Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Classification of intra-city formations, 2024 edition

· snapshot · rows: 29 · periods: 2 · section: Information and analytical materials

The size of intra-city territories in Moscow and Saint Petersburg can be estimated by the number of residents in each district. The list contains 29 rows that group entities by population size, from small to large, including a 'Total' row. The data shows the urban structure without time series, illustrating the number of districts of various scales in the capital and Saint Petersburg

shown 25 largest of 29

Distribution of intra-city entities in Moscow and Saint Petersburg by population size

*) Не являются… образованиями — Всего*) Не являются муниципальными образованиями — Всего 146.0 *) Не являются… — 80000 - 89999*) Не являются муниципальными образованиями — 80000 - 89999 18.0 Total 12.0 1000000 и более 11.0 *) Не являются… — 70000 - 79999*) Не являются муниципальными образованиями — 70000 - 79999 11.0 *) Не являются… — 60000 - 69999*) Не являются муниципальными образованиями — 60000 - 69999 10.0 *) Не являются… — 10000 - 19999*) Не являются муниципальными образованиями — 10000 - 19999 9.00 *) Не являются… — 50000 - 59999*) Не являются муниципальными образованиями — 50000 - 59999 9.00 *) Не являются… — 30000 - 39999*) Не являются муниципальными образованиями — 30000 - 39999 7.00 *) Не являются… — 20000 - 29999*) Не являются муниципальными образованиями — 20000 - 29999 6.00 *) Не являются… — 40000 - 49999*) Не являются муниципальными образованиями — 40000 - 49999 6.00 *) Не являются… — 5000 - 9999*) Не являются муниципальными образованиями — 5000 - 9999 3.00 150000 - 199999 1.00 до 10000 0 10000 - 14999 0 15000 - 19999 0 20000 - 29999 0 30000 - 49999 0 50000 - 99999 0 100000 - 149999 0 200000 - 249999 0 250000 - 499999 0 500000 - 999999 0 *) Не являются… образованиями — до 3000*) Не являются муниципальными образованиями — до 3000 0 *) Не являются… — 3000 - 4999*) Не являются муниципальными образованиями — 3000 - 4999 0
how it will look

Set in numbers

The table is a snapshot — 29 series shown across 2 breakdowns. 58 values in total.

The largest value belongs to “*) Не являются муниципальными образованиями — Всего” — 111; the smallest is “1000000 и более” at 0.

All table numbers are series: 29
Series г. Москваг. Санкт-Петербург
Всего 12,00 18,00
до 10000 0,00 0,00
10000 - 14999 0,00 0,00
15000 - 19999 0,00 0,00
20000 - 29999 0,00 0,00
30000 - 49999 0,00 1,00
50000 - 99999 0,00 1,00
100000 - 149999 0,00 2,00
150000 - 199999 1,00 3,00
200000 - 249999 0,00 1,00
250000 - 499999 0,00 6,00
500000 - 999999 0,00 4,00
1000000 и более 11,00 0,00
*) Не являются муниципальными образованиями — Всего 146,00 111,00
*) Не являются муниципальными образованиями — до 3000 0,00 12,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 3000 - 4999 0,00 1,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 5000 - 9999 3,00 6,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 10000 - 19999 9,00 10,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 20000 - 29999 6,00 10,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 30000 - 39999 7,00 11,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 40000 - 49999 6,00 9,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 50000 - 59999 9,00 6,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 60000 - 69999 10,00 14,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 70000 - 79999 11,00 12,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 80000 - 89999 18,00 5,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 90000 - 99999 5,00 4,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 100000 - 149999 45,00 10,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 150000 - 199999 14,00 1,00
*) Не являются муниципальными образованиями — 200000 и более 3,00 0,00

How to read this table

The rows are categorized by population size intervals, such as groups of up to 10000 residents and from 10000 to 14999. Comparing these values shows whether small or large municipal entities predominate in these megacities. The total row indicates that there are 12 such entities in Moscow and 18 in Saint Petersburg

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Information and analytical materials»

Period and application

The data is provided as a single snapshot and does not include time-series dynamics. This information is relevant for studying the administrative structure of cities of federal significance. The data is useful for urbanists, demographers, and urban planners analyzing population density