Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Feed consumption by cows and breeding bulls in agricultural organizations, 2023–2024

· dynamics annual · rows: 186 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Feed base utilization volumes for cows and breeding bulls in agricultural organizations are recorded for 2023 and 2024. Table rows are categorized by territory, providing data for the Russian Federation, individual federal districts, and specific regions, such as Belgorod Oblast. The indicators reflect actual feed consumption per head of livestock during the specified period

shown 25 largest of 186

Chart of feed consumption for cows and breeding bulls in agricultural organizations by regions and districts for 2023–2024

unchanged Russian Federation — succulent fodder · 2024: 6,158 · 2023: 5,963 · +194.9 Russian Federation — succulent fodder +194.9 Central Federal District — succulent fodder · 2024: 1,779 · 2023: 1,719 · +59.8 Central Federal… — succulent fodderCentral Federal District — succulent fodder +59.8 Belgorod Region — succulent fodder · 2024: 216.1 · 2023: 162.9 · +53.2 Belgorod Region — succulent fodder +53.2 Vladimir Region — succulent fodder · 2024: 134.4 · 2023: 120.5 · +13.9 Vladimir Region — succulent fodder +13.9 Kaluga Region — succulent fodder · 2024: 185.0 · 2023: 177.6 · +7.36 Kaluga Region — succulent fodder +7.36 Lipetsk Region — succulent fodder · 2024: 41.2 · 2023: 36.9 · +4.28 Lipetsk Region — succulent fodder +4.28 Ivanovo Region — succulent fodder · 2024: 53.1 · 2023: 49.0 · +4.08 Ivanovo Region — succulent fodder +4.08 Kostroma Region — succulent fodder · 2024: 37.6 · 2023: 35.4 · +2.29 Kostroma Region — succulent fodder +2.29 Lipetsk Region — roughage · 2024: 24.6 · 2023: 22.7 · +1.87 Lipetsk Region — roughage +1.87 Oryol Region — roughage · 2024: 19.5 · 2023: 18.4 · +1.03 Oryol Region — roughage +1.03 Kostroma Region — roughage · 2024: 4.37 · 2023: 3.49 · +0.88 Kostroma Region — roughage +0.88 Voronezh Region — succulent fodder · 2024: 230.8 · 2023: 231.3 · −0.42 Voronezh Region — succulent fodder −0.42 Voronezh Region — roughage · 2024: 62.4 · 2023: 63.9 · −1.55 Voronezh Region — roughage −1.55 Kursk Region — roughage · 2024: 22.7 · 2023: 24.5 · −1.89 Kursk Region — roughage −1.89 Ivanovo Region — roughage · 2024: 4.67 · 2023: 6.88 · −2.21 Ivanovo Region — roughage −2.21 Kaluga Region — roughage · 2024: 75.9 · 2023: 78.9 · −2.99 Kaluga Region — roughage −2.99 Kursk Region — succulent fodder · 2024: 77.8 · 2023: 81.4 · −3.61 Kursk Region — succulent fodder −3.61 Vladimir Region — roughage · 2024: 73.6 · 2023: 77.4 · −3.87 Vladimir Region — roughage −3.87 Bryansk Region — succulent fodder · 2024: 68.4 · 2023: 72.7 · −4.30 Bryansk Region — succulent fodder −4.30 Bryansk Region — roughage · 2024: 46.8 · 2023: 52.8 · −6.04 Bryansk Region — roughage −6.04 Belgorod Region — roughage · 2024: 55.4 · 2023: 70.4 · −15.1 Belgorod Region — roughage −15.1 Moscow Region — succulent fodder · 2024: 242.3 · 2023: 264.8 · −22.5 Moscow Region — succulent fodder −22.5 Moscow Region — roughage · 2024: 127.2 · 2023: 173.1 · −45.8 Moscow Region — roughage −45.8 Central Federal District — roughage · 2024: 712.8 · 2023: 809.1 · −96.4 Central Federal District — roughage −96.4 Russian Federation — roughage · 2024: 3,039 · 2023: 3,176 · −137.3 Russian Federation — roughage −137.3
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2023–2024. Rows: 186, periods: 2. Breakdown by items: Russian Federation — roughage; Russian Federation — succulent feed; Central Federal District — roughage; Central Federal District — succulent feed; Belgorod Region — roughage and others

Russian Federation — succulent feed: the indicator increased from 5 963 to 6 158 in 2023–2024 — by 3.27%. Of the 25 largest rows, 11 increased, 14 decreased

All table numbers are series: 186
Series 20232024
Российская Федерация — грубые корма 3 176,42 3 039,13
Российская Федерация — сочные корма 5 962,69 6 157,60
Центральный федеральный округ — грубые корма 809,14 712,77
Центральный федеральный округ — сочные корма 1 718,73 1 778,57
Белгородская область — грубые корма 70,45 55,35
Белгородская область — сочные корма 162,95 216,12
Брянская область — грубые корма 52,82 46,77
Брянская область — сочные корма 72,66 68,36
Владимирская область — грубые корма 77,44 73,56
Владимирская область — сочные корма 120,49 134,38
Воронежская область — грубые корма 63,92 62,37
Воронежская область — сочные корма 231,25 230,83
Ивановская область — грубые корма 6,88 4,67
Ивановская область — сочные корма 49,00 53,08
Калужская область — грубые корма 78,90 75,91
Калужская область — сочные корма 177,64 185,00
Костромская область — грубые корма 3,49 4,37
Костромская область — сочные корма 35,35 37,64
Курская область — грубые корма 24,55 22,66
Курская область — сочные корма 81,37 77,76
Липецкая область — грубые корма 22,74 24,61
Липецкая область — сочные корма 36,94 41,22
Московская область — грубые корма 173,07 127,23
Московская область — сочные корма 264,77 242,28
Орловская область — грубые корма 18,45 19,47
Орловская область — сочные корма 42,64 45,69
Рязанская область — грубые корма 96,76 61,78
Рязанская область — сочные корма 115,43 167,29
Смоленская область — грубые корма 38,34 38,80
Смоленская область — сочные корма 28,49 27,94
Тамбовская область — грубые корма 5,50 6,27
Тамбовская область — сочные корма 23,30 24,64
Тверская область — грубые корма 42,04 45,41
Тверская область — сочные корма 37,58 37,85
Тульская область — грубые корма 17,38 30,29
Тульская область — сочные корма 26,56 62,42
Ярославская область — грубые корма 13,48 9,07
Ярославская область — сочные корма 209,75 122,59
г.Москва — грубые корма 2,95 4,17
г.Москва — сочные корма 2,54 3,49
Северо-Западный федеральный округ — грубые корма 155,49 200,10
Северо-Западный федеральный округ — сочные корма 536,70 610,67
Республика Карелия — грубые корма 2,98 2,03
Республика Карелия — сочные корма 15,31 15,56
Республика Коми — грубые корма 8,06 10,38
Республика Коми — сочные корма 11,57 10,83
Архангельская область — грубые корма 8,32 7,03
Архангельская область — сочные корма 44,92 50,09
Ненецкий автономный округ — грубые корма 2,14 2,26
Ненецкий автономный округ — сочные корма 0,02 0,02
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — грубые корма 6,18 4,76
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) — сочные корма 44,91 50,07
Вологодская область — грубые корма 18,01 11,78
Вологодская область — сочные корма 184,77 204,48
Калининградская область — грубые корма 30,55 30,26
Калининградская область — сочные корма 33,19 36,93
Ленинградская область — грубые корма 38,00 90,80
Ленинградская область — сочные корма 170,48 173,66
Мурманская область — грубые корма 2,20 2,12
Мурманская область — сочные корма 6,41 4,74
Новгородская область — грубые корма 16,60 11,61
Новгородская область — сочные корма 8,91 10,79
Псковская область — грубые корма 30,77 34,09
Псковская область — сочные корма 61,14 103,58
Южный федеральный округ — грубые корма 208,87 187,28
Южный федеральный округ — сочные корма 366,74 346,52
Республика Адыгея — грубые корма 2,34 1,78
Республика Адыгея — сочные корма 3,79 3,80
Республика Калмыкия — грубые корма 0,09 0,13
Республика Крым — грубые корма 11,87 11,48
Республика Крым — сочные корма 12,53 13,48
Краснодарский край — грубые корма 153,25 132,39
Краснодарский край — сочные корма 257,63 237,72
Астраханская область — грубые корма 0,04 0,04
Астраханская область — сочные корма 0,01 0,01
Волгоградская область — грубые корма 16,21 17,08
Волгоградская область — сочные корма 28,09 29,48
Ростовская область — грубые корма 25,04 24,37
Ростовская область — сочные корма 64,66 62,02
г.Севастополь — грубые корма 0,02 0,02
г.Севастополь — сочные корма 0,02 0,02
Северо-Кавказский федеральный округ — грубые корма 113,81 98,72
Северо-Кавказский федеральный округ — сочные корма 107,40 122,04
Республика Дагестан — грубые корма 44,71 42,91
Республика Дагестан — сочные корма 8,80 11,06
Республика Ингушетия — грубые корма 0,12 0,17
Республика Ингушетия — сочные корма 0,65 0,90
Кабардино-Балкарская Республика — грубые корма 10,63 10,41
Кабардино-Балкарская Республика — сочные корма 43,32 45,44
Карачаево-Черкесская Республика — грубые корма 13,66 11,72
Карачаево-Черкесская Республика — сочные корма 1,77 1,48
Республика Северная Осетия-Алания — грубые корма 1,65 1,88
Республика Северная Осетия-Алания — сочные корма 1,21 1,38
Чеченская Республика — грубые корма 5,56 4,67
Чеченская Республика — сочные корма 9,06 8,71
Ставропольский край — грубые корма 37,47 26,96
Ставропольский край — сочные корма 42,60 53,08
Приволжский федеральный округ — грубые корма 1 122,79 1 084,42
Приволжский федеральный округ — сочные корма 1 977,75 2 079,16
Республика Башкортостан — грубые корма 132,56 107,44

How to read this table

Feed consumption across different territories can be compared by examining rows for federal districts and individual regions. The table contains 94 rows, allowing for a comparison between the national level and specific constituent entities. The data illustrates the distribution of feed load across livestock enterprises in different parts of the country

What is visible in these numbers

Top five values: Russian Federation — succulent feed (6 158), Russian Federation — roughage (3 176), Central Federal District — succulent feed (1 779), Central Federal District — roughage (809.1), Moscow Region — succulent feed (264.8). The gap between the highest and lowest is 1 410 times. The top five account for 88.1% of the total across all items — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%) — missing values are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is published as part of agricultural bulletins. The information is current for 2023 and 2024 and is updated as new Rosstat statistical materials are released. This information is intended for agribusiness specialists, veterinary services, and economists analyzing the livestock feed base

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock numbers are used in planning raw material procurement, crop assessment and forecasting food prices