Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Feed consumption by cows and breeding bulls in agricultural organizations, 2022–2023

· dynamics annual · rows: 186 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Feed consumption volumes for cows and breeding bulls in agricultural organizations are recorded for 2022 and 2023. Table rows are categorized by territory: data is provided for the Russian Federation as a whole, the Central Federal District, and individual constituent entities, such as the Belgorod Region. This allows for tracking resource use patterns across different parts of the country. Units of measurement are not specified in the source

shown 25 largest of 186

Table of feed consumption for cows and breeding bulls by Russian regions, 2022-2023

unchanged Moscow Region — succulent fodder · 2023: 264.8 · 2022: 196.7 · +68.1 Moscow Region — succulent fodder +68.1 Moscow Region — roughage · 2023: 173.1 · 2022: 122.6 · +50.5 Moscow Region — roughage +50.5 Kaluga Region — succulent fodder · 2023: 177.6 · 2022: 155.8 · +21.8 Kaluga Region — succulent fodder +21.8 Kostroma Region — succulent fodder · 2023: 35.4 · 2022: 26.0 · +9.35 Kostroma Region — succulent fodder +9.35 Vladimir Region — succulent fodder · 2023: 120.5 · 2022: 112.7 · +7.79 Vladimir Region — succulent fodder +7.79 Belgorod Region — roughage · 2023: 70.4 · 2022: 63.9 · +6.55 Belgorod Region — roughage +6.55 Kursk Region — succulent fodder · 2023: 81.4 · 2022: 77.6 · +3.77 Kursk Region — succulent fodder +3.77 Vladimir Region — roughage · 2023: 77.4 · 2022: 75.3 · +2.14 Vladimir Region — roughage +2.14 Oryol Region — roughage · 2023: 18.4 · 2022: 17.8 · +0.65 Oryol Region — roughage +0.65 Ivanovo Region — roughage · 2023: 6.88 · 2022: 7.00 · −0.12 Ivanovo Region — roughage −0.12 Kostroma Region — roughage · 2023: 3.49 · 2022: 5.60 · −2.12 Kostroma Region — roughage −2.12 Bryansk Region — succulent fodder · 2023: 72.7 · 2022: 75.1 · −2.44 Bryansk Region — succulent fodder −2.44 Voronezh Region — roughage · 2023: 63.9 · 2022: 66.5 · −2.58 Voronezh Region — roughage −2.58 Kursk Region — roughage · 2023: 24.5 · 2022: 27.8 · −3.25 Kursk Region — roughage −3.25 Ivanovo Region — succulent fodder · 2023: 49.0 · 2022: 53.2 · −4.20 Ivanovo Region — succulent fodder −4.20 Lipetsk Region — succulent fodder · 2023: 36.9 · 2022: 42.2 · −5.26 Lipetsk Region — succulent fodder −5.26 Bryansk Region — roughage · 2023: 52.8 · 2022: 58.5 · −5.68 Bryansk Region — roughage −5.68 Voronezh Region — succulent fodder · 2023: 231.3 · 2022: 239.2 · −7.95 Voronezh Region — succulent fodder −7.95 Belgorod Region — succulent fodder · 2023: 162.9 · 2022: 171.7 · −8.75 Belgorod Region — succulent fodder −8.75 Kaluga Region — roughage · 2023: 78.9 · 2022: 90.1 · −11.2 Kaluga Region — roughage −11.2 Lipetsk Region — roughage · 2023: 22.7 · 2022: 34.0 · −11.3 Lipetsk Region — roughage −11.3 Central Federal District — roughage · 2023: 809.1 · 2022: 840.9 · −31.8 Central Federal District — roughage −31.8 Central Federal District — succulent fodder · 2023: 1,719 · 2022: 1,751 · −32.3 Central Federal… — succulent fodderCentral Federal District — succulent fodder −32.3 Russian Federation — roughage · 2023: 3,176 · 2022: 3,245 · −68.6 Russian Federation — roughage −68.6 Russian Federation — succulent fodder · 2023: 5,963 · 2022: 6,034 · −71.0 Russian Federation — succulent fodder −71.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2022–2023. Rows: 186, periods: 2. Shown by items: Russian Federation — coarse fodder; Russian Federation — succulent fodder; Central federal district — coarse fodder; Central federal district — succulent fodder; Belgorod region — coarse fodder and others

Russian Federation — succulent fodder: the indicator decreased from 6,034 to 5,963 over 2022–2023 — by 1.18%. Of the 25 largest rows, 9 increased, 16 decreased

All table numbers are series: 186
Series 20222023
Российская Федерация — грубые корма 3 245,00 3 176,42
Российская Федерация — сочные корма 6 033,70 5 962,69
Центральный федеральный округ — грубые корма 840,90 809,14
Центральный федеральный округ — сочные корма 1 751,00 1 718,73
Белгородская область — грубые корма 63,90 70,45
Белгородская область — сочные корма 171,70 162,95
Брянская область — грубые корма 58,50 52,82
Брянская область — сочные корма 75,10 72,66
Владимирская область — грубые корма 75,30 77,44
Владимирская область — сочные корма 112,70 120,49
Воронежская область — грубые корма 66,50 63,92
Воронежская область — сочные корма 239,20 231,25
Ивановская область — грубые корма 7,00 6,88
Ивановская область — сочные корма 53,20 49,00
Калужская область — грубые корма 90,10 78,90
Калужская область — сочные корма 155,80 177,64
Костромская область — грубые корма 5,60 3,49
Костромская область — сочные корма 26,00 35,35
Курская область — грубые корма 27,80 24,55
Курская область — сочные корма 77,60 81,37
Липецкая область — грубые корма 34,00 22,74
Липецкая область — сочные корма 42,20 36,94
Московская область — грубые корма 122,60 173,07
Московская область — сочные корма 196,70 264,77
Орловская область — грубые корма 17,80 18,45
Орловская область — сочные корма 59,90 42,64
Рязанская область — грубые корма 86,90 96,76
Рязанская область — сочные корма 132,50 115,43
Смоленская область — грубые корма 36,60 38,34
Смоленская область — сочные корма 24,40 28,49
Тамбовская область — грубые корма 6,80 5,50
Тамбовская область — сочные корма 25,10 23,30
Тверская область — грубые корма 43,90 42,04
Тверская область — сочные корма 38,90 37,58
Тульская область — грубые корма 79,30 17,38
Тульская область — сочные корма 107,00 26,56
Ярославская область — грубые корма 14,30 13,48
Ярославская область — сочные корма 210,30 209,75
г.Москва — грубые корма 4,00 2,95
г.Москва — сочные корма 2,90 2,54
Северо-Западный федеральный округ — грубые корма 154,90 155,49
Северо-Западный федеральный округ — сочные корма 519,70 536,70
Республика Карелия — грубые корма 2,90 2,98
Республика Карелия — сочные корма 16,00 15,31
Республика Коми — грубые корма 8,00 8,06
Республика Коми — сочные корма 12,90 11,57
Архангельская область — грубые корма 8,70 8,32
Архангельская область — сочные корма 43,70 44,92
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) — грубые корма 2,70 2,14
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) — сочные корма — 0,02
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — грубые корма 6,00 6,18
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — сочные корма 43,70 44,91
Вологодская область — грубые корма 19,10 18,01
Вологодская область — сочные корма 181,70 184,77
Калининградская область — грубые корма 27,20 30,55
Калининградская область — сочные корма 32,30 33,19
Ленинградская область — грубые корма 50,80 38,00
Ленинградская область — сочные корма 171,50 170,48
Мурманская область — грубые корма 1,40 2,20
Мурманская область — сочные корма 4,30 6,41
Новгородская область — грубые корма 16,60 16,60
Новгородская область — сочные корма 11,90 8,91
Псковская область — грубые корма 20,00 30,77
Псковская область — сочные корма 45,30 61,14
Южный федеральный округ — грубые корма 190,10 208,87
Южный федеральный округ — сочные корма 346,10 366,74
Республика Адыгея — грубые корма 2,40 2,34
Республика Адыгея — сочные корма 3,80 3,79
Республика Калмыкия — грубые корма — 0,09
Республика Крым — грубые корма 10,90 11,87
Республика Крым — сочные корма 11,50 12,53
Краснодарский край — грубые корма 134,90 153,25
Краснодарский край — сочные корма 238,80 257,63
Астраханская область — грубые корма 0,10 0,04
Астраханская область — сочные корма — 0,01
Волгоградская область — грубые корма 16,30 16,21
Волгоградская область — сочные корма 27,70 28,09
Ростовская область — грубые корма 25,50 25,04
Ростовская область — сочные корма 64,30 64,66
г.Севастополь — грубые корма — 0,02
г.Севастополь — сочные корма — 0,02
Северо-Кавказский федеральный округ — грубые корма 113,50 113,81
Северо-Кавказский федеральный округ — сочные корма 125,20 107,40
Республика Дагестан — грубые корма 54,80 44,71
Республика Дагестан — сочные корма 16,00 8,80
Республика Ингушетия — грубые корма 0,20 0,12
Республика Ингушетия — сочные корма 1,20 0,65
Кабардино-Балкарская Республика — грубые корма 10,70 10,63
Кабардино-Балкарская Республика — сочные корма 41,40 43,32
Карачаево-Черкесская Республика — грубые корма 11,40 13,66
Карачаево-Черкесская Республика — сочные корма 2,30 1,77
Республика Северная Осетия-Алания — грубые корма 1,80 1,65
Республика Северная Осетия-Алания — сочные корма 1,30 1,21
Чеченская Республика — грубые корма 4,70 5,56
Чеченская Республика — сочные корма 7,80 9,06
Ставропольский край — грубые корма 29,80 37,47
Ставропольский край — сочные корма 55,20 42,60
Приволжский федеральный округ — грубые корма 1 115,90 1 122,79
Приволжский федеральный округ — сочные корма 1 969,80 1 977,75
Республика Башкортостан — грубые корма 130,90 132,56

How to read this table

Indicators can be compared by year (columns) or by geographic coverage (rows). National averages can be compared with data for specific districts or regions to observe differences in the scale of feed base utilization. The list contains 94 rows, including totals for Russia and data for individual federal districts and regions

What is visible in these numbers

Five largest values: Russian Federation — succulent fodder (6,034), Russian Federation — coarse fodder (3,245), Central federal district — succulent fodder (1,751), Central federal district — coarse fodder (840.9), Moscow region — succulent fodder (264.8). The gap between the largest and smallest is 1,077 times. The top five account for 88.2% of the total across all items — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%) — almost no empty cells remain

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are compiled based on agricultural bulletins. This information is relevant for feed base planning and livestock farm performance analysis. Data for 2022 and 2023 assist specialists in assessing feed consumption dynamics within organizations

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock are used in planning raw material purchases, crop assessment and forecasting food prices