Sown areas of winter and spring rye by categories of farms

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 73 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Rye cultivation in Russia is distributed across farm categories, ranging from large agricultural organizations to private household plots. This table provides the area sown with winter and spring rye for each category, along with its share of the total sown area. Seventy-three rows cover the entire country, including data for the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual constituent entities, providing a clear overview of production scales in each specific region

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 73, indicators: 8. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Kaluga Oblast and others

Five highest values: Russian Federation (893.7), Volga Federal District (612.5), North Caucasian Federal District (165.1), Kostroma Oblast (157.8), Northwestern Federal District (152.3). The gap between the highest and lowest is 32.1 times. The top five account for 54.3% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 73

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2023	2022	2023 в % к 2022	Доля во всех посевах, %
Российская Федерация	517,34	290,21	7,30	281,01	805,65	893,72	90,15	0,99
Центральный федеральный округ	55,20	28,93	0,47	16,97	72,64	79,45	91,42	0,45
Белгородская область	—	—	0,01	—	0,55	0,26	210,30	0,04
Брянская область	12,46	7,88	0,29	5,26	18,01	23,04	78,18	1,96
Владимирская область	3,76	2,25	0,00	0,18	3,94	4,02	98,08	1,35
Воронежская область	9,32	1,36	—	5,48	14,80	14,53	101,84	0,56
Ивановская область	2,57	2,57	—	0,45	3,02	3,49	86,67	1,52
Калужская область	0,88	0,20	0,01	0,50	1,39	1,68	82,37	0,38
Костромская область	2,10	2,10	—	0,01	2,10	1,33	157,84	1,17
Курская область	0,72	0,40	—	0,15	0,87	1,94	44,49	0,05
Липецкая область	2,26	0,10	0,03	0,32	2,61	6,73	38,82	0,19
Московская область	3,34	1,24	—	0,14	3,47	3,56	97,39	0,67
Орловская область	—	—	—	—	0,74	0,96	76,40	0,06
Рязанская область	7,72	3,03	—	2,68	10,40	8,93	116,42	0,92
Смоленская область	—	—	0,13	—	4,22	2,90	145,43	1,03
Тамбовская область	—	—	—	—	2,79	1,98	141,27	0,15
Тверская область	3,37	3,13	—	0,02	3,39	3,00	112,73	0,77
Тульская область	—	—	—	—	0,27	0,95	28,20	0,03
Ярославская область	—	—	—	0,08	—	—	—	0,03
г. Москва	—	—	—	—	—	—	—	0,01
Северо-Западный федеральный округ	1,82	0,83	0,03	0,10	1,95	1,28	152,34	0,15
Республика Коми	—	—	—	—	—	—	—	0,01
Архангельская область	—	—	—	—	—	—	—	0,00
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	—	—	—	—	—	—	—	0,00
Вологодская область	1,53	0,71	—	0,05	1,58	0,89	177,97	0,47
Калининградская область	0,11	0,02	0,02	0,01	0,13	0,27	49,10	0,04
Ленинградская область	—	—	—	—	—	0,01	—	0,01
Новгородская область	0,07	0,07	—	—	0,07	0,01	—	0,05
Псковская область	—	0,04	0,02	0,04	—	0,10	—	0,07
Южный федеральный округ	24,41	18,00	0,12	33,20	57,73	68,60	84,15	0,43
Республика Калмыкия	0,04	0,04	—	0,54	0,58	1,29	45,15	0,18
Республика Крым	3,24	1,12	0,11	0,49	3,84	2,62	146,61	0,46
Краснодарский край	—	—	0,01	—	0,03	0,08	31,73	0,00
Астраханская область	0,43	0,43	—	0,30	0,73	0,48	150,72	0,80
Волгоградская область	20,07	15,80	—	31,16	51,23	62,85	81,50	1,54
Ростовская область	—	0,62	0,00	—	1,33	1,28	103,66	0,03
Северо-Кавказский федеральный округ	0,87	0,84	0,57	0,84	2,28	1,38	165,08	0,05
Республика Дагестан	—	—	0,55	—	0,67	0,66	100,45	0,18
Чеченская Республика	0,75	0,75	—	0,70	1,45	0,55	266,21	0,47
Ставропольский край	—	—	0,02	—	0,16	0,17	93,90	0,01
Приволжский федеральный округ	363,42	210,45	6,03	215,69	585,14	612,52	95,53	2,41
Республика Башкортостан	74,06	47,72	—	36,11	110,17	126,40	87,16	3,84
Республика Марий Эл	19,25	14,64	—	2,13	21,38	22,98	93,04	6,89
Республика Мордовия	—	—	0,19	—	4,98	11,42	43,62	0,63
Республика Татарстан (Татарстан)	62,69	23,73	0,11	11,53	74,33	94,17	78,94	2,67
Удмуртская Республика	26,81	14,62	0,02	2,11	28,94	42,97	67,35	3,15
Чувашская Республика - Чувашия	6,50	3,98	0,04	3,15	9,69	10,59	91,46	1,76
Пермский край	9,21	5,28	—	0,52	9,73	13,33	72,97	1,44
Кировская область	55,43	19,40	0,12	3,12	58,67	59,38	98,81	7,25
Нижегородская область	15,72	11,89	—	2,76	18,48	16,27	113,56	1,68
Оренбургская область	51,77	40,62	5,10	93,30	150,17	121,20	123,90	3,44
Пензенская область	—	—	0,32	—	5,57	5,88	94,72	0,37
Самарская область	11,25	4,90	—	5,26	16,51	12,00	137,52	0,75
Саратовская область	19,32	14,79	0,13	44,61	64,06	60,92	105,16	1,51
Ульяновская область	7,71	5,94	—	4,76	12,46	15,01	83,06	1,17
Уральский федеральный округ	20,61	7,44	0,07	2,51	23,19	33,84	68,51	0,45
Курганская область	14,41	4,84	—	1,34	15,75	19,88	79,21	1,13
Свердловская область	1,23	0,46	—	0,22	1,45	3,52	41,09	0,18
Тюменская область	0,65	0,42	—	0,15	0,80	1,76	45,62	0,08
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	0,65	0,42	—	0,15	0,80	1,76	45,62	0,08
Челябинская область	4,32	1,73	0,07	0,81	5,20	8,69	59,77	0,26
Сибирский федеральный округ	50,95	23,65	—	11,58	62,52	95,92	65,18	0,43
Алтайский край	17,49	8,40	—	4,71	22,20	38,80	57,22	0,41
Красноярский край	7,24	3,11	—	0,92	8,16	14,55	56,08	0,55
Иркутская область	—	—	—	—	0,76	1,24	61,61	0,12
Кемеровская область - Кузбасс	8,02	3,60	—	1,84	9,87	12,01	82,15	1,01
Новосибирская область	10,84	7,28	—	3,29	14,13	19,52	72,39	0,60
Омская область	—	—	—	—	2,14	4,20	50,96	0,07
Томская область	5,26	0,18	—	—	5,26	5,61	93,84	1,67
Дальневосточный федеральный округ	0,07	0,07	0,01	0,12	0,20	0,71	27,85	0,01
Республика Бурятия	—	—	0,01	—	0,18	0,59	30,48	0,15
Республика Саха (Якутия)	—	—	—	0,01	0,01	0,07	15,47	0,02
Приморский край	—	—	—	—	0,01	0,05	15,68	0,00

How to read this table

Indicators can be compared through the distribution of data across agricultural organizations, household plots, and farming associations. Rows are divided by territory, allowing for identification of leading regions in terms of rye area and those with minimum values. Categorization helps clarify the crop structure and the contribution of specific types of farming to the national total

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs; Share of all sowings, %

There are 196 values in the table out of 200 possible, which is 98%. Some cells are empty — certain positions were not observed in every period

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The statistics are presented as a data snapshot useful for agricultural analysts, agronomists, and food resource planning specialists. The data reflects the current status of areas sown with winter and spring rye varieties and assists in assessing land-use structure. Rosstat has prepared this overview to monitor sown areas across all administrative levels, from federal to regional

How it is calculated

Data on sowings, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and forecasting food prices

Source caveats: ... Data are not published in order to ensure the confidentiality of primary statistical data obtained from organizations, in accordance with Federal Law No. 282-FZ dated 29.11.2007 (Art. 4, cl. 5; Art. 9, cl. 1)

... Данные не размещаются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций, в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 No 282-ФЗ (ст.4, п.5; ст. 9. П.1)

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter