Hay yield from natural hayfields by region of Russia and by type
Yield indicators for natural hayfields are presented by region, including federal districts and individual oblasts. Columns distribute data by farm type, ranging from agricultural organizations to peasant farm enterprises and individual entrepreneurs. This allows for assessing haymaking efficiency based on organizational form and geographic location, covering all producer categories in the current snapshot
Table of natural hayfield yield by region and farm type
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 88, indicators: 5. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others
The five largest values are: Vologda Oblast (555.6), Moscow Oblast (182.5), Yaroslavl Oblast (162.3), Ivanovo Oblast (160.2), Tver Oblast (142.1). The gap between the largest and smallest is 7.37 times. The top five account for 34.3% of the total for all positions
All table numbers are series: 88
| Series | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели | Сельскохозяйственные организации | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 12,82 | 12,24 | 11,25 | 119,85 | 105,13 |
| Центральный федеральный округ | 21,65 | 18,47 | 19,70 | 93,72 | 98,98 |
| Белгородская область | 24,14 | 35,05 | 48,35 | 75,44 | — |
| Брянская область | 16,11 | 18,00 | 19,08 | 89,53 | 104,83 |
| Владимирская область | 19,33 | 22,14 | 16,71 | 79,89 | 126,57 |
| Воронежская область | 22,40 | 19,26 | 20,83 | 75,42 | 73,86 |
| Ивановская область | 26,60 | 16,22 | 10,96 | 160,22 | 68,10 |
| Калужская область | 20,35 | 14,68 | 21,03 | 78,28 | 92,64 |
| Костромская область | — | — | 12,50 | — | 121,36 |
| Курская область | 30,24 | 29,27 | 16,59 | 129,79 | 86,87 |
| Липецкая область | — | — | 23,28 | — | 73,44 |
| Московская область | 12,22 | 3,38 | 16,40 | 182,45 | 118,01 |
| Орловская область | 43,00 | 43,00 | 23,77 | — | 79,50 |
| Рязанская область | 23,77 | 20,07 | 20,55 | 112,67 | 101,24 |
| Смоленская область | 29,29 | 24,09 | 19,81 | 101,00 | 105,39 |
| Тамбовская область | 19,41 | 17,91 | — | 96,10 | — |
| Тверская область | 13,50 | 13,37 | 12,15 | 142,10 | 83,79 |
| Тульская область | 5,35 | — | 22,50 | 198,23 | 165,47 |
| Ярославская область | 20,62 | 21,96 | 20,34 | 162,32 | 121,08 |
| г. Москва | 14,41 | — | — | 116,18 | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 19,31 | 19,81 | 21,32 | 122,20 | 114,63 |
| Республика Карелия | 19,81 | 19,81 | 26,02 | 116,53 | 133,41 |
| Республика Коми | 18,04 | 17,05 | 19,34 | 135,62 | 119,38 |
| Архангельская область | 17,57 | 19,18 | 13,83 | 119,55 | 113,36 |
| Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 12,60 | 11,59 | 16,32 | 101,61 | 100,10 |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 21,06 | 22,63 | 13,73 | 132,45 | 114,45 |
| Вологодская область | 21,21 | 18,86 | 30,00 | 116,55 | 555,56 |
| Калининградская область | 25,54 | 28,78 | 32,60 | 122,21 | 119,40 |
| Ленинградская область | 21,80 | 23,25 | 17,45 | 117,21 | 62,30 |
| Новгородская область | 25,80 | — | 21,90 | 100,00 | 202,78 |
| Псковская область | 21,58 | 20,57 | 17,41 | 131,56 | 45,82 |
| Южный федеральный округ | 11,05 | 11,34 | 15,36 | 101,39 | 108,17 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 11,17 | — | — | — | — |
| Республика Калмыкия | 10,48 | 15,73 | 12,16 | 109,16 | 94,99 |
| Республика Крым | 34,29 | 40,26 | 8,61 | 129,89 | 153,77 |
| Краснодарский край | 33,99 | — | 8,66 | 199,92 | 92,11 |
| Астраханская область | 9,89 | 9,53 | 16,45 | 96,96 | 110,43 |
| Волгоградская область | 9,56 | 8,71 | 13,36 | 100,66 | 106,04 |
| Ростовская область | 15,04 | 15,36 | 19,73 | 88,97 | 118,16 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 22,01 | 26,81 | 26,90 | 103,81 | 115,95 |
| Республика Дагестан | 21,96 | 22,23 | 29,17 | 93,45 | 63,69 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 155,00 | 155,00 | — | 185,19 | — |
| Карачаево-Черкесская Республика | — | — | 23,93 | — | 119,05 |
| Ставропольский край | — | — | 26,79 | — | 130,68 |
| Приволжский федеральный округ | 14,32 | 13,72 | 10,47 | 172,50 | 166,24 |
| Республика Башкортостан | 13,91 | 17,16 | 17,65 | 182,98 | 168,12 |
