Hay yield from natural hayfields
Natural hay meadow yield indicators are broken down by rows, covering Russia, federal districts, and individual regions. Columns categorize farms from large agricultural organizations to peasant and farm holdings. This breakdown allows for assessing productivity across different management forms using data from agricultural bulletins
Chart of natural hay meadow yields by farm type in Russia
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 89, indicators: 5. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Tula Oblast (753.4), Pskov Oblast (389.6), Ivanovo Oblast (155.2), Leningrad Oblast (148.8), Republic of Adygea (Adygea) (144.8). The gap between the largest and smallest is 10.5 times. The top five account for 41.9% of the total for all positions
All table numbers are series: 89
| Series | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели | Сельскохозяйственные организации | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 12,35 | 11,61 | 11,10 | 107,47 | 99,19 |
| Центральный федеральный округ | 19,56 | 17,95 | 18,22 | 80,46 | 92,14 |
| Белгородская область | 14,05 | 20,35 | 23,42 | 66,85 | 130,11 |
| Брянская область | 19,68 | 24,48 | 18,03 | 96,79 | 95,49 |
| Владимирская область | 18,77 | 18,77 | 17,91 | 79,12 | 124,60 |
| Воронежская область | 20,28 | 20,68 | 17,93 | 72,01 | 59,78 |
| Ивановская область | 30,91 | 14,51 | 13,24 | 96,97 | 155,18 |
| Калужская область | 26,88 | 15,83 | 23,92 | 96,93 | 131,64 |
| Костромская область | 15,29 | 15,29 | — | 111,10 | — |
| Курская область | 27,09 | — | 14,98 | 73,09 | 85,18 |
| Липецкая область | 15,70 | — | 18,79 | 40,84 | 67,75 |
| Московская область | 17,34 | 16,84 | 8,94 | 85,39 | 32,62 |
| Орловская область | — | — | 9,76 | — | 56,37 |
| Рязанская область | 18,99 | 17,08 | 19,40 | 82,71 | 103,73 |
| Смоленская область | 13,68 | 13,68 | 22,72 | 84,29 | 119,22 |
| Тамбовская область | 16,29 | 13,06 | — | 102,63 | — |
| Тверская область | 20,41 | 24,80 | 14,44 | 117,75 | 124,30 |
| Тульская область | 41,55 | 21,50 | 22,89 | 753,36 | 56,07 |
| Ярославская область | 8,89 | 11,88 | 17,07 | 52,44 | 98,64 |
| г. Москва | 12,59 | — | — | — | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 19,28 | 19,45 | 20,24 | 118,32 | 98,03 |
| Республика Карелия | 21,14 | 21,14 | 28,22 | 80,28 | 112,93 |
| Республика Коми | 16,57 | 16,59 | 17,67 | 91,17 | 85,79 |
| Архангельская область | 19,66 | 20,34 | 20,26 | 122,58 | 126,30 |
| Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 18,42 | 15,38 | 9,80 | 129,31 | 97,99 |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 20,51 | 23,05 | 22,05 | 117,20 | 133,53 |
| Вологодская область | 21,01 | 17,73 | 19,33 | 126,60 | — |
| Калининградская область | 22,33 | 21,91 | 26,55 | 117,19 | 103,45 |
| Ленинградская область | 12,89 | 13,59 | 16,78 | 148,76 | 110,57 |
| Новгородская область | 28,33 | — | 14,24 | 250,48 | 90,90 |
| Псковская область | 26,69 | 26,69 | 28,11 | 389,62 | 149,41 |
| Южный федеральный округ | 9,60 | 9,44 | 15,14 | 87,78 | 93,76 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 7,65 | 7,65 | 47,97 | 71,79 | 144,81 |
| Республика Калмыкия | 11,54 | 16,02 | 12,68 | 114,73 | 99,01 |
| Республика Крым | 22,56 | — | 7,64 | 91,52 | 80,59 |
| Краснодарский край | 15,06 | — | 13,23 | 89,78 | 212,00 |
| Астраханская область | 11,00 | 11,10 | 14,42 | 97,40 | 94,53 |
| Волгоградская область | 6,02 | 6,11 | 12,77 | 59,10 | 86,49 |
| Ростовская область | 11,84 | 11,43 | 21,36 | 90,79 | 95,02 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 19,57 | 23,41 | 13,01 | 95,85 | 46,13 |
| Республика Дагестан | 21,85 | 24,25 | 34,45 | 108,38 | 64,73 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 155,00 | 155,00 | 20,00 | 96,88 | — |
| Карачаево-Черкесская Республика | 7,12 | 7,12 | 15,43 | — | 71,05 |
| Республика Северная Осетия-Алания | — | — | 11,00 | — | — |
| Ставропольский край | 13,12 | 4,46 | 9,26 | 65,27 | 33,52 |
| Приволжский федеральный округ | 12,07 | 11,64 | 8,87 | 110,84 | 99,76 |
| Республика Башкортостан | 10,63 | 13,77 | 17,14 | 136,60 | 132,00 |
| Республика Марий Эл | 13,70 | 10,50 | 15,14 | 75,27 | — |
| Республика Мордовия | 19,02 | 21,54 | 19,00 | 77,69 | 120,70 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 19,16 | 27,15 | 22,79 | 109,75 | 110,90 |
| Удмуртская Республика | 22,78 | 16,61 | 13,87 | 131,60 | 113,23 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 11,48 | 13,64 | 35,00 | 86,58 | 64,74 |
| Пермский край | 21,71 | 20,36 | 21,11 | 141,85 | 136,81 |
| Кировская область | 17,29 | 20,31 | 16,48 | 104,25 | 107,21 |
| Нижегородская область | 13,27 | 14,28 | 15,16 | 90,09 | 89,39 |
| Оренбургская область | 8,33 | 7,53 | 9,17 | 104,86 | 125,47 |
| Пензенская область | 19,03 | 19,03 | 20,65 | 57,19 | 212,97 |
| Самарская область | 17,49 | 21,96 | 30,66 | 158,54 | 145,43 |
| Саратовская область | 10,19 | 12,50 | 3,66 | 82,21 | 71,12 |
| Ульяновская область | 20,19 | 20,19 | 11,76 | 82,98 | 143,48 |
| Уральский федеральный округ | 11,46 | 12,39 | 12,56 | 126,96 | 109,29 |
| Курганская область | 11,20 | 11,76 | 12,35 | 123,22 | 117,93 |
| Свердловская область | 11,30 | 4,88 | 13,16 | 145,57 | 113,41 |
| Тюменская область | 19,53 | 23,81 | 11,69 | 157,05 | 91,92 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | — | — | 24,78 | — | 276,65 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 19,53 | 23,81 | 11,59 | 157,05 | 86,61 |
| Челябинская область | 4,48 | 12,49 | 13,27 | 90,62 | 118,00 |
| Сибирский федеральный округ | 12,26 | 12,00 | 13,03 | 144,05 | 116,71 |
| Республика Алтай | 13,89 | 11,81 | 12,45 | 140,61 | 120,65 |
| Республика Тыва | 10,46 | 10,49 | 9,56 | 91,96 | 87,29 |
| Республика Хакасия | 10,32 | 10,20 | 12,31 | 92,04 | 109,77 |
| Алтайский край | 15,11 | 16,58 | 15,41 | 186,27 | 210,60 |
| Красноярский край | 19,43 | 19,23 | 16,38 | 156,64 | 101,91 |
| Иркутская область | 14,35 | 15,49 | 15,40 | 111,21 | 88,42 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 13,93 | 15,37 | 13,24 | 102,39 | 129,09 |
| Новосибирская область | 9,02 | 8,66 | 12,95 | 122,01 | 133,73 |
| Омская область | 11,34 | 14,95 | 11,68 | 183,67 | 151,51 |
| Томская область | 16,49 | 16,49 | 18,46 | 91,82 | 79,86 |
| Дальневосточный федеральный округ | 9,38 | 8,83 | 9,31 | 95,62 | 92,79 |
| Республика Бурятия | 15,88 | 15,99 | 16,79 | 102,33 | 91,01 |
| Республика Саха (Якутия) | 12,00 | 11,50 | 11,27 | 95,96 | 91,76 |
| Забайкальский край | 6,20 | 5,80 | 6,89 | 93,22 | 89,05 |
| Приморский край | 9,95 | 9,42 | 17,88 | 78,85 | 107,47 |
| Хабаровский край | 4,58 | 4,17 | 7,39 | 92,47 | 52,97 |
| Амурская область | 28,02 | 45,08 | 13,57 | 112,38 | 89,65 |
| Магаданская область | — | — | 8,11 | — | 91,41 |
| Сахалинская область | 57,40 | — | 37,96 | 174,62 | 113,54 |
| Еврейская автономная область | 20,00 | 20,00 | 14,74 | 102,78 | 137,52 |
| Чукотский автономный округ | 8,26 | — | — | 82,61 | — |
How to read this table
Column variations facilitate comparing the efficiency of different land-use types within a single constituent entity or district. The data highlights the gap between large agro-holdings and small-scale farms, providing a national overview. Rows present both total figures for the Russian Federation and detailed breakdowns by districts and specific regions
What is visible in these numbers
Indicators of the dataset: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Agricultural organizations; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs
Out of 125 possible values, 125 (100%) are filled — there are practically no missing values
The same indicator in other breakdowns (3)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Data from Rosstat bulletins are provided by form of ownership and territorial unit. This information is useful for monitoring the efficiency of pasture and hay meadow land use across various constituent entities. The data supports fodder procurement planning for livestock production based on farm type
How it is calculated
Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter