Удельный вес производства скота и птицы на убой по категориям

проверено 24.10.2026 · срез · рядов: 95 · периодов: 3 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

В 2024 году производство скота и птицы на убой распределяется между разными типами производителей: от крупных сельскохозяйственных организаций до крестьянских и фермерских хозяйств. В списке представлено 95 строк, которые включают показатели по всей Российской Федерации, федеральным округам и отдельным субъектам, таким как Белгородская область. Сведения позволяют оценить вклад каждой категории в общий объем продукции в убойном весе.

как это будет выглядеть

Смотрите также

Поголовье крупного рогатого скота в России по годам длинный ряд по годам
Урожай зерна в России по годам длинный ряд по годам
Урожайность подсолнечника в России по годам длинный ряд по годам
Урожайность пшеницы в России по годам длинный ряд по годам

Набор в цифрах

Данные Росстата. Рядов: 95, показателя: 3. Строки таблицы: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Брянская область; Владимирская область и другие.

Пять наибольших значений: Псковская область (99,5), Белгородская область (99), Курская область (98,8), Тверская область (98,5), Новгородская область (98,4). На пятёрку лидеров приходится 7,41% суммы по всем позициям.

Все числа таблицей — рядов: 95

Ряд	сельскохозяйственные организации	хозяйства населения	крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация	84,24	12,68	3,08
Центральный федеральный округ	96,40	3,08	0,53
Белгородская область	99,03	0,90	0,07
Брянская область	97,32	2,48	0,19
Владимирская область	91,03	5,00	3,97
Воронежская область	89,28	10,00	0,72
Ивановская область	93,74	4,65	1,62
Калужская область	89,80	4,14	6,06
Костромская область	79,87	17,78	2,35
Курская область	98,83	1,02	0,15
Липецкая область	95,28	4,11	0,60
Московская область	94,91	4,50	0,59
Орловская область	97,59	2,16	0,25
Рязанская область	93,29	5,79	0,92
Смоленская область	92,97	6,00	1,03
Тамбовская область	97,07	2,67	0,26
Тверская область	98,52	1,27	0,20
Тульская область	93,85	4,26	1,89
Ярославская область	86,98	9,95	3,08
г. Москва	15,38	39,54	45,08
Северо-Западный федеральный округ	97,24	1,85	0,91
Республика Карелия	52,24	37,69	10,07
Республика Коми	93,47	4,18	2,35
Архангельская область	77,29	18,61	4,10
Ненецкий автономный округ	93,92	3,87	2,21
Архангельская область без Ненецкого автономного округа	69,72	25,32	4,96
Вологодская область	89,78	7,01	3,21
Калининградская область	94,87	3,57	1,56
Ленинградская область	97,20	1,65	1,14
Мурманская область	83,59	8,21	8,20
Новгородская область	98,39	1,08	0,53
Псковская область	99,51	0,43	0,06
Южный федеральный округ	57,23	33,51	9,26
Республика Адыгея	58,24	24,89	16,87
Республика Калмыкия	4,84	62,16	33,00
Республика Крым	67,94	30,08	1,98
Краснодарский край	69,48	25,46	5,05
Астраханская область	3,13	46,33	50,54
Волгоградская область	46,45	49,77	3,78
Ростовская область	56,26	33,05	10,69
г. Севастополь	5,76	92,84	1,40
Северо-Кавказский федеральный округ	56,20	32,08	11,72
Республика Дагестан	22,65	60,87	16,48
Республика Ингушетия	38,82	32,01	29,17
Кабардино-Балкарская Республика	38,13	34,12	27,75
Карачаево-Черкесская Республика	38,61	35,99	25,40
Республика Северная Осетия-Алания	8,04	70,27	21,69
Чеченская Республика	3,39	78,54	18,07
Ставропольский край	83,35	13,65	3,00
Приволжский федеральный округ	82,23	14,69	3,08
Республика Башкортостан	70,25	24,69	5,06
Республика Марий Эл	98,30	1,50	0,20
Республика Мордовия	98,03	1,22	0,75
Республика Татарстан	75,97	19,24	4,78
Удмуртская Республика	80,35	17,97	1,68
Чувашская Республика	77,62	17,89	4,50
Пермский край	87,00	10,12	2,88
Кировская область	92,19	7,38	0,42
Нижегородская область	92,33	5,71	1,96
Оренбургская область	47,30	46,03	6,66
Пензенская область	95,29	3,94	0,77
Самарская область	56,13	29,33	14,54
Саратовская область	41,26	53,45	5,29
Ульяновская область	71,97	24,40	3,63
Уральский федеральный округ	85,34	12,55	2,10
Курганская область	46,23	39,83	13,94
Свердловская область	89,38	9,72	0,90
Тюменская область	79,99	17,19	2,82
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	58,16	7,07	34,77
Ямало-Ненецкий автономный округ	26,49	64,70	8,81
Тюменская область без автономных округов	83,16	16,41	0,43
Челябинская область	91,02	8,08	0,90
Сибирский федеральный округ	73,54	22,28	4,17
Республика Алтай	7,86	62,91	29,23
Республика Тыва	13,82	61,65	24,53
Республика Хакасия	6,92	62,01	31,07
Алтайский край	67,90	29,04	3,06
Красноярский край	77,04	20,41	2,56
Иркутская область	61,84	30,17	7,99
Кемеровская область	88,84	9,99	1,17
Новосибирская область	81,13	16,75	2,12
Омская область	72,05	24,74	3,22
Томская область	90,69	8,26	1,04
Дальневосточный федеральный округ	54,96	37,37	7,67
Республика Бурятия	58,50	33,27	8,23
Республика Саха (Якутия)	24,08	48,63	27,30
Забайкальский край	3,26	87,30	9,44
Камчатский край	83,99	12,03	3,98
Приморский край	89,69	9,03	1,28
Хабаровский край	27,37	65,36	7,27
Амурская область	69,40	26,95	3,66
Магаданская область	27,80	10,37	61,83
Сахалинская область	90,25	4,44	5,31
Еврейская автономная область	2,84	88,86	8,30
Чукотский автономный округ	88,17	9,62	2,21

Как читать эту таблицу

Различия между строками и колонками помогают сравнить структуру производства в масштабах страны и конкретных территорий. Можно сопоставить долю крупных агрохолдингов с результатами работы фермеров и индивидуальных предпринимателей в разных округах. В колонках данные разбиты по типам хозяйств, что дает возможность увидеть, какая категория производителей является ключевой для конкретного региона или округа.

Что видно в этих числах

В наборе собраны показатели: сельскохозяйственные организации; хозяйства населения; крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели.

Из 285 возможных значений заполнено 285 (100%); пробелов в данных практически нет.

Этот показатель в других выпусках (1)

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Показатели актуальны на 2024 год и представлены в виде удельного веса. Сведения публикуются в рамках бюллетеней о состоянии сельского хозяйства. Информация будет полезна агрохолдингам, фермерам и тем, кто анализирует структуру животноводческого сектора страны.

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.

Заметили ошибку в этой таблице? Разбор ошибается, и чаще всего одна правка чинит сразу много страниц.

Сообщить об ошибке Опечатку проще так: выделите её и нажмите Ctrl + Enter