Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Table shows the position of each region among all subjects of the Russian Federation and within

· snapshot · rows: 94 · periods: 2 · section: Population size and migration (Российской Федерации)

The rank of a specific region by population size is provided in the columns. The rows in the table correspond to individual subjects and federal districts, showing the population scale of each subject. The data is presented as a snapshot without reference to a specific year, showing the current distribution of regions by population size across the entire system of subjects

shown 25 largest of 94

Distribution of RF subjects by population size rankings: rank among all regions and within federal districts

Nenets Autonomous Okrug 85.0 Republic of Karelia 69.0 Kostroma Region 67.0 Oryol Region 64.0 Republic of Komi 60.0 Smolensk Region 57.0 Ivanovo Region 54.0 Tambov Region 53.0 Kaluga Region 51.0 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 47.0 Kursk Region 46.0 Ryazan Region 45.0 Belgorod Region 44.0 Vologda Region 43.0 Bryansk Region 42.0 Yaroslavl Region 39.0 Tver Region 38.0 Vladimir Region 34.0 Tula Region 33.0 Belgorod Region 30.0 Voronezh Region 21.0 Northwestern Federal District 5.00 Moscow Region 2.00 Central Federal District 1.00 Moscow 1.00
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Series: 94, indicators: 2. Shown by items: Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Five largest values: Nenets Autonomous Okrug (85), Republic of Karelia (69), Kostroma Oblast (67), Oryol Oblast (64), Komi Republic (60). The gap between the largest and the smallest is 85 times. The top five account for 32.7% of the total for all items

All table numbers are series: 94
Series Среди всех субъектов Российской ФедерацииСреди субъектов федерального округа*)
Число субъектов Российской Федерации с соответствующим населением 85,00 —
Центральный федеральный округ 1,00 18,00
Белгородская область 30,00 4,00
Брянская область 42,00 9,00
Владимирская область 34,00 6,00
Воронежская область 21,00 3,00
Ивановская область 54,00 15,00
Калужская область 51,00 13,00
Костромская область 67,00 18,00
Курская область 46,00 12,00
Липецкая область 44,00 10,00
Московская область 2,00 2,00
Орловская область 64,00 17,00
Рязанская область 45,00 11,00
Смоленская область 57,00 16,00
Тамбовская область 53,00 14,00
Тверская область 38,00 7,00
Тульская область 33,00 5,00
Ярославская область 39,00 8,00
г. Москва 1,00 1,00
Северо-Западный федеральный округ 5,00 11,00
Республика Карелия 69,00 9,00
Республика Коми 60,00 6,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 47,00 4,00
Ненецкий автономный округ 85,00 11,00
Вологодская область 43,00 3,00
Калининградская область 50,00 5,00
Ленинградская область 26,00 2,00
Мурманская область 63,00 7,00
Новгородская область 70,00 10,00
Псковская область 68,00 8,00
г.Санкт-Петербург 4,00 1,00
Южный федеральный округ 4,00 8,00
Республика Адыгея 77,00 7,00
Республика Калмыкия 80,00 8,00
Республика Крым 25,00 4,00
Краснодарский край 3,00 1,00
Астраханская область 52,00 5,00
Волгоградская область 18,00 3,00
Ростовская область 6,00 2,00
г. Севастополь 74,00 6,00
Северо-Кавказский федеральный округ 7,00 7,00
Республика Дагестан 12,00 1,00
Республика Ингушетия 73,00 6,00
Кабардино-Балкарская Республика 58,00 4,00
Карачаево-Черкесская Республика 76,00 7,00
Республика Северная Осетия-Алания 65,00 5,00
Чеченская Республика 31,00 3,00
Ставропольский край 14,00 2,00
Приволжский федеральный округ 2,00 14,00
Республика Башкортостан 7,00 1,00
Республика Марий Эл 66,00 14,00
Республика Мордовия 62,00 13,00
Республика Татарстан 8,00 2,00
Удмуртская Республика 32,00 8,00
Чувашская Республика 41,00 12,00
Пермский край 17,00 5,00
Кировская область 37,00 10,00
Нижегородская область 10,00 3,00
Оренбургская область 23,00 7,00
Пензенская область 36,00 9,00
Самарская область 11,00 4,00
Саратовская область 19,00 6,00
Ульяновская область 40,00 11,00
Уральский федеральный округ 6,00 6,00
Курганская область 59,00 5,00
Свердловская область 5,00 1,00
Тюменская область без автономных округов 29,00 4,00
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 28,00 3,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 71,00 6,00
Челябинская область 9,00 2,00
Сибирский федеральный округ 3,00 10,00
Республика Алтай 81,00 10,00
Республика Тыва 78,00 9,00
Республика Хакасия 72,00 8,00
Алтайский край 22,00 5,00
Красноярский край 13,00 1,00
Иркутская область 20,00 4,00
Кемеровская область 16,00 3,00
Новосибирская область 15,00 2,00
Омская область 24,00 6,00
Томская область 48,00 7,00
Дальневосточный федеральный округ 8,00 11,00
Республика Бурятия 55,00 4,00
Республика Саха (Якутия) 56,00 5,00
Забайкальский край 49,00 3,00
Камчатский край 79,00 8,00
Приморский край 27,00 1,00
Хабаровский край 35,00 2,00
Амурская область 61,00 6,00
Магаданская область 83,00 10,00
Сахалинская область 75,00 7,00
Еврейская автономная область 82,00 9,00
Чукотский автономный округ 84,00 11,00

How to read this table

Comparing positions within a district and on a national scale helps determine a region's actual significance. If a subject ranks highly overall, it is a major demographic center of the country; if only within its district, it is a significant local leader. The differences between rows allow for comparing the positions of oblasts, krais, and republics relative to their neighbors within the federal district

What is visible in these numbers

Indicators of the set: Among all subjects of the Russian Federation; Among subjects of the federal district*)

50 out of 50 possible values are filled (100%); there are practically no gaps in the data

The same indicator in other breakdowns (5)

More in the section Population size and migration»

Period and application

The data is relevant for demographers and specialists studying population distribution. This data snapshot, provided without a specific period, is suitable for analyzing the current distribution structure of residents. The information is regularly updated by Rosstat for use in statistical reports and research

How it is calculated

Where people move, demand for housing, schools, and retail follows a few years later. In these series, such movement is visible earlier than in revenue