| Республика Марий Эл | 15,83 | 15,83 | 150,00 | 80,75 | 898,20 |
| Республика Мордовия | 18,44 | 16,73 | 17,47 | 95,04 | 81,61 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 19,18 | 18,45 | 33,17 | 143,15 | 341,94 |
| Удмуртская Республика | 25,70 | 20,04 | 20,82 | 93,11 | 174,97 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 16,95 | 14,77 | 48,44 | 116,12 | 121,09 |
| Пермский край | 22,18 | 18,80 | 19,13 | 174,65 | 142,77 |
| Кировская область | 21,95 | 23,62 | 16,63 | 121,30 | 122,28 |
| Нижегородская область | 14,77 | 15,72 | 14,84 | 94,06 | 125,78 |
| Оренбургская область | — | — | 7,37 | — | 184,22 |
| Пензенская область | — | — | 11,45 | — | 120,49 |
| Самарская область | 16,95 | 17,34 | 20,17 | 253,02 | 71,77 |
| Саратовская область | 13,24 | — | 9,77 | 220,64 | 150,38 |
| Ульяновская область | 26,15 | 26,15 | 10,11 | 195,18 | 45,77 |
| Уральский федеральный округ | 12,24 | 11,58 | 11,80 | 143,95 | 134,04 |
| Курганская область | 11,67 | 12,46 | 13,80 | 103,30 | 108,68 |
| Свердловская область | 17,69 | 13,66 | 14,07 | 182,39 | 158,10 |
| Тюменская область | 14,39 | 13,85 | 13,31 | 103,50 | 117,83 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | — | — | 13,40 | — | 77,46 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 14,39 | 13,85 | 13,30 | 104,25 | 135,67 |
| Челябинская область | 5,96 | 8,47 | 8,93 | 313,90 | 141,79 |
| Сибирский федеральный округ | 9,52 | 10,26 | 11,91 | 91,55 | 90,22 |
| Республика Алтай | 10,93 | 10,86 | 11,38 | 100,30 | 77,93 |
| Республика Тыва | 8,64 | 7,96 | 10,97 | 68,06 | 87,76 |
| Республика Хакасия | 11,63 | 11,63 | 11,27 | 96,11 | 66,29 |
| Алтайский край | 9,37 | 10,98 | 9,83 | 91,89 | 94,48 |
| Красноярский край | 13,66 | 12,00 | 16,39 | 74,26 | 113,03 |
| Иркутская область | 9,79 | 13,37 | 13,30 | 75,28 | 73,47 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 15,89 | 18,14 | 14,08 | 109,60 | 89,12 |
| Новосибирская область | 8,90 | 9,05 | 10,97 | 96,71 | 101,55 |
| Омская область | 10,11 | 13,89 | 9,49 | 124,86 | 107,81 |
| Томская область | 25,52 | 25,52 | 22,55 | 134,30 | 112,75 |
| Дальневосточный федеральный округ | 10,35 | 9,74 | 9,61 | 112,55 | 98,08 |
| Республика Бурятия | 14,21 | 14,61 | 16,72 | 100,78 | 105,13 |
| Республика Саха (Якутия) | 11,34 | 11,04 | 10,85 | 106,98 | 109,61 |
| Забайкальский край | — | — | 7,77 | — | 98,34 |
| Камчатский край | 14,50 | 14,50 | 42,86 | 101,38 | 160,51 |
| Приморский край | 9,79 | 11,03 | 13,59 | 100,90 | 78,55 |
| Хабаровский край | 7,27 | 6,99 | 15,68 | 77,31 | 132,86 |
| Амурская область | 22,91 | 33,35 | 14,72 | 104,12 | 88,66 |
| Магаданская область | — | — | 8,56 | — | 57,08 |
| Сахалинская область | 40,63 | — | 32,50 | 102,87 | 117,77 |
| Еврейская автономная область | 27,81 | 27,81 | 10,07 | 115,89 | 75,74 |
How to read this table
Table rows list the constituent entities of the Russian Federation, enabling comparison of land productivity both between and within regions. Comparing column data shows the difference in results between large agricultural organizations and small businesses. For example, for the Russian Federation, the yield in agricultural organizations is 12.82405496, while in farm enterprises and for individual entrepreneurs, this figure reaches 105.1330957
What is visible in these numbers
The set contains the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Agricultural organizations; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs
Out of 125 possible values, 125 are filled (100%); there are practically no gaps in the data
The same indicator in other breakdowns (3)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Information is published in agricultural status bulletins and represents a current snapshot without time series. The materials are useful to agronomists, agricultural specialists, and regional economy researchers for analyzing natural hayfield productivity. Data is updated as Rosstat's specialized bulletins are released
How it is calculated
The harvest and livestock population of the current year determine the purchase prices of the next: processors need such series earlier than the supplier's price list
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter