Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of livestock and poultry slaughtered in 2024 by category

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2024, livestock and poultry slaughter production is distributed among various producer types, from large agricultural organizations to peasant and farmer holdings. The list includes 95 rows covering the Russian Federation, federal districts and individual subjects such as Belgorod Oblast. The data allow assessment of each category’s contribution to total slaughter weight

shown 25 largest of 95

Chart of the share of livestock and poultry slaughter production by farm categories in 2024

Belgorod Region 99.0 Kursk Region 98.8 Tver Region 98.5 Oryol Region 97.6 Bryansk Region 97.3 Northwestern Federal District 97.2 Tambov Region 97.1 Central Federal District 96.4 Belgorod Region 95.3 Moscow Region 94.9 Nenets Autonomous Okrug 93.9 Tula Region 93.9 Ivanovo Region 93.7 Republic of Komi 93.5 Ryazan Region 93.3 Smolensk Region 93.0 Vladimir Region 91.0 Kaluga Region 89.8 Voronezh Region 89.3 Yaroslavl Region 87.0 Russian Federation 84.2 Kostroma Region 79.9 Arkhangelsk Region 77.3 Republic of Karelia 52.2 Moscow 15.4
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 3. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Belgorod Oblast (99), Kursk Oblast (98.8), Tver Oblast (98.5), Oryol Oblast (97.6), Bryansk Oblast (97.3). The top five account for 22% of the sum for all positions

All table numbers are series: 95
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 84,24 12,68 3,08
Центральный федеральный округ 96,40 3,08 0,53
Белгородская область 99,03 0,90 0,07
Брянская область 97,32 2,48 0,19
Владимирская область 91,03 5,00 3,97
Воронежская область 89,28 10,00 0,72
Ивановская область 93,74 4,65 1,62
Калужская область 89,80 4,14 6,06
Костромская область 79,87 17,78 2,35
Курская область 98,83 1,02 0,15
Липецкая область 95,28 4,11 0,60
Московская область 94,91 4,50 0,59
Орловская область 97,59 2,16 0,25
Рязанская область 93,29 5,79 0,92
Смоленская область 92,97 6,00 1,03
Тамбовская область 97,07 2,67 0,26
Тверская область 98,52 1,27 0,20
Тульская область 93,85 4,26 1,89
Ярославская область 86,98 9,95 3,08
г. Москва 15,38 39,54 45,08
Северо-Западный федеральный округ 97,24 1,85 0,91
Республика Карелия 52,24 37,69 10,07
Республика Коми 93,47 4,18 2,35
Архангельская область 77,29 18,61 4,10
Ненецкий автономный округ 93,92 3,87 2,21
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 69,72 25,32 4,96
Вологодская область 89,78 7,01 3,21
Калининградская область 94,87 3,57 1,56
Ленинградская область 97,20 1,65 1,14
Мурманская область 83,59 8,21 8,20
Новгородская область 98,39 1,08 0,53
Псковская область 99,51 0,43 0,06
Южный федеральный округ 57,23 33,51 9,26
Республика Адыгея 58,24 24,89 16,87
Республика Калмыкия 4,84 62,16 33,00
Республика Крым 67,94 30,08 1,98
Краснодарский край 69,48 25,46 5,05
Астраханская область 3,13 46,33 50,54
Волгоградская область 46,45 49,77 3,78
Ростовская область 56,26 33,05 10,69
г. Севастополь 5,76 92,84 1,40
Северо-Кавказский федеральный округ 56,20 32,08 11,72
Республика Дагестан 22,65 60,87 16,48
Республика Ингушетия 38,82 32,01 29,17
Кабардино-Балкарская Республика 38,13 34,12 27,75
Карачаево-Черкесская Республика 38,61 35,99 25,40
Республика Северная Осетия-Алания 8,04 70,27 21,69
Чеченская Республика 3,39 78,54 18,07
Ставропольский край 83,35 13,65 3,00
Приволжский федеральный округ 82,23 14,69 3,08
Республика Башкортостан 70,25 24,69 5,06
Республика Марий Эл 98,30 1,50 0,20
Республика Мордовия 98,03 1,22 0,75
Республика Татарстан 75,97 19,24 4,78
Удмуртская Республика 80,35 17,97 1,68
Чувашская Республика 77,62 17,89 4,50
Пермский край 87,00 10,12 2,88
Кировская область 92,19 7,38 0,42
Нижегородская область 92,33 5,71 1,96
Оренбургская область 47,30 46,03 6,66
Пензенская область 95,29 3,94 0,77
Самарская область 56,13 29,33 14,54
Саратовская область 41,26 53,45 5,29
Ульяновская область 71,97 24,40 3,63
Уральский федеральный округ 85,34 12,55 2,10
Курганская область 46,23 39,83 13,94
Свердловская область 89,38 9,72 0,90
Тюменская область 79,99 17,19 2,82
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 58,16 7,07 34,77
Ямало-Ненецкий автономный округ 26,49 64,70 8,81
Тюменская область без автономных округов 83,16 16,41 0,43
Челябинская область 91,02 8,08 0,90
Сибирский федеральный округ 73,54 22,28 4,17
Республика Алтай 7,86 62,91 29,23
Республика Тыва 13,82 61,65 24,53
Республика Хакасия 6,92 62,01 31,07
Алтайский край 67,90 29,04 3,06
Красноярский край 77,04 20,41 2,56
Иркутская область 61,84 30,17 7,99
Кемеровская область 88,84 9,99 1,17
Новосибирская область 81,13 16,75 2,12
Омская область 72,05 24,74 3,22
Томская область 90,69 8,26 1,04
Дальневосточный федеральный округ 54,96 37,37 7,67
Республика Бурятия 58,50 33,27 8,23
Республика Саха (Якутия) 24,08 48,63 27,30
Забайкальский край 3,26 87,30 9,44
Камчатский край 83,99 12,03 3,98
Приморский край 89,69 9,03 1,28
Хабаровский край 27,37 65,36 7,27
Амурская область 69,40 26,95 3,66
Магаданская область 27,80 10,37 61,83
Сахалинская область 90,25 4,44 5,31
Еврейская автономная область 2,84 88,86 8,30
Чукотский автономный округ 88,17 9,62 2,21

How to read this table

Differences between rows and columns help compare production structure at the national level and in specific territories. One can compare the share of large agro‑holdings with results of farmers and individual entrepreneurs across districts. Columns break data by farm type, showing which producer category is key for a given region or district

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 75 possible values, 75 are filled (100%); there are practically no gaps in the data

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Indicators are current for 2024 and presented as relative weight. The information is published in agricultural situation bulletins. It is useful for agro‑holdings, farmers and analysts of the country’s livestock sector

How it is calculated

Data on sowing, yields, and livestock are used for planning raw material purchases, crop estimation, and food price forecasting