Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Labour productivity index by economic activity, 2015–2022

in % of the previous year

· dynamics annual · rows: 16 · periods: 5 · section: Labour and employment (в России. 2023)

The labor productivity index measures employee efficiency across different economic sectors. The indicator is calculated as a percentage of the previous year and covers the period from 2015 to 2022. Table rows are broken down by economic activity, including agriculture, forestry, hunting, fishing, and aquaculture, allowing for a comparison of efficiency trends across different industries over the specified years

Chart of the labor productivity index by economic activity, 2015–2022, as a percentage of the previous year

70 80 90 100 110 120 2015 2019 2020 2021 2022
how it will look

Set in numbers

Coverage: 16 series in in % of the previous year, 2015 through 2022, 5 reporting periods. 80 values in total.

“Total” declined by 2.3% between 2015 and 2022, from 98.7 to 96.4. The highest value in the series is 104 in 2021.

All table numbers are series: 16
Series 20152019202020212022
Всего 98,70 102,40 99,60 103,70 96,40
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 104,00 106,00 99,90 100,60 107,80
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — сельское, лесное хозяйство, охота 103,50 106,00 100,20 100,00 108,70
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — рыболовство, рыбоводство 110,30 102,00 95,00 100,70 97,60
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Добыча полезных ископаемых 100,30 101,60 95,20 100,70 96,60
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Обрабатывающие производства 101,30 103,60 104,20 102,60 96,70
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха 100,40 100,20 99,20 105,70 100,80
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 89,00 105,80 103,40 106,00 93,00
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Строительство 100,00 96,80 100,30 99,70 101,80
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 93,00 101,60 104,00 103,80 87,10
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Транспортировка и хранение 100,60 101,00 89,80 102,80 95,50
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 97,60 100,60 78,70 116,30 101,30
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Деятельность в области информации и связи 100,40 106,10 101,80 103,70 97,20
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Деятельность по операциям с недвижимым имуществом 98,90 102,60 95,70 104,80 98,60
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Деятельность профессиональная, научная и техническая 96,70 107,90 104,70 105,80 92,30
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 111,60 96,30 94,30 103,80 98,30

How to read this table

Differences between rows show how indicators vary from one industry to another. The 'Total' aggregate reflects the overall national trend, while other rows provide details for specific economic activities. Comparing these values helps identify which economic sectors show higher or lower productivity relative to the national trend for the selected period

What is visible in these numbers

“agriculture, forestry, hunting, fishing and aquaculture — agriculture, forestry, hunting” leads the table with 109 in % of the previous year, “agriculture, forestry, hunting, fishing and aquaculture — Wholesale and retail trade; repair of motor vehicles and motorcycles” closes it with 87.1 in % of the previous year.

The figures are index or percentage values, so they cannot be added up across rows: each one is measured against its own base.

The same indicator for other periods

These series cannot be stitched together Over the common period 2020 values diverge — Rosstat recalculated the indicator using a revised methodology. They cannot be combined into a single chart: a break would appear at the junction, which did not actually occur

Indicator for 2020 herein the adjacent seriesdivergence
Всего 99,6 99,5 −0,1
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 99,9 99,8 −0,1
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — сельское, лесное хозяйство, охота 100,2 100,1 −0,1
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — рыболовство, рыбоводство 95,0 95,5 +0,5
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Добыча полезных ископаемых 95,2 95,1 −0,1
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Обрабатывающие производства 104,2 104,1 −0,1
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха 99,2 99,2 +0,0
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 103,4 103,3 −0,1
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Строительство 100,3 99,8 −0,5
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 104,0 103,8 −0,2
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Транспортировка и хранение 89,8 89,9 +0,1
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство — Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 78,7 78,5 −0,2

More in the section Labour and employment»

Period and application

Annual data for the period 2015–2022 is presented in percentages. Information is updated according to the Rosstat publication schedule. This data is useful for economists and HR professionals to analyze labor productivity and assess the performance of various economic sectors over time