Industrial structure of gross value added of regions

What the set shows

Из чего складывается экономика каждого региона: валовая добавленная стоимость разложена по разделам ОКВЭД2, доли в процентах к итогу, текущие цены. 96 территорий, 2016–2024 годы, 2 112 рядов. Отрасли обозначены буквами разделов классификатора: A сельское хозяйство, B добыча полезных ископаемых, C обрабатывающие производства, F строительство, G торговля, L операции с недвижимостью и так далее.

Структура российской экономики за девять лет

По сумме субъектов доли выглядят так. Добыча полезных ископаемых выросла с 10,1% в 2016 году до 14,3% в 2022-м и составила 13,7% в 2024-м, при провале до 9,9% в пандемийном 2020 году. Обрабатывающие производства держатся ровно: 15,9% в 2016-м, 16,4% в 2021-м, 15,2% в 2024-м.

Торговля сжимается: 15,7% в 2016 году, 13,0% в 2020-м и снова 13,0% в 2024-м, минус почти три пункта. Строительство от 6,2% до 5,6%. Сельское хозяйство от 4,6% до 3,5%, минимума ряда.

Растёт информация и связь: 2,8% в 2016 году и 4,0% в 2024-м, почти в полтора раза. Профессиональная и научная деятельность с 4,4% до 5,0%. Операции с недвижимостью держат около 10%, вторую по величине долю после обработки.

Раздел D, обеспечение электроэнергией и газом, непрерывно снижается: 3,3% в 2016 году и 2,1% в 2024-м. Здравоохранение падает с 3,7% до 2,9%, причём пик 4,4% пришёлся на 2020 год.

Ловушка первого года ряда

Раздел K, финансовая и страховая деятельность, даёт 0,8% в 2016 году и 4,3% в 2017-м. Пятикратный скачок за год объясняется второй сноской: данные за 2016 год не включали финансовые услуги, негосударственные пенсионные фонды и вспомогательную деятельность в сфере финансов, которые добавили позже.

Тот же разрыв виден в регионах: Забайкальский край показывает 0,6% в 2016 году и 2,7% в 2017-м. Точку 2016 года по разделу K нужно исключать из любых сопоставлений.

Первая сноска добавляет ещё одно ограничение: с 2016 года изменилась методология оценки жилищных услуг, производимых и потребляемых собственниками жилья, и оценка потребления основного капитала. Из-за этого раздел L и итоговая величина несопоставимы с публикациями за более ранние годы.

Региональные профили

Марий Эл выглядит самым индустриальным регионом среди приведённых: обрабатывающие производства 27,4% в 2016 году, спад до 23,7% в 2021-м и рост до 31,2% в 2024-м, вдвое выше среднероссийского уровня.

Курская область аграрная: сельское хозяйство 16,5% в 2016 году, пик 19,2% в 2020-м и снижение до 12,6% в 2024-м. Падение на шесть пунктов за четыре года при почти неизменном производстве означает, что другие отрасли региона росли быстрее.

Бурятия держит высокую долю транспорта: 10,2% в 2016 году и 9,2% в 2024-м, что типично для транзитного региона.

Карачаево-Черкесия по строительству прошла от 9,3% до 6,3% в 2018 году, отскок до 8,7% в 2022-м и 6,8% в 2024-м.

Хабаровский край показывает, как исчезает малый раздел: водоснабжение и обращение с отходами 0,8% в 2016 году и 0,3% в 2024-м.

Технические особенности

Итоговая строка равна ста процентам, но записана как 99,99999999999999 или 100,00000000000001 в зависимости от года. Это накопленная ошибка округления при сложении, а не содержательная разница.

Колонка «в том числе» без указания раздела содержит величины около 6–7% по России и 0,6–0,9% по Ямало-Ненецкому округу, приведённые с шестнадцатью знаками после запятой, тогда как разделы округлены до десятых. Название этой колонки при переносе таблицы утрачено.

Присутствует раздел с кириллической буквой О наряду с латинскими обозначениями остальных, что ломает сортировку и автоматическую обработку. Названия регионов местами обрезаны: «Кабардино-Балкарская», «Карачаево-Черкесская .».

Как этим пользоваться

Доли не показывают абсолютных величин: рост доли добычи с 9,9% до 14,3% между 2020 и 2022 годом отражает прежде всего скачок цен на сырьё в текущих ценах, а не увеличение физических объёмов. Для оценки реальной динамики нужны индексы физического объёма из соседних таблиц.

Набор применяют при построении отраслевых профилей регионов, при оценке зависимости территории от одной отрасли, при расчёте производительности труда в связке с численностью занятых и при подготовке стратегий развития, где нужно понимать реальную, а не декларируемую специализацию региона.