Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Distribution of constituent entities of the Russian Federation by population size ranks, 2021 edition

· snapshot · rows: 94 · periods: 2 · section: Information and analytical materials

Ranking regions by population size shows the position of each constituent entity within the country's overall structure. Ninety-four rows list federal districts as well as individual oblasts, republics, and krais. Comparison is conducted in two ways: the region's position among all constituent entities of Russia and its position within a specific federal district. The data is presented as a cross-section without time-series context

shown 25 largest of 94

Distribution of RF constituent entities by population size rank among all entities and by federal districts

Nenets Autonomous Okrug 85.0 Republic of Karelia 69.0 Kostroma Region 67.0 Oryol Region 64.0 Republic of Komi 60.0 Smolensk Region 57.0 Ivanovo Region 56.0 Tambov Region 55.0 Kaluga Region 51.0 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 47.0 Kursk Region 46.0 Ryazan Region 45.0 Belgorod Region 44.0 Vologda Region 43.0 Bryansk Region 42.0 Yaroslavl Region 39.0 Tver Region 38.0 Vladimir Region 34.0 Tula Region 33.0 Belgorod Region 30.0 Voronezh Region 21.0 Northwestern Federal District 5.00 Moscow Region 2.00 Central Federal District 1.00 Moscow 1.00
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 94, indicators: 2. Breakdown by: Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Five highest values: Nenets Autonomous Okrug (85), Republic of Karelia (69), Kostroma Oblast (67), Oryol Oblast (64), Komi Republic (60). The gap between the highest and lowest is 85 times. The top five account for 32.6% of the total for all positions

All table numbers are series: 94
Series Среди всех субъектов Российской ФедерацииСреди субъектов федерального округа*)
Число субъектов Российской Федерации с соответствующим населением 85,00 —
Центральный федеральный округ 1,00 18,00
Белгородская область 30,00 4,00
Брянская область 42,00 9,00
Владимирская область 34,00 6,00
Воронежская область 21,00 3,00
Ивановская область 56,00 15,00
Калужская область 51,00 13,00
Костромская область 67,00 18,00
Курская область 46,00 12,00
Липецкая область 44,00 10,00
Московская область 2,00 2,00
Орловская область 64,00 17,00
Рязанская область 45,00 11,00
Смоленская область 57,00 16,00
Тамбовская область 55,00 14,00
Тверская область 38,00 7,00
Тульская область 33,00 5,00
Ярославская область 39,00 8,00
г. Москва 1,00 1,00
Северо-Западный федеральный округ 5,00 11,00
Республика Карелия 69,00 8,00
Республика Коми 60,00 5,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 47,00 4,00
Ненецкий автономный округ 85,00 11,00
Вологодская область 43,00 2,00
Калининградская область 50,00 4,00
Ленинградская область 24,00 1,00
Мурманская область 63,00 6,00
Новгородская область 70,00 9,00
Псковская область 68,00 7,00
г.Санкт-Петербург 4,00 1,00
Южный федеральный округ 4,00 8,00
Республика Адыгея 76,00 7,00
Республика Калмыкия 80,00 8,00
Республика Крым 25,00 4,00
Краснодарский край 3,00 1,00
Астраханская область 53,00 5,00
Волгоградская область 18,00 3,00
Ростовская область 6,00 2,00
г. Севастополь 74,00 6,00
Северо-Кавказский федеральный округ 7,00 7,00
Республика Дагестан 10,00 1,00
Республика Ингушетия 73,00 6,00
Кабардино-Балкарская Республика 58,00 4,00
Карачаево-Черкесская Республика 77,00 7,00
Республика Северная Осетия-Алания 65,00 5,00
Чеченская Республика 31,00 3,00
Ставропольский край 15,00 2,00
Приволжский федеральный округ 2,00 14,00
Республика Башкортостан 7,00 1,00
Республика Марий Эл 66,00 14,00
Республика Мордовия 62,00 13,00
Республика Татарстан 8,00 2,00
Удмуртская Республика 32,00 8,00
Чувашская Республика 41,00 12,00
Пермский край 17,00 5,00
Кировская область 37,00 10,00
Нижегородская область 11,00 3,00
Оренбургская область 23,00 7,00
Пензенская область 36,00 9,00
Самарская область 12,00 4,00
Саратовская область 19,00 6,00
Ульяновская область 40,00 11,00
Уральский федеральный округ 6,00 6,00
Курганская область 59,00 5,00
Свердловская область 5,00 1,00
Тюменская область без автономных округов 29,00 4,00
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 28,00 3,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 71,00 6,00
Челябинская область 9,00 2,00
Сибирский федеральный округ 3,00 10,00
Республика Алтай 81,00 10,00
Республика Тыва 78,00 9,00
Республика Хакасия 72,00 8,00
Алтайский край 22,00 5,00
Красноярский край 13,00 1,00
Иркутская область 20,00 4,00
Кемеровская область 16,00 3,00
Новосибирская область 14,00 2,00
Омская область 26,00 6,00
Томская область 48,00 7,00
Дальневосточный федеральный округ 8,00 11,00
Республика Бурятия 54,00 5,00
Республика Саха (Якутия) 52,00 4,00
Забайкальский край 49,00 3,00
Камчатский край 79,00 8,00
Приморский край 27,00 1,00
Хабаровский край 35,00 2,00
Амурская область 61,00 6,00
Магаданская область 83,00 10,00
Сахалинская область 75,00 7,00
Еврейская автономная область 82,00 9,00
Чукотский автономный округ 84,00 11,00

How to read this table

A region's position in the list depends on the selected column, as the scale of comparison changes. One column includes all constituent entities of the country, while another includes only those within a single federal district. This helps determine whether a region is a major demographic center at the national level or holds a leading position only within its district

What is visible in these numbers

What is measured: Among all subjects of the Russian Federation; Among subjects of the federal district*)

There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (5)

More in the section Information and analytical materials»

Period and application

These statistics are part of Rosstat's information and analytical materials. The data is useful for demographers, geographers, and regional planning specialists. The information is current as of the publication date and reflects the current distribution of constituent entities by population size

How it is calculated

Rosstat analytical materials are used for a quick assessment of the situation in the industry and as a source of comparable series for independent calculations