Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Harvested area of natural hayfields for green fodder by category of farm

green mass weight

· snapshot · rows: 50 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Harvested areas of natural hayfields for green fodder, haylage, silage, grass meal, and pellet and briquette production are broken down by farm type. Columns include agricultural organizations, peasant (farm) holdings, and individual entrepreneurs. The indicator is measured in weight of green mass and covers various levels: from the Russian Federation and federal districts to individual constituent entities, such as the Vladimir Region

shown 25 largest of 50

Chart of harvested area of natural hayfields for fodder by farm type, weight of green mass

Russian Federation 40.5 Volga Federal District 16.5 Central Federal District 7.22 Northwestern Federal District 6.73 Republic of Tatarstan (Tatarstan) 5.09 Perm Territory 4.23 Republic of Bashkortostan 3.31 Siberian Federal District 2.91 Arkhangelsk Region 2.70 Vologda Region 2.64 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) 2.01 Far Eastern Federal District 1.69 Yaroslavl Region 1.15 Omsk Region 0.98 Republic of Komi 0.97 Kaluga Region 0.65 Ivanovo Region 0.63 Altai Territory 0.59 Kemerovo Region — Kuzbass 0.50 Vladimir Region 0.30 Leningrad Region 0.27 Kirov Region 0.19 Kaliningrad Region 0.08 Republic of Karelia 0.07 Kurgan Region 0.01
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 50, indicators: 5. Unit of measurement — weight of green mass. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Kaluga Oblast; Yaroslavl Oblast and others

The five largest values: Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) (595), Leningrad Oblast (570.8), Republic of Bashkortostan (227), Republic of Tatarstan (Tatarstan) (217), Omsk Oblast (209.4). The gap between the largest and the smallest is 18.3 times. The top five account for 42.9% of the total for all positions

All table numbers are series: 50
Series Сельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предпринимателиСельскохозяйственные организацииКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 40,52 18,08 17,16 91,86 82,15
Центральный федеральный округ 7,22 3,19 1,85 88,34 80,02
Белгородская область — — 0,01 — —
Брянская область — — 0,06 — —
Владимирская область 0,30 0,30 0,03 143,21 15,02
Ивановская область 0,63 0,46 — 91,09 —
Калужская область 0,65 0,22 0,00 162,50 100,00
Костромская область 0,03 0,03 — 3,53 —
Рязанская область 0,55 0,55 — 252,53 —
Смоленская область 0,17 0,17 0,25 — —
Тамбовская область 0,00 0,00 — 153,85 —
Тульская область — — 0,01 — 31,51
Ярославская область 1,15 1,15 0,74 86,75 101,32
Северо-Западный федеральный округ 6,73 4,83 4,55 131,72 124,52
Республика Карелия 0,07 0,07 0,02 100,00 111,11
Республика Коми 0,97 0,37 1,97 101,87 82,71
Архангельская область 2,70 2,13 0,34 113,35 101,21
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 0,70 0,15 — 33,99 —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 2,01 1,98 0,34 594,96 136,11
Вологодская область 2,64 2,18 0,65 192,70 —
Калининградская область 0,08 0,08 0,27 26,22 158,49
Ленинградская область 0,27 — 0,11 570,83 121,76
Новгородская область — — 0,05 — 11,82
Псковская область — — 1,14 — 434,60
Южный федеральный округ — — 1,40 — 283,86
Республика Крым — — 0,17 — 151,38
Краснодарский край — — 0,06 — 31,58
Волгоградская область — — 0,48 — —
Ростовская область — — 0,69 — 358,34
Приволжский федеральный округ 16,45 7,73 1,90 114,23 44,35
Республика Башкортостан 3,31 2,68 0,35 109,60 226,97
Республика Татарстан (Татарстан) 5,09 0,87 0,11 216,98 100,00
Чувашская Республика - Чувашия 0,05 0,05 — — —
Пермский край 4,23 3,03 0,70 92,21 128,45
Кировская область 0,19 0,19 0,05 174,53 76,92
Курганская область 0,01 — 0,07 12,68 32,50
Челябинская область — — 0,00 — —
Сибирский федеральный округ 2,91 — 2,22 166,11 104,75
Республика Тыва — — 0,11 — 440,00
Республика Хакасия — — 0,02 — —
Алтайский край 0,59 0,59 0,21 130,89 114,25
Иркутская область — — 0,31 — 163,16
Кемеровская область - Кузбасс 0,50 0,50 0,38 65,79 —
Омская область 0,98 0,98 0,50 209,36 52,40
Томская область — — 0,07 — 71,00
Дальневосточный федеральный округ 1,69 — 4,26 121,28 57,73
Забайкальский край — — 3,52 — 57,02
Приморский край — — 0,43 — 163,80
Хабаровский край 0,01 — — 23,73 —
Сахалинская область — — 0,31 — 32,77

How to read this table

Rows in this dataset vary by territorial coverage, allowing for comparison between national aggregates and data for federal districts and individual regions. This enables comparison of the contribution of large agricultural organizations and farm holdings to the total green mass harvest in specific regions. Data are grouped by landownership categories, providing insight into the structure of hayfield use across different types of farming

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Agricultural organizations; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs

117 out of 125 possible values are filled (93.6%). Individual gaps occur: not all positions were observed in all periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is presented as a cross-section by farm category without being tied to specific years. The information is relevant for analyzing the structure of natural hayfield use within the agro-industrial complex. These materials are useful for agricultural sector specialists, farm representatives, and government agencies involved in fodder base planning

How it is calculated

The harvest and livestock of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list