Share of sown areas of fodder crops
Fodder crops account for a portion of the total sown area, and this table shows how this share is distributed across different organizational and legal forms. The rows represent various territorial levels, ranging from the Russian Federation and federal districts to specific constituent entities such as the Belgorod Region. Columns are categorized by farm type, enabling a comparison between all market participants and peasant (farm) enterprises
Chart showing the share of fodder crops in crops by farm type, in percent
Set in numbers
Rosstat data. Series: 92, indicators: 5. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Bryansk Region (100), Vladimir Region (100). The top five account for 20% of the total across all positions
All table numbers are series: 92
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 74,02 | 32,13 | 3,89 | 22,09 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 84,40 | 35,95 | 2,96 | 12,64 |
| Белгородская область | 100,00 | 81,76 | 10,70 | 11,08 | 7,15 |
| Брянская область | 100,00 | 90,92 | 16,89 | 0,65 | 8,43 |
| Владимирская область | 100,00 | 88,52 | 47,52 | 0,06 | 11,42 |
| Воронежская область | 100,00 | 83,34 | 15,03 | 8,05 | 8,61 |
| Ивановская область | 100,00 | 70,69 | 58,31 | 0,04 | 29,27 |
| Калужская область | 100,00 | 83,29 | 23,00 | 0,21 | 16,50 |
| Костромская область | 100,00 | 80,58 | 67,42 | 0,01 | 19,41 |
| Курская область | 100,00 | 72,33 | 15,73 | 20,70 | 6,97 |
| Липецкая область | 100,00 | 66,02 | 9,87 | 23,91 | 10,07 |
| Московская область | 100,00 | 88,21 | 40,56 | 0,02 | 11,77 |
| Орловская область | 100,00 | 86,74 | 11,73 | 4,66 | 8,60 |
| Рязанская область | 100,00 | 88,84 | 25,28 | 0,50 | 10,66 |
| Смоленская область | 100,00 | 82,20 | 40,11 | 0,64 | 17,16 |
| Тамбовская область | 100,00 | 59,15 | 23,84 | 31,43 | 9,42 |
| Тверская область | 100,00 | 82,80 | 64,58 | 1,28 | 15,92 |
| Тульская область | 100,00 | 88,27 | 26,65 | 0,41 | 11,32 |
| Ярославская область | 100,00 | 93,16 | 65,04 | 0,02 | 6,82 |
| г. Москва | 100,00 | 53,80 | 3,28 | — | 46,20 |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 86,63 | 38,08 | 0,27 | 13,09 |
| Республика Карелия | 100,00 | 98,06 | 24,49 | 0,23 | 1,70 |
| Республика Коми | 100,00 | 89,29 | 45,56 | 0,00 | 10,71 |
| Архангельская область | 100,00 | 78,62 | 39,82 | 0,19 | 21,19 |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 78,62 | 39,82 | 0,19 | 21,19 |
| Вологодская область | 100,00 | 90,18 | 40,28 | 0,10 | 9,73 |
| Калининградская область | 100,00 | 87,33 | 14,64 | 0,38 | 12,29 |
| Ленинградская область | 100,00 | 91,78 | 32,06 | 0,07 | 8,14 |
| Мурманская область | 100,00 | 86,29 | 44,50 | — | 13,71 |
| Новгородская область | 100,00 | 70,87 | 60,83 | 0,10 | 29,03 |
| Псковская область | 100,00 | 86,42 | 39,99 | 0,97 | 12,61 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 64,17 | 19,97 | 5,91 | 29,92 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 100,00 | 29,67 | 18,92 | 23,94 | 46,39 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 43,44 | 26,42 | 0,12 | 56,43 |
| Республика Крым | 100,00 | 59,35 | 31,68 | 14,78 | 25,87 |
| Краснодарский край | 100,00 | 82,53 | 10,25 | 3,74 | 13,73 |
| Астраханская область | 100,00 | 7,27 | 7,27 | 0,73 | 92,00 |
| Волгоградская область | 100,00 | 55,22 | 31,21 | 0,90 | 43,88 |
| Ростовская область | 100,00 | 59,69 | 23,91 | 11,21 | 29,10 |
| г. Севастополь | 100,00 | 99,96 | 99,96 | 0,04 | — |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 56,36 | 21,74 | 28,23 | 15,42 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 34,43 | 22,94 | 56,40 | 9,17 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 96,66 | 11,52 | — | 3,34 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 47,53 | 35,14 | 28,14 | 24,33 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 72,03 | 65,85 | 4,14 | 23,83 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 77,95 | 56,61 | 7,20 | 14,85 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 46,55 | 36,74 | 0,88 | 52,56 |
| Ставропольский край | 100,00 | 87,94 | 9,03 | 2,96 | 9,10 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 71,03 | 35,65 | 5,36 | 23,61 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 60,89 | 34,99 | 6,05 | 33,06 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 78,17 | 49,10 | 9,55 | 12,28 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 81,75 | 26,29 | 5,43 | 12,82 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 100,00 | 72,08 | 23,99 | 8,15 | 19,77 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 81,78 | 45,14 | 4,17 | 14,05 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 100,00 | 47,50 | 32,66 | 28,12 | 24,38 |
| Пермский край | 100,00 | 81,64 | 46,43 | 0,22 | 18,14 |
| Кировская область | 100,00 | 91,35 | 33,31 | 0,20 | 8,45 |
| Нижегородская область | 100,00 | 76,76 | 47,34 | 2,52 | 20,72 |
| Оренбургская область | 100,00 | 55,76 | 34,78 | 2,62 | 41,62 |
| Пензенская область | 100,00 | 51,88 | 22,15 | 5,45 | 42,68 |
| Самарская область | 100,00 | 60,80 | 40,36 | 8,28 | 30,92 |
| Саратовская область | 100,00 | 49,37 | 21,35 | 2,47 | 48,16 |
| Ульяновская область | 100,00 | 64,97 | 45,63 | 2,82 | 32,21 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 72,23 | 27,24 | 2,10 | 25,68 |
| Курганская область | 100,00 | 57,37 | 35,40 | 3,83 | 38,79 |
| Свердловская область | 100,00 | 75,72 | 23,46 | 0,73 | 23,56 |
| Тюменская область | 100,00 | 80,49 | 33,02 | 0,14 | 19,37 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | 100,00 | — | — | — | — |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | — | — | 0,14 | — |
| Челябинская область | 100,00 | 64,69 | 24,10 | 5,47 | 29,83 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 69,24 | 24,86 | 1,34 | 29,42 |
| Республика Алтай | 100,00 | 45,35 | 28,04 | 8,70 | 45,95 |
| Республика Тыва | 100,00 | 21,09 | 11,10 | 0,75 | 78,15 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 31,14 | 19,04 | 0,05 | 68,81 |
| Алтайский край | 100,00 | 72,63 | 27,96 | 1,55 | 25,82 |
| Красноярский край | 100,00 | 82,47 | 12,24 | 0,23 | 17,30 |
| Иркутская область | 100,00 | 52,95 | 20,30 | 1,12 | 45,93 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 63,12 | 29,48 | 1,19 | 35,70 |
| Новосибирская область | 100,00 | 85,62 | 35,58 | 0,05 | 14,33 |
| Омская область | 100,00 | 69,27 | 20,24 | 2,12 | 28,61 |
| Томская область | 100,00 | 55,20 | 20,49 | 1,53 | 43,27 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 60,97 | 32,52 | 0,82 | 38,21 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 61,06 | 58,11 | 2,48 | 36,46 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 58,46 | 40,54 | 0,24 | 41,30 |
| Забайкальский край | 100,00 | 62,50 | 39,24 | 0,94 | 36,56 |
| Камчатский край | 100,00 | 69,72 | 24,31 | — | 30,28 |
| Приморский край | 100,00 | 49,14 | 23,91 | 0,73 | 50,13 |
| Хабаровский край | 100,00 | 88,09 | 82,77 | 0,07 | 11,84 |
| Амурская область | 100,00 | 70,54 | 13,05 | 0,76 | 28,69 |
| Магаданская область | 100,00 | — | — | — | 100,00 |
| Сахалинская область | 100,00 | 67,35 | 16,94 | — | 32,65 |
| Еврейская автономная область | 100,00 | — | — | 7,75 | 92,25 |
How to read this table
Comparing crop structure by farm type helps identify which management forms prioritize fodder production. The columns provide data ranging from the total for all categories to specific segments, such as peasant (farm) enterprises or individual entrepreneurs. This allows for identifying which farms have a higher share of fodder crops and which fall significantly below the national average
What is visible in these numbers
The set includes the following indicators: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
Cells with numbers 125 out of 125 (100%); there are practically no data gaps
The same indicator in other breakdowns (3)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The statistics are compiled as part of agricultural bulletins. The data provides a cross-section by farm type without specifying a particular year, enabling analysis of the current structure of sown areas. This information is useful for agronomists, agricultural economists, and professionals involved in crop production planning and land resource use analysis across various regions
How it is calculated
Harvest and livestock of this year determine the procurement prices of the next: processors need such series earlier than the supplier's price list
Rosstat notes: ... Data are not published in order to ensure the confidentiality of primary statistical data obtained from organizations, in accordance with Federal Law No 282-FZ dated 29.11.2007 (Art. 4, cl. 5; Art. 9, cl. 1)
... Данные не размещаются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций, в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 No 282-ФЗ (ст.4, п.5; ст. 9. П.1)
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter