Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Total occupied area under social tenancy agreements in 2021

· snapshot · rows: 94 · periods: 2 · section: Housing conditions

The total volume of housing distributed under social tenancy agreements is presented by constituent entity and federal district for 2021. The rows list federal districts and constituent entities, from the Russian Federation as a whole to individual regions, allowing for a comparison of social housing volumes across regions. A separate column highlights the floor area in new housing units, showing how much new housing was provided through this mechanism in each region

shown 25 largest of 94
Russian Federation 905,521 Northwestern Federal District 176,850 Central Federal District 111,242 Moscow Region 26,834 Leningrad Region 24,642 Moscow 16,667 Republic of Komi 15,302 Republic of Karelia 14,953 Murmansk Region 13,882 Tula Region 13,292 Arkhangelsk Region 11,704 Arkhangelsk… autonomous okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding autonomous okrug) 11,004 Vladimir Region 9,556 Yaroslavl Region 5,909 Tver Region 5,554 Ivanovo Region 4,180 Kostroma Region 3,922 Kaliningrad Region 2,727 Oryol Region 2,237 Smolensk Region 1,961 Ryazan Region 1,624 Kaluga Region 1,570 Belgorod Region 1,565 Kursk Region 1,225 Nenets Autonomous Okrug 700.5
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Number of series: 94, number of indicators: 2. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Ivanovo Oblast; Kaluga Oblast and others

The five largest values are: Russian Federation (905 521), Northwestern Federal District (176 850), Central Federal District (111 242), Moscow Oblast (26 834), Leningrad Oblast (24 642). The gap between the largest and smallest is 1 293 times. The top five account for 89.9% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 94
Series всегов том числе в домах-новостройках
Российская Федерация 905 521,40 277 419,80
Центральный федеральный округ 111 241,90 30 758,80
Белгородская область 1 476,60 —
Брянская область 8 094,60 —
Владимирская область 9 555,70 6 397,70
Воронежская область 4 492,90 —
Ивановская область 4 180,00 58,50
Калужская область 1 569,70 62,40
Костромская область 3 921,50 852,20
Курская область 1 224,70 544,20
Липецкая область 1 564,50 708,10
Московская область 26 834,10 6 241,40
Орловская область 2 236,90 296,00
Рязанская область 1 624,00 964,80
Смоленская область 1 960,50 171,10
Тамбовская область 1 084,30 —
Тверская область 5 554,10 301,90
Тульская область 13 291,90 5 281,90
Ярославская область 5 908,50 1 089,60
г. Москва 16 667,40 7 789,00
Северо-Западный федеральный округ 176 849,80 84 911,80
Республика Карелия 14 953,40 1 183,00
Республика Коми 15 301,90 1 657,10
Архангельская область 11 704,40 3 915,10
Ненецкий автономный округ 700,50 295,70
Архангельская область (кроме автономного округа) 11 003,90 3 619,40
Вологодская область 9 593,90 —
Калининградская область 2 726,70 78,50
Ленинградская область 24 641,90 10 122,00
Мурманская область 13 881,90 156,00
Новгородская область 3 988,70 —
Псковская область 3 321,20 245,90
г. Санкт-Петербург 76 735,80 67 554,20
Южный федеральный округ 36 446,00 8 895,90
Республика Адыгея 576,20 —
Республика Калмыкия 180,30 —
Республика Крым 7 656,10 850,60
Краснодарский край 5 943,00 127,00
Астраханская область 2 159,60 —
Волгоградская область 3 210,00 491,70
Ростовская область 13 640,80 4 346,60
г. Севастополь 3 080,00 3 080,00
Северо-Кавказский федеральный округ 27 741,30 3 738,10
Республика Дагестан 20 240,50 528,00
Кабардино-Балкарская Республика 3 493,20 2 512,90
Карачаево-Черкесская Республика 73,40 —
Республика Северная Осетия-Алания 817,40 —
Чеченская Республика 1 729,20 697,20
Ставропольский край 1 387,60 —
Приволжский федеральный округ 95 969,10 16 312,40
Республика Башкортостан 9 227,60 2 588,60
Республика Марий Эл 1 100,30 186,20
Республика Мордовия 312,70 58,00
Республика Татарстан 3 372,60 507,00
Удмуртская Республика 5 644,10 —
Чувашская Республика 1 908,10 1 010,10
Пермский край 14 174,60 557,80
Кировская область 12 799,60 2 759,40
Нижегородская область 14 628,20 2 055,40
Оренбургская область 8 753,80 2 303,60
Пензенская область 1 714,20 105,30
Самарская область 6 861,90 1 171,30
Саратовская область 11 387,40 2 782,70
Ульяновская область 4 084,00 227,00
Уральский федеральный округ 118 344,40 72 446,60
Курганская область 4 167,60 379,40
Свердловская область 35 776,10 11 814,00
Тюменская область 69 230,80 58 457,60
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 47 251,60 40 694,30
Ямало-Ненецкий автономный округ 15 568,40 13 063,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 6 410,80 4 700,30
Челябинская область 9 169,90 1 795,60
Сибирский федеральный округ 150 375,70 42 085,50
Республика Тыва 5 478,00 1 502,00
Республика Хакасия 1 789,30 205,10
Алтайский край 2 429,00 —
Красноярский край 25 663,70 2 354,80
Иркутская область 58 959,80 13 180,80
Кемеровская область 39 011,40 23 790,90
Новосибирская область 6 896,40 719,30
Омская область 3 408,70 298,00
Томская область 6 739,40 34,60
Дальневосточный федеральный округ 188 553,20 18 270,70
Республика Бурятия 23 641,30 723,70
Республика Саха (Якутия) 19 121,00 7 044,30
Забайкальский край 29 302,70 —
Камчатский край 15 861,90 1 232,10
Приморский край 28 364,70 90,20
Хабаровский край 17 428,60 139,00
Амурская область 28 316,10 —
Магаданская область 3 313,10 448,60
Сахалинская область 15 314,00 8 334,70
Еврейская автономная область 3 408,80 —
Чукотский автономный округ 4 481,00 258,10

How to read this table

Differences between rows allow for an assessment of the housing stock scale at various administrative levels, from the national level to specific regions. Comparing columns helps determine the share of modern housing within the total social stock, as data is divided into total floor area and area specifically in new buildings

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: total; including in newly constructed buildings

50 out of 50 cells contain numbers (100%) — there are almost no empty cells left

More in the section Housing conditions»

Period and application

The 2021 data is relevant for analyzing housing policy and the distribution of housing stock. The information will be useful for sociologists, urban planners, and government representatives studying population living conditions

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter