Share of sown areas of fodder crops in farms of different types: all
The share of sown area dedicated to fodder crops varies by farm type, with data broken down by organizational and legal forms. Rows represent various administrative levels: the Russian Federation, federal districts, and individual regions, totaling 92 rows. The data covers all farm categories, illustrating the disparity between large agricultural enterprises and small-scale farms or individual entrepreneurs
Chart showing the share of sown area for fodder crops by farm type in Russia
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 92, indicators: 5. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Bryansk Region (100), Vladimir Region (100). The top five account for 20% of the total across all positions
All table numbers are series: 92
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 72,92 | 31,49 | 4,29 | 22,79 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 84,31 | 36,21 | 3,08 | 12,61 |
| Белгородская область | 100,00 | 82,96 | 8,74 | 11,37 | 5,66 |
| Брянская область | 100,00 | 90,41 | 16,56 | 0,68 | 8,90 |
| Владимирская область | 100,00 | 86,80 | 49,40 | 0,07 | 13,13 |
| Воронежская область | 100,00 | 85,19 | 11,85 | 8,55 | 6,26 |
| Ивановская область | 100,00 | 73,58 | 63,55 | 0,04 | 26,38 |
| Калужская область | 100,00 | 85,69 | 21,60 | 0,21 | 14,10 |
| Костромская область | 100,00 | 75,81 | 68,24 | 0,01 | 24,18 |
| Курская область | 100,00 | 72,21 | 7,40 | 21,58 | 6,21 |
| Липецкая область | 100,00 | 67,01 | 9,04 | 23,65 | 9,34 |
| Московская область | 100,00 | 86,48 | 43,31 | 0,02 | 13,49 |
| Орловская область | 100,00 | 87,55 | 9,16 | 3,90 | 8,55 |
| Рязанская область | 100,00 | 88,97 | 25,98 | 0,51 | 10,52 |
| Смоленская область | 100,00 | 79,46 | 41,75 | 0,65 | 19,89 |
| Тамбовская область | 100,00 | 59,38 | 14,26 | 33,38 | 7,24 |
| Тверская область | 100,00 | 84,84 | 64,61 | 0,95 | 14,20 |
| Тульская область | 100,00 | 87,47 | 26,37 | 0,47 | 12,07 |
| Ярославская область | 100,00 | 94,89 | 65,98 | 0,02 | 5,09 |
| г. Москва | 100,00 | 8,24 | 6,47 | — | 91,76 |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 86,85 | 37,98 | 0,28 | 12,87 |
| Республика Карелия | 100,00 | 98,72 | 28,09 | 0,19 | 1,09 |
| Республика Коми | 100,00 | 89,27 | 43,23 | 0,00 | 10,73 |
| Архангельская область | 100,00 | 84,63 | 42,69 | 0,20 | 15,18 |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 84,63 | 42,69 | 0,20 | 15,18 |
| Вологодская область | 100,00 | 89,76 | 40,74 | 0,09 | 10,15 |
| Калининградская область | 100,00 | 89,82 | 17,35 | 0,44 | 9,74 |
| Ленинградская область | 100,00 | 92,11 | 31,70 | 0,07 | 7,81 |
| Мурманская область | 100,00 | 87,20 | 43,61 | — | 12,80 |
| Новгородская область | 100,00 | 67,90 | 54,34 | 0,09 | 32,01 |
| Псковская область | 100,00 | 87,05 | 40,07 | 0,96 | 11,98 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 66,55 | 15,74 | 5,38 | 28,08 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 100,00 | 38,02 | 26,40 | 21,30 | 40,68 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 34,98 | 18,03 | 0,12 | 64,90 |
| Республика Крым | 100,00 | 59,09 | 25,60 | 12,08 | 28,84 |
| Краснодарский край | 100,00 | 85,98 | 7,85 | 2,80 | 11,21 |
| Астраханская область | 100,00 | 8,41 | 8,41 | 0,54 | 91,05 |
| Волгоградская область | 100,00 | 51,61 | 24,87 | 1,02 | 47,36 |
| Ростовская область | 100,00 | 59,08 | 21,43 | 11,44 | 29,48 |
| г. Севастополь | 100,00 | 100,00 | 21,05 | — | — |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 51,37 | 22,53 | 28,63 | 20,00 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 34,02 | 26,05 | 57,22 | 8,76 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 96,91 | 21,84 | — | 3,09 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 49,26 | 37,09 | 27,92 | 22,82 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 86,82 | 75,43 | 3,39 | 9,79 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 67,52 | 45,94 | 15,13 | 17,34 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 26,85 | 18,26 | 0,67 | 72,48 |
| Ставропольский край | 100,00 | 85,25 | 12,90 | 2,91 | 11,84 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 69,69 | 34,31 | 5,90 | 24,41 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 55,78 | 32,58 | 6,90 | 37,32 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 77,87 | 52,41 | 8,93 | 13,20 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 81,60 | 25,08 | 6,01 | 12,40 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 100,00 | 69,70 | 22,72 | 9,52 | 20,78 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 79,90 | 42,85 | 4,43 | 15,67 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 100,00 | 48,73 | 27,53 | 26,76 | 24,51 |
| Пермский край | 100,00 | 84,25 | 50,10 | 0,18 | 15,57 |
| Кировская область | 100,00 | 91,41 | 33,10 | 0,18 | 8,40 |
| Нижегородская область | 100,00 | 74,40 | 44,22 | 2,64 | 22,96 |
| Оренбургская область | 100,00 | 50,08 | 29,98 | 3,16 | 46,76 |
| Пензенская область | 100,00 | 52,96 | 15,69 | 5,32 | 41,72 |
| Самарская область | 100,00 | 64,45 | 39,22 | 11,26 | 24,29 |
| Саратовская область | 100,00 | 43,93 | 21,47 | 2,89 | 53,18 |
| Ульяновская область | 100,00 | 65,38 | 48,38 | 3,31 | 31,31 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 70,31 | 26,46 | 1,80 | 27,89 |
| Курганская область | 100,00 | 47,17 | 33,61 | 1,22 | 51,61 |
| Свердловская область | 100,00 | 74,33 | 21,46 | 0,78 | 24,89 |
| Тюменская область | 100,00 | 81,83 | 35,90 | 0,14 | 18,03 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | 100,00 | — | — | — | — |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | — | — | 0,14 | — |
| Челябинская область | 100,00 | 63,70 | 21,62 | 5,67 | 30,63 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 66,66 | 24,63 | 1,75 | 31,59 |
| Республика Алтай | 100,00 | 45,29 | 26,62 | 8,94 | 45,76 |
| Республика Тыва | 100,00 | 21,95 | 16,79 | 0,89 | 77,16 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 30,05 | 17,85 | 0,06 | 69,90 |
| Алтайский край | 100,00 | 72,26 | 29,64 | 1,85 | 25,88 |
| Красноярский край | 100,00 | 82,41 | 10,88 | 0,26 | 17,33 |
| Иркутская область | 100,00 | 50,07 | 16,72 | 1,34 | 48,59 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 52,53 | 24,51 | 2,81 | 44,65 |
| Новосибирская область | 100,00 | 86,64 | 37,43 | 0,06 | 13,30 |
| Омская область | 100,00 | 62,73 | 20,28 | 2,83 | 34,43 |
| Томская область | 100,00 | 51,98 | 19,88 | 2,63 | 45,39 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 62,32 | 34,71 | 0,92 | 36,77 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 62,29 | 58,44 | 2,64 | 35,07 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 59,35 | 35,79 | 0,45 | 40,20 |
| Забайкальский край | 100,00 | — | — | — | 47,91 |
| Камчатский край | 100,00 | 67,63 | 26,11 | — | 32,37 |
| Приморский край | 100,00 | 53,38 | 37,28 | 0,76 | 45,86 |
| Хабаровский край | 100,00 | 85,94 | 77,74 | 0,07 | 13,98 |
| Амурская область | 100,00 | 77,98 | 11,31 | 1,17 | 20,85 |
| Магаданская область | 100,00 | — | — | — | 100,00 |
| Сахалинская область | 100,00 | 62,61 | — | — | 37,39 |
| Еврейская автономная область | 100,00 | — | — | — | 67,22 |
How to read this table
Columnar comparisons show which farm types have a more developed fodder base. The share of fodder crops across all farm categories can be compared with specific groups, such as the distribution of area between agricultural enterprises and peasant farm holdings. This provides insight into land-use structures across different organizational models
What is visible in these numbers
What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
125 out of 125 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely filled
The same indicator in other breakdowns (3)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
This data is published by Rosstat in electronic bulletins on the state of agriculture. The data provides a cross-section by ownership form not tied to specific time periods. Such statistics allow for detailed analysis of agro-industrial specialization across regions and assess the contribution of various organizational forms to total sown area. This information is used to develop regional agricultural development programs and study land-use structures within the sector
How it is calculated
Sown areas indicate what will be plentiful and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter