Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Structure of feed consumption by cows and breeding bulls by type of feed in

· snapshot · rows: 94 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

This statistical dataset shows the composition of feed rations for cows and breeding bulls in agricultural organizations. Rows are broken down by region, federal district, and the country as a whole, allowing for a comparison of feed bases across Russia. Data is presented as a snapshot, indicating the share of specific feed groups, including succulent feed, in total consumption for each subject

shown 25 largest of 94

Chart of feed consumption structure for cows and breeding bulls in agricultural organizations by Russian regions

Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Bryansk Region 100.0 Vladimir Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Ivanovo Region 100.0 Kaluga Region 100.0 Kostroma Region 100.0 Kursk Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Moscow Region 100.0 Oryol Region 100.0 Ryazan Region 100.0 Smolensk Region 100.0 Tambov Region 100.0 Tver Region 100.0 Tula Region 100.0 Yaroslavl Region 100.0 Moscow 100.0 Northwestern Federal District 100.0 Republic of Karelia 100.0 Republic of Komi 100.0 Arkhangelsk Region 100.0 Nenets Autonomous… (Arkhangelsk Region)Nenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 94, indicators: 5. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Five highest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Bryansk Region (100), Vladimir Region (100). The top five account for 20% of the total across all positions

All table numbers are series: 94
Series Всего кормовв том числе: — концентрированные кормав том числе: — из них комбикормав том числе: — грубые кормав том числе: — сочные корма
Российская Федерация 100,00 45,80 18,75 16,19 30,40
Центральный федеральный округ 100,00 45,29 18,24 14,64 31,09
Белгородская область 100,00 52,18 28,60 14,02 32,43
Брянская область 100,00 43,73 4,13 19,66 27,05
Владимирская область 100,00 46,87 13,22 19,36 30,12
Воронежская область 100,00 47,16 25,79 8,88 32,14
Ивановская область 100,00 47,26 19,39 5,91 42,11
Калужская область 100,00 45,17 13,15 15,96 35,93
Костромская область 100,00 57,48 36,56 3,71 37,63
Курская область 100,00 46,39 15,44 9,15 30,33
Липецкая область 100,00 33,56 7,49 8,36 13,58
Московская область 100,00 43,95 28,26 20,44 31,27
Орловская область 100,00 39,16 8,19 15,76 36,42
Рязанская область 100,00 46,31 13,67 20,75 24,75
Смоленская область 100,00 26,02 0,74 33,76 25,09
Тамбовская область 100,00 55,63 18,05 8,11 34,38
Тверская область 100,00 38,01 18,75 24,65 22,04
Тульская область 100,00 48,24 14,48 10,07 15,39
Ярославская область 100,00 45,65 10,77 3,15 49,02
г.Москва 100,00 43,30 23,75 27,91 24,11
Северо-Западный федеральный округ 100,00 53,97 25,18 9,21 31,79
Республика Карелия 100,00 54,52 36,72 6,02 30,94
Республика Коми 100,00 40,60 37,19 20,68 29,69
Архангельская область 100,00 39,52 8,79 8,28 44,72
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 100,00 27,09 27,00 60,02 0,49
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 100,00 39,97 8,12 6,38 46,34
Вологодская область 100,00 58,54 40,37 3,47 35,56
Калининградская область 100,00 50,29 28,80 20,80 22,60
Ленинградская область 100,00 56,77 13,29 6,70 30,07
Мурманская область 100,00 49,88 43,09 12,81 37,31
Новгородская область 100,00 36,41 27,55 36,68 19,70
Псковская область 100,00 51,01 17,83 15,13 30,07
Южный федеральный округ 100,00 54,56 31,59 15,49 27,20
Республика Адыгея 100,00 39,23 18,97 17,93 29,03
Республика Калмыкия 100,00 — — 10,59 —
Республика Крым 100,00 59,80 28,17 18,10 19,10
Краснодарский край 100,00 57,28 35,27 15,00 25,22
Астраханская область 100,00 13,93 3,61 50,01 13,02
Волгоградская область 100,00 47,04 10,48 17,80 30,84
Ростовская область 100,00 40,51 22,47 16,07 41,48
г.Севастополь 100,00 59,75 28,17 18,06 19,09
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 41,13 17,83 22,81 21,53
Республика Дагестан 100,00 34,39 9,73 29,48 5,80
Республика Ингушетия 100,00 80,17 — 3,20 16,63
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 44,07 23,33 10,84 44,16
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 22,73 22,73 35,49 4,59
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 41,53 33,59 23,09 16,89
Чеченская Республика 100,00 34,18 — 23,73 38,66
Ставропольский край 100,00 49,37 22,78 21,27 24,18
Приволжский федеральный округ 100,00 44,00 18,12 17,80 31,36
Республика Башкортостан 100,00 38,11 12,06 17,85 33,20
Республика Марий Эл 100,00 56,35 46,31 13,65 23,36
Республика Мордовия 100,00 46,02 12,75 19,42 30,76
Республика Татарстан 100,00 45,72 27,19 18,99 29,48
Удмуртская Республика 100,00 41,99 17,03 13,22 36,50
Чувашская Республика 100,00 39,72 16,10 25,91 26,67
Пермский край 100,00 43,18 15,61 20,39 28,17
Кировская область 100,00 46,83 14,06 15,15 33,62
Нижегородская область 100,00 46,89 13,80 15,25 29,98
Оренбургская область 100,00 36,33 8,10 22,48 28,40
Пензенская область 100,00 58,15 19,71 17,61 22,60
Самарская область 100,00 35,51 15,57 22,55 36,67
Саратовская область 100,00 47,09 13,32 19,83 27,78
Ульяновская область 100,00 33,54 11,02 22,74 42,67
Уральский федеральный округ 100,00 48,92 14,63 18,79 30,07
Курганская область 100,00 36,34 1,84 23,49 35,97
Свердловская область 100,00 50,98 17,91 22,06 26,39
Тюменская область 100,00 51,66 10,59 13,50 30,20
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 100,00 35,42 35,42 38,15 20,91
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 100,00 48,43 48,18 36,01 5,62
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 51,89 9,99 13,01 30,51
Челябинская область 100,00 41,18 16,41 15,77 40,67
Сибирский федеральный округ 100,00 41,87 12,93 17,36 29,88
Республика Алтай 100,00 15,70 2,13 35,14 29,45
Республика Тыва 100,00 7,21 4,30 33,96 —
Республика Хакасия 100,00 29,71 0,37 12,46 24,02
Алтайский край 100,00 35,70 13,62 19,46 32,02
Красноярский край 100,00 43,03 14,33 27,19 23,02
Иркутская область 100,00 49,57 31,83 8,65 36,96
Кемеровская область 100,00 49,52 23,49 17,29 25,53
Новосибирская область 100,00 45,26 5,33 12,10 28,93
Омская область 100,00 37,38 16,45 17,77 36,67
Томская область 100,00 50,57 12,87 13,99 27,08
Дальневосточный федеральный округ 100,00 38,55 20,93 22,97 23,05
Республика Бурятия 100,00 22,01 5,05 34,23 25,52
Республика Саха (Якутия) 100,00 9,17 6,57 33,27 5,77
Забайкальский край 100,00 57,12 0,88 29,11 1,54
Камчатский край 100,00 31,75 30,90 6,51 56,85
Приморский край 100,00 47,69 30,80 23,17 25,11
Хабаровский край 100,00 34,59 1,05 14,47 27,67
Амурская область 100,00 51,87 31,54 13,25 33,56
Сахалинская область 100,00 30,91 14,37 33,18 10,92
Еврейская автономная область 100,00 44,52 10,30 33,83 3,05
Чукотский автономный округ 100,00 75,27 75,27 21,68 3,04

How to read this table

Regions can be compared by the share of each feed type, expressed as a percentage of the total volume. The table includes 94 entries, covering the Russian Federation, federal districts, and individual regions such as Belgorod Oblast. This distribution makes it easy to identify where succulent feed dominates the diet versus other types, with all values standardized for easy comparison

What is visible in these numbers

The set includes the following indicators: Total feed; including: — concentrated feed; including: — of which compound feed; including: — roughage; including: — succulent feed

Cells with numbers 125 out of 125 (100%), meaning the table is almost completely filled

The same indicator in other breakdowns (4)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Current data on livestock feeding structures is available to all users interested in the state of animal husbandry across the country's regions. Rosstat has prepared this detailed reference snapshot to help assess regional variations in agricultural practices. Materials are updated as new bulletins are published, providing a tool for analyzing the current situation in the agricultural sector without the need to track long-term dynamics

How it is calculated

Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf