Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Classification of intra-urban formations, 2022 edition

· snapshot · rows: 29 · periods: 2 · section: Information and analytical materials

In Moscow and Saint Petersburg, intra-city entities vary by population size, as reflected in the table structure. Rows contain population size groups, such as up to 10000 or from 10000 to 14999 people, while columns show specific federal cities. Moscow has 12 such entities, Saint Petersburg has 18, and the remaining rows detail their distribution across the specified intervals

shown 25 largest of 29

Distribution of intra-city entities in Moscow and Saint Petersburg by population size

*) Не являются… образованиями — Всего*) Не являются муниципальными образованиями — Всего 146.0 *) Не являются… — 80000 - 89999*) Не являются муниципальными образованиями — 80000 - 89999 19.0 Total 12.0 *) Не являются… — 30000 - 39999*) Не являются муниципальными образованиями — 30000 - 39999 11.0 *) Не являются… — 70000 - 79999*) Не являются муниципальными образованиями — 70000 - 79999 11.0 *) Не являются… — 60000 - 69999*) Не являются муниципальными образованиями — 60000 - 69999 9.00 1000000 и более 8.00 *) Не являются… — 10000 - 19999*) Не являются муниципальными образованиями — 10000 - 19999 8.00 *) Не являются… — 50000 - 59999*) Не являются муниципальными образованиями — 50000 - 59999 7.00 *) Не являются… — 5000 - 9999*) Не являются муниципальными образованиями — 5000 - 9999 6.00 *) Не являются… — 20000 - 29999*) Не являются муниципальными образованиями — 20000 - 29999 5.00 *) Не являются… — 40000 - 49999*) Не являются муниципальными образованиями — 40000 - 49999 4.00 250000 - 499999 2.00 *) Не являются… — 3000 - 4999*) Не являются муниципальными образованиями — 3000 - 4999 2.00 100000 - 149999 1.00 500000 - 999999 1.00 до 10000 0 10000 - 14999 0 15000 - 19999 0 20000 - 29999 0 30000 - 49999 0 50000 - 99999 0 150000 - 199999 0 200000 - 249999 0 *) Не являются… образованиями — до 3000*) Не являются муниципальными образованиями — до 3000 0
how it will look

Set in numbers

29 series, arranged across 2 breakdowns rather than over time. 58 values in total.

The largest value belongs to “*) Не являются муниципальными образованиями — Всего” — 111; the smallest is “1000000 и более” at 0.

All table numbers are series: 29
Series г. Москваг. Санкт-Петербург
Всего 12,00 18,00
до 10000 0,00 0,00
10000 - 14999 0,00 0,00
15000 - 19999 0,00 0,00
20000 - 29999 0,00 0,00
30000 - 49999 0,00 1,00
50000 - 99999 0,00 1,00
100000 - 149999 1,00 2,00
150000 - 199999 0,00 2,00
200000 - 249999 0,00 3,00
250000 - 499999 2,00 5,00
500000 - 999999 1,00 4,00
1000000 и более 8,00 0,00
*) Не являются муниципальными образованиями — Всего 146,00 111,00
*) Не являются муниципальными образованиями — до 3000 0,00 12,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 3000 - 4999 2,00 2,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 5000 - 9999 6,00 6,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 10000 - 19999 8,00 8,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 20000 - 29999 5,00 8,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 30000 - 39999 11,00 11,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 40000 - 49999 4,00 8,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 50000 - 59999 7,00 13,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 60000 - 69999 9,00 16,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 70000 - 79999 11,00 11,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 80000 - 89999 19,00 4,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 90000 - 99999 10,00 3,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 100000 - 149999 39,00 7,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 150000 - 199999 12,00 2,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 200000 и более 3,00 0,00

How to read this table

Cities can be compared by the number of entities falling into each demographic interval. Rows show whether small or large intra-city districts predominate in the megacities, while columns allow for a comparison of the administrative divisions of Moscow and Saint Petersburg. This helps assess the density and scale of governance in different parts of the country's largest cities

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Information and analytical materials»

Period and application

The study of the administrative structure of megacities is based on this cross-sectional snapshot, which does not include time periods. This information is useful for urbanists, municipal management specialists, and anyone interested in the territorial organization of Russia's largest cities to compare the scale of administrative units in the two capitals