Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Classification of intra-urban formations, 2023 edition

· snapshot · rows: 29 · periods: 2 · section: Information and analytical materials

The size and scale of intra-city entities in Moscow and Saint Petersburg can be assessed through their distribution by population. The table contains 29 rows, where each value corresponds to a specific population interval, such as up to 10000 people or from 10000 to 14999 people. The data is broken down by two cities of federal significance, providing insight into the administrative structure of each

shown 25 largest of 29

Distribution of intra-city entities in Moscow and Saint Petersburg by population size

*) Не являются… образованиями — Всего*) Не являются муниципальными образованиями — Всего 146.0 *) Не являются… — 80000 - 89999*) Не являются муниципальными образованиями — 80000 - 89999 16.0 Total 12.0 *) Не являются… — 70000 - 79999*) Не являются муниципальными образованиями — 70000 - 79999 11.0 *) Не являются… — 60000 - 69999*) Не являются муниципальными образованиями — 60000 - 69999 10.0 *) Не являются… — 50000 - 59999*) Не являются муниципальными образованиями — 50000 - 59999 9.00 1000000 и более 8.00 *) Не являются… — 10000 - 19999*) Не являются муниципальными образованиями — 10000 - 19999 8.00 *) Не являются… — 30000 - 39999*) Не являются муниципальными образованиями — 30000 - 39999 8.00 *) Не являются… — 20000 - 29999*) Не являются муниципальными образованиями — 20000 - 29999 7.00 *) Не являются… — 40000 - 49999*) Не являются муниципальными образованиями — 40000 - 49999 6.00 *) Не являются… — 5000 - 9999*) Не являются муниципальными образованиями — 5000 - 9999 3.00 500000 - 999999 2.00 150000 - 199999 1.00 250000 - 499999 1.00 до 10000 0 10000 - 14999 0 15000 - 19999 0 20000 - 29999 0 30000 - 49999 0 50000 - 99999 0 100000 - 149999 0 200000 - 249999 0 *) Не являются… образованиями — до 3000*) Не являются муниципальными образованиями — до 3000 0 *) Не являются… — 3000 - 4999*) Не являются муниципальными образованиями — 3000 - 4999 0
how it will look

Set in numbers

This is a cross-section: 29 series across 2 breakdowns. 58 values in total.

The largest value belongs to “*) Не являются муниципальными образованиями — Всего” — 111; the smallest is “1000000 и более” at 0.

All table numbers are series: 29
Series г. Москваг. Санкт-Петербург
Всего 12,00 18,00
до 10000 0,00 0,00
10000 - 14999 0,00 0,00
15000 - 19999 0,00 0,00
20000 - 29999 0,00 0,00
30000 - 49999 0,00 1,00
50000 - 99999 0,00 1,00
100000 - 149999 0,00 2,00
150000 - 199999 1,00 2,00
200000 - 249999 0,00 2,00
250000 - 499999 1,00 6,00
500000 - 999999 2,00 4,00
1000000 и более 8,00 0,00
*) Не являются муниципальными образованиями — Всего 146,00 111,00
*) Не являются муниципальными образованиями — до 3000 0,00 12,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 3000 - 4999 0,00 1,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 5000 - 9999 3,00 6,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 10000 - 19999 8,00 10,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 20000 - 29999 7,00 10,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 30000 - 39999 8,00 10,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 40000 - 49999 6,00 9,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 50000 - 59999 9,00 7,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 60000 - 69999 10,00 16,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 70000 - 79999 11,00 10,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 80000 - 89999 16,00 4,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 90000 - 99999 6,00 5,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 100000 - 149999 45,00 10,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 150000 - 199999 14,00 1,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 200000 и более 3,00 0,00

How to read this table

The rows in the list are categorized by population size, making them useful for comparing the scale of municipal districts or okrugs. It is possible to compare which groups of entities predominate in Moscow versus Saint Petersburg and how the total number of entities is distributed. The 'Total' row shows that there are 12 entities in Moscow and 18 in Saint Petersburg

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Information and analytical materials»

Period and application

The data is presented as a one-time cross-section without time-series data. The information is relevant for analyzing the administrative structure of Russia's largest megacities. This material is useful for urbanists, geographers, and those studying population settlement patterns in cities of federal significance