Sown areas of agricultural crops: winter and spring rye

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 73 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Winter and spring rye sown areas are distributed in this table by country, federal district, and individual region. The rows allow for comparing Russian Federation indicators with specific constituent entities, such as Bryansk Oblast, to see the scale of agricultural land in each. Columns cover various producer types, from agricultural organizations to households, and conclude with the 2022 change as a percentage of 2021

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 73, indicators: 7. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Kaluga Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (1 036), Volga Federal District (742.5), Orenburg Oblast (192), Kaluga Oblast (175.4), Southern Federal District (170.9). The gap between the largest and smallest is 31.1 times. The top five account for 57.7% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 73

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2022	2021	2022 в % к 2021
Российская Федерация	591,64	324,32	10,86	291,21	893,72	1 036,49	86,23
Центральный федеральный округ	62,32	32,43	0,54	16,60	79,45	93,22	85,23
Белгородская область	0,09	—	0,01	0,16	0,26	1,25	20,80
Брянская область	16,78	9,88	0,33	5,93	23,04	40,90	56,32
Владимирская область	3,91	2,55	0,00	0,11	4,02	4,39	91,53
Воронежская область	10,11	2,37	—	4,43	14,53	11,40	127,50
Ивановская область	2,69	2,66	—	0,80	3,49	3,25	107,21
Калужская область	1,57	0,24	0,01	0,10	1,68	0,96	175,44
Костромская область	1,33	1,33	—	—	1,33	1,40	95,21
Курская область	1,42	0,36	—	0,52	1,94	3,62	53,72
Липецкая область	6,26	—	0,06	0,40	6,73	5,80	115,95
Московская область	3,43	0,92	—	0,14	3,56	1,85	193,06
Орловская область	0,61	0,53	—	0,35	0,96	1,88	51,31
Рязанская область	6,67	5,79	—	2,26	8,93	9,27	96,30
Смоленская область	2,36	1,86	0,13	0,41	2,90	2,56	113,27
Тамбовская область	1,29	0,49	—	0,68	1,98	1,56	126,57
Тверская область	2,99	1,87	—	0,02	3,00	1,28	234,87
Тульская область	0,68	0,68	—	0,27	0,95	1,66	57,17
Ярославская область	—	—	—	0,03	—	—	74,60
г. Москва	—	—	—	—	—	—	50,00
Северо-Западный федеральный округ	1,04	0,79	0,04	0,20	1,28	2,21	58,00
Республика Коми	—	—	—	—	—	—	200,00
Вологодская область	0,89	0,73	—	—	0,89	1,09	81,23
Калининградская область	0,07	0,05	0,02	0,19	0,27	0,82	33,36
Ленинградская область	0,00	—	—	0,01	0,01	0,04	25,28
Новгородская область	0,01	—	—	—	0,01	0,03	24,00
Псковская область	0,08	0,01	0,02	0,00	0,10	0,20	48,90
Южный федеральный округ	32,25	23,11	0,12	36,23	68,60	40,14	170,92
Республика Калмыкия	0,51	0,51	—	0,78	1,29	0,83	155,30
Республика Крым	2,11	0,29	0,11	0,40	2,62	3,09	84,79
Краснодарский край	0,01	—	0,01	0,06	0,08	0,19	41,39
Астраханская область	0,38	0,37	—	0,11	0,48	0,32	149,15
Волгоградская область	28,44	21,13	—	34,41	62,85	34,18	183,87
Ростовская область	0,81	0,80	0,00	0,47	1,28	1,52	84,17
Северо-Кавказский федеральный округ	0,18	0,12	0,51	0,70	1,38	2,13	64,85
Республика Дагестан	0,04	0,04	0,49	0,13	0,66	0,91	72,78
Чеченская Республика	0,01	—	—	0,54	0,55	1,10	49,73
Ставропольский край	0,13	0,08	0,02	0,03	0,17	0,12	140,88
Приволжский федеральный округ	392,32	218,00	9,53	210,67	612,52	742,53	82,49
Республика Башкортостан	81,19	50,64	—	45,20	126,40	172,51	73,27
Республика Марий Эл	21,10	16,13	—	1,88	22,98	18,24	125,97
Республика Мордовия	5,98	2,33	0,21	5,23	11,42	10,54	108,34
Республика Татарстан (Татарстан)	78,38	28,97	0,11	15,68	94,17	99,01	95,11
Удмуртская Республика	39,60	20,20	0,03	3,35	42,97	39,15	109,76
Чувашская Республика - Чувашия	6,72	3,83	0,03	3,84	10,59	10,17	104,20
Пермский край	12,72	6,45	—	0,61	13,33	12,44	107,15
Кировская область	57,27	19,68	0,12	1,99	59,38	59,36	100,03
Нижегородская область	13,84	10,56	—	2,43	16,27	17,42	93,42
Оренбургская область	37,77	28,32	8,64	74,79	121,20	191,98	63,13
Пензенская область	2,07	1,96	0,27	3,55	5,88	9,47	62,05
Самарская область	7,13	6,62	—	4,87	12,00	12,75	94,17
Саратовская область	18,31	14,49	0,13	42,47	60,92	72,05	84,55
Ульяновская область	10,22	7,82	—	4,78	15,01	17,44	86,04
Уральский федеральный округ	28,91	9,87	0,11	4,82	33,84	38,57	87,76
Курганская область	16,94	5,84	—	2,94	19,88	26,99	73,66
Свердловская область	2,94	1,51	—	0,58	3,52	2,50	140,51
Тюменская область	1,73	0,80	—	0,03	1,76	1,98	88,88
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	1,73	0,80	—	0,03	1,76	1,98	88,88
Челябинская область	7,30	1,72	0,11	1,28	8,69	7,10	122,43
Сибирский федеральный округ	74,41	39,80	0,01	21,51	95,92	115,97	82,71
Республика Алтай	—	—	—	—	—	0,01	—
Алтайский край	27,18	17,41	—	11,62	38,80	46,35	83,71
Красноярский край	13,92	7,15	—	0,62	14,55	16,32	89,15
Иркутская область	1,24	1,20	—	—	1,24	1,18	105,40
Кемеровская область - Кузбасс	9,25	4,76	—	2,76	12,01	19,28	62,27
Новосибирская область	14,49	7,43	0,01	5,03	19,52	24,28	80,41
Омская область	2,72	1,67	—	1,48	4,20	3,26	128,82
Томская область	5,61	0,18	—	—	5,61	5,30	105,75
Дальневосточный федеральный округ	0,22	0,21	0,00	0,49	0,71	1,73	41,19
Республика Бурятия	0,21	0,21	0,00	0,37	0,59	1,62	36,20
Республика Саха (Якутия)	—	—	—	—	0,07	0,06	121,46
Забайкальский край	—	—	—	—	—	0,04	—
Приморский край	—	—	—	—	0,05	0,01	564,58

How to read this table

Seventy-three rows allow for comparison between different levels of the country's administrative divisions. Each row represents a separate region or district, helping to assess the contribution of each territory to total rye sown areas. By comparing data for organizations and farms, the production structure can be traced, while the percentage figures in the final columns show the annual change in area

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 175 possible values, 175 (100%) are filled — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is current for 2022 and is useful for agronomists, economists, and agricultural researchers analyzing the distribution of rye sown areas. Rosstat data is presented as a snapshot without long-term time series, making it a useful tool for assessing the state of the industry at a specific point in time. Information updates depend on the publication of relevant agricultural bulletins

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter