. Санкт-Петербург | 4 937 079,00 | 48 196,00 |
| Южный федеральный округ | 13 877 030,00 | 159 281,00 |
| Республика Адыгея | 442 482,00 | 5 724,00 |
| Республика Калмыкия | 287 637,00 | 4 393,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 5 263 586,00 | 61 998,00 |
| Астраханская область | 1 010 646,00 | 13 653,00 |
| Волгоградская область | 2 603 056,00 | 28 650,00 |
| Ростовская область | 4 269 623,00 | 44 863,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 9 474 293,00 | 156 434,00 |
| Республика Дагестан | 2 924 408,00 | 51 117,00 |
| Республика Ингушетия | 421 894,00 | 10 086,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 860 743,00 | 12 662,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 476 098,00 | 6 494,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 710 705,00 | 9 573,00 |
| Чеченская Республика | 1 288 757,00 | 34 272,00 |
| Ставропольский край | 2 791 688,00 | 32 230,00 |
| Приволжский федеральный округ | 29 845 580,00 | 359 839,00 |
| Республика Башкортостан | 4 072 328,00 | 56 235,00 |
| Республика Марий Эл | 694 210,00 | 8 974,00 |
| Республика Мордовия | 829 767,00 | 7 969,00 |
| Республика Татарстан | 3 799 963,00 | 48 351,00 |
| Удмуртская Республика | 1 517 591,00 | 21 396,00 |
| Чувашская Республика | 1 247 996,00 | 15 937,00 |
| Пермский край | 2 631 095,00 | 35 943,00 |
| Кировская область | 1 329 235,00 | 14 400,00 |
| Нижегородская область | 3 300 620,00 | 35 284,00 |
| Оренбургская область | 2 024 254,00 | 26 608,00 |
| Пензенская область | 1 379 615,00 | 13 786,00 |
| Самарская область | 3 216 169,00 | 35 268,00 |
| Саратовская область | 2 517 102,00 | 26 247,00 |
| Ульяновская область | 1 285 635,00 | 13 441,00 |
| Уральский федеральный округ | 12 114 534,00 | 165 606,00 |
| Курганская область | 900 988,00 | 11 332,00 |
| Свердловская область | 4 302 363,00 | 55 586,00 |
| Тюменская область | 3 433 198,00 | 53 074,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 549 651,00 | 24 724,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 528 902,00 | 7 732,00 |
| Тюменская область без автономий | 1 354 645,00 | 20 617,00 |
| Челябинская область | 3 477 985,00 | 45 614,00 |
| Сибирский федеральный округ | 17 175 970,00 | 231 066,00 |
| Республика Алтай | 206 985,00 | 4 295,00 |
| Республика Тыва | 308 888,00 | 8 182,00 |
| Республика Хакасия | 532 368,00 | 7 920,00 |
| Алтайский край | 2 407 072,00 | 30 233,00 |
| Красноярский край | 2 834 045,00 | 37 136,00 |
| Иркутская область | 2 426 464,00 | 35 671,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 755 459,00 | 34 996,00 |
| Новосибирская область | 2 677 403,00 | 33 404,00 |
| Омская область | 1 974 409,00 | 25 663,00 |
| Томская область | 1 052 877,00 | 13 566,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 8 343 632,00 | 111 145,00 |
| Республика Бурятия | 971 423,00 | 16 372,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 957 293,00 | 16 035,00 |
| Забайкальский край | 1 100 825,00 | 16 449,00 |
| Камчатский край | 319 957,00 | 3 762,00 |
| Приморский край | 1 950 957,00 | 21 485,00 |
| Хабаровский край | 1 342 229,00 | 16 081,00 |
| Амурская область | 824 644,00 | 10 958,00 |
| Магаданская область | 155 425,00 | 1 771,00 |
| Сахалинская область | 495 226,00 | 5 272,00 |
| Еврейская автономная область | 175 111,00 | 2 284,00 |
| Чукотский автономный округ | 50 542,00 | 676,00 |
How to read this table
Columns are broken down by sex and age categories, allowing for comparison of population structure in urban and rural areas. The share of children, the working-age population, and the elderly can be seen for each constituent entity. Comparing rows across different districts and oblasts helps assess the demographic distribution within the country
What is visible in these numbers
The set includes the following indicators: Total; including by age, years
There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%, meaning the table is almost completely filled
More in the section Demography»
Period and application
The information is relevant for regional demographic analysis based on 2011 data. The statistics account for 2020 census adjustments and cover both urban and rural populations. The information is useful for sociologists, planners, and anyone studying the sex-age structure of the population of RF constituent entities
How it is calculated
Demography is the most inertial forecast of those existing: these series show a decade ahead where the number of workers will grow and where it will decrease
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter