Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Убранная площадь естественных сенокосов на корма по категориям хозяйств

вес зеленой массы

· срез · рядов: 50 · периодов: 5 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

Объемы убранной площади естественных сенокосов на зеленый корм, сенаж, силос, травяную муку и производство гранул и брикетов распределены по типам хозяйств. В колонках указаны сельскохозяйственные организации, а также крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели. Показатель измеряется в весах зеленой массы и охватывает разные уровни: от Российской Федерации и федеральных округов до отдельных субъектов, таких как Владимирская область.

показаны 25 крупнейших из 50

График убранной площади естественных сенокосов на корма по типам хозяйств, вес зеленой массы

Российская Федерация 40,5 Приволжский федеральный округ 16,5 Центральный федеральный округ 7,22 Северо-Западный федеральный округ 6,73 Республика Татарстан (Татарстан) 5,09 Пермский край 4,23 Республика Башкортостан 3,31 Сибирский федеральный округ 2,91 Архангельская область 2,70 Вологодская область 2,64 Архангельская… автономного округа)Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 2,01 Дальневосточный федеральный округ 1,69 Ярославская область 1,15 Омская область 0,98 Республика Коми 0,97 Калужская область 0,65 Ивановская область 0,63 Алтайский край 0,59 Кемеровская область - Кузбасс 0,50 Владимирская область 0,30 Ленинградская область 0,27 Кировская область 0,19 Калининградская область 0,08 Республика Карелия 0,07 Курганская область 0,01
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата. Рядов: 50, показателей: 5. Единица измерения — вес зеленой массы. Строки таблицы: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Брянская область; Владимирская область и другие.

Пять наибольших значений: Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) (595), Ленинградская область (570,8), Республика Тыва (440), Псковская область (434,6), Ростовская область (358,3). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 849 936 раз. На пятёрку лидеров приходится 40,4% суммы по всем позициям.

Все числа таблицей — рядов: 50
Ряд Сельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предпринимателиСельскохозяйственные организацииКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 40,52 18,08 17,16 91,86 82,15
Центральный федеральный округ 7,22 3,19 1,85 88,34 80,02
Белгородская область — — 0,01 — —
Брянская область — — 0,06 — —
Владимирская область 0,30 0,30 0,03 143,21 15,02
Ивановская область 0,63 0,46 — 91,09 —
Калужская область 0,65 0,22 0,00 162,50 100,00
Костромская область 0,03 0,03 — 3,53 —
Рязанская область 0,55 0,55 — 252,53 —
Смоленская область 0,17 0,17 0,25 — —
Тамбовская область 0,00 0,00 — 153,85 —
Тульская область — — 0,01 — 31,51
Ярославская область 1,15 1,15 0,74 86,75 101,32
Северо-Западный федеральный округ 6,73 4,83 4,55 131,72 124,52
Республика Карелия 0,07 0,07 0,02 100,00 111,11
Республика Коми 0,97 0,37 1,97 101,87 82,71
Архангельская область 2,70 2,13 0,34 113,35 101,21
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 0,70 0,15 — 33,99 —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 2,01 1,98 0,34 594,96 136,11
Вологодская область 2,64 2,18 0,65 192,70 —
Калининградская область 0,08 0,08 0,27 26,22 158,49
Ленинградская область 0,27 — 0,11 570,83 121,76
Новгородская область — — 0,05 — 11,82
Псковская область — — 1,14 — 434,60
Южный федеральный округ — — 1,40 — 283,86
Республика Крым — — 0,17 — 151,38
Краснодарский край — — 0,06 — 31,58
Волгоградская область — — 0,48 — —
Ростовская область — — 0,69 — 358,34
Приволжский федеральный округ 16,45 7,73 1,90 114,23 44,35
Республика Башкортостан 3,31 2,68 0,35 109,60 226,97
Республика Татарстан (Татарстан) 5,09 0,87 0,11 216,98 100,00
Чувашская Республика - Чувашия 0,05 0,05 — — —
Пермский край 4,23 3,03 0,70 92,21 128,45
Кировская область 0,19 0,19 0,05 174,53 76,92
Курганская область 0,01 — 0,07 12,68 32,50
Челябинская область — — 0,00 — —
Сибирский федеральный округ 2,91 — 2,22 166,11 104,75
Республика Тыва — — 0,11 — 440,00
Республика Хакасия — — 0,02 — —
Алтайский край 0,59 0,59 0,21 130,89 114,25
Иркутская область — — 0,31 — 163,16
Кемеровская область - Кузбасс 0,50 0,50 0,38 65,79 —
Омская область 0,98 0,98 0,50 209,36 52,40
Томская область — — 0,07 — 71,00
Дальневосточный федеральный округ 1,69 — 4,26 121,28 57,73
Забайкальский край — — 3,52 — 57,02
Приморский край — — 0,43 — 163,80
Хабаровский край 0,01 — — 23,73 —
Сахалинская область — — 0,31 — 32,77

Как читать эту таблицу

Строки в представленном наборе различаются масштабом охвата территории: здесь можно сравнить общие показатели по всей стране с данными по федеральным округам и отдельным областям. Это позволяет сопоставить вклад крупных сельскохозяйственных организаций и фермерских хозяйств в общий объем сбора зеленой массы в конкретных регионах. Данные сгруппированы по категориям владельцев земель, что дает возможность увидеть структуру использования сенокосов в разных типах хозяйствования.

Что видно в этих числах

Что измеряется: Сельскохозяйственные организации; из них: малые предприятия; Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели; Сельскохозяйственные организации; Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели.

Заполнено 167 из 250 возможных значений (66,8%). Заполнена меньшая часть таблицы, поэтому прямое сравнение позиций между периодами может вводить в заблуждение.

Этот показатель в других выпусках (2)

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Сведения представлены в виде среза по категориям хозяйств без привязки к конкретным годам. Информация актуальна для анализа структуры использования естественных сенокосов в агропромышленном комплексе. Материалы будут полезны специалистам аграрного сектора, представителям фермерских хозяйств и государственным органам, занимающимся планированием кормовой базы.

Как это считают

Урожай и поголовье этого года определяют закупочные цены следующего: переработчику такие ряды нужны раньше, чем прайс поставщика.