Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Ranking of constituent entities of the Russian Federation by population size

· snapshot · rows: 94 · periods: 2 · section: Population size and migration (Российской Федерации)

The position of each region in the national and federal district population rankings is expressed through ranks. The rows present 94 entities, including federal districts and individual regions, while the columns show the subject's position in the overall list of regions and within its specific district. The data is not tied to a specific year and reflects the current situation at the time of publication, showing the hierarchy of territories

shown 25 largest of 94

Distribution of RF constituent entities by population size rank among all regions and within federal districts

Nenets Autonomous Okrug 85.0 Republic of Karelia 69.0 Kostroma Region 67.0 Oryol Region 64.0 Republic of Komi 60.0 Smolensk Region 57.0 Ivanovo Region 53.0 Kaluga Region 52.0 Tambov Region 50.0 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 47.0 Kursk Region 46.0 Ryazan Region 45.0 Belgorod Region 44.0 Vologda Region 43.0 Bryansk Region 42.0 Yaroslavl Region 39.0 Tver Region 38.0 Vladimir Region 34.0 Tula Region 32.0 Belgorod Region 29.0 Voronezh Region 22.0 Northwestern Federal District 5.00 Moscow Region 2.00 Central Federal District 1.00 Moscow 1.00
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Series: 94, indicators: 2. Breakdown by: Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

The five largest values: Nenets Autonomous Okrug (85), Republic of Karelia (69), Kostroma Oblast (67), Oryol Oblast (64), Komi Republic (60). The gap between the largest and the smallest is 85 times. The top five account for 32.9% of the total for all positions

All table numbers are series: 94
Series Среди всех субъектов Российской ФедерацииСреди субъектов федерального округа*)
Число субъектов Российской Федерации с соответствующим населением 85,00 —
Центральный федеральный округ 1,00 18,00
Белгородская область 29,00 4,00
Брянская область 42,00 9,00
Владимирская область 34,00 6,00
Воронежская область 22,00 3,00
Ивановская область 53,00 15,00
Калужская область 52,00 14,00
Костромская область 67,00 18,00
Курская область 46,00 12,00
Липецкая область 44,00 10,00
Московская область 2,00 2,00
Орловская область 64,00 17,00
Рязанская область 45,00 11,00
Смоленская область 57,00 16,00
Тамбовская область 50,00 13,00
Тверская область 38,00 7,00
Тульская область 32,00 5,00
Ярославская область 39,00 8,00
г. Москва 1,00 1,00
Северо-Западный федеральный округ 5,00 11,00
Республика Карелия 69,00 9,00
Республика Коми 60,00 6,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 47,00 4,00
Ненецкий автономный округ 85,00 11,00
Вологодская область 43,00 3,00
Калининградская область 54,00 5,00
Ленинградская область 27,00 2,00
Мурманская область 63,00 7,00
Новгородская область 70,00 10,00
Псковская область 68,00 8,00
г.Санкт-Петербург 4,00 1,00
Южный федеральный округ 4,00 8,00
Республика Адыгея 76,00 6,00
Республика Калмыкия 80,00 8,00
Республика Крым 25,00 4,00
Краснодарский край 3,00 1,00
Астраханская область 51,00 5,00
Волгоградская область 18,00 3,00
Ростовская область 6,00 2,00
г. Севастополь 77,00 7,00
Северо-Кавказский федеральный округ 7,00 7,00
Республика Дагестан 12,00 1,00
Республика Ингушетия 73,00 6,00
Кабардино-Балкарская Республика 58,00 4,00
Карачаево-Черкесская Республика 75,00 7,00
Республика Северная Осетия-Алания 65,00 5,00
Чеченская Республика 33,00 3,00
Ставропольский край 14,00 2,00
Приволжский федеральный округ 2,00 14,00
Республика Башкортостан 7,00 1,00
Республика Марий Эл 66,00 14,00
Республика Мордовия 61,00 13,00
Республика Татарстан 8,00 2,00
Удмуртская Республика 31,00 8,00
Чувашская Республика 41,00 12,00
Пермский край 17,00 5,00
Кировская область 37,00 10,00
Нижегородская область 10,00 3,00
Оренбургская область 23,00 7,00
Пензенская область 36,00 9,00
Самарская область 11,00 4,00
Саратовская область 19,00 6,00
Ульяновская область 40,00 11,00
Уральский федеральный округ 6,00 6,00
Курганская область 59,00 5,00
Свердловская область 5,00 1,00
Тюменская область без автономных округов 30,00 4,00
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 28,00 3,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 71,00 6,00
Челябинская область 9,00 2,00
Сибирский федеральный округ 3,00 10,00
Республика Алтай 81,00 10,00
Республика Тыва 55,00 9,00
Республика Хакасия 78,00 8,00
Алтайский край 72,00 5,00
Красноярский край 21,00 1,00
Иркутская область 49,00 4,00
Кемеровская область 13,00 3,00
Новосибирская область 20,00 2,00
Омская область 16,00 6,00
Томская область 15,00 7,00
Дальневосточный федеральный округ 8,00 11,00
Республика Бурятия 48,00 4,00
Республика Саха (Якутия) 55,00 5,00
Забайкальский край 56,00 3,00
Камчатский край 49,00 8,00
Приморский край 79,00 1,00
Хабаровский край 26,00 2,00
Амурская область 35,00 6,00
Магаданская область 62,00 10,00
Сахалинская область 83,00 7,00
Еврейская автономная область 74,00 9,00
Чукотский автономный округ 82,00 11,00

How to read this table

Rankings are distributed such that a lower number indicates a higher position in terms of population size. Regions can be compared on a national scale as well as within federal districts, helping to understand the significance of a specific region or republic within its group. The column structure allows for quick identification of a subject's position relative to its district neighbors and all other Russian territories

What is visible in these numbers

What is measured: Among all subjects of the Russian Federation; Among subjects of the federal district*)

50 out of 50 possible values are filled (100%); there are practically no gaps in the data

The same indicator in other breakdowns (5)

More in the section Population size and migration»

Period and application

The data is presented as a cross-section without time series. The statistics cover all constituent entities of the Russian Federation, including the Central Federal District and other territories. This information is useful for comparative analysis of regional population sizes and for studying the distribution structure of residents across territorial groups

How it is calculated

The migration balance of a region directly affects whether you will find personnel there and at what price