Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Percentage of sunflower seed sown areas accounted for by farms of all categories

· snapshot · rows: 64 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

This data slice shows the percentage of total sunflower crops held by various legal forms of agricultural enterprises. Rows include the Russian Federation, federal districts, and individual regions, while columns show the distribution by category, from all farms to peasant and farm enterprises. Nationally, the total share of all categories is 100 percent, with peasant farms and individual entrepreneurs accounting for 38.99788049 percent

shown 25 largest of 64
Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Tambov Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Adygea 100.0 Republic of Crimea 100.0 Krasnodar Territory 100.0 Volgograd Region 100.0 Rostov Region 100.0 North Caucasian Federal District 100.0 Republic of Dagestan 100.0 Kabardino-Balkarian Republic 100.0 Karachay-Cherkess Republic 100.0 Republic of North Ossetia–Alania 100.0 Chechen Republic 100.0 Stavropol Territory 100.0 Volga Federal District 100.0 Republic of Mordovia 100.0 Republic of Tatarstan (Tatarstan) 100.0 Chuvash Republic - Chuvashia 100.0 Nizhny Novgorod Region 100.0 Orenburg Region 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 64, indicators: 5. Displayed positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Voronezh Region; Lipetsk Region and others

Five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Voronezh Region (100), Lipetsk Region (100). The top five account for 20% of the total across all positions

All table numbers are series: 64
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 60,56 32,52 0,44 39,00
Центральный федеральный округ 100,00 69,51 27,27 0,38 30,11
Белгородская область 100,00 61,68 13,12 1,24 37,08
Брянская область 100,00 85,97 14,76 — 14,03
Владимирская область 100,00 23,92 23,92 — 76,08
Воронежская область 100,00 65,57 27,87 0,49 33,94
Ивановская область 100,00 100,00 — — —
Калужская область 100,00 100,00 — — —
Курская область 100,00 71,60 29,18 — 28,40
Липецкая область 100,00 70,25 18,72 0,53 29,22
Московская область 100,00 69,01 68,21 — 30,99
Орловская область 100,00 88,28 19,68 — 11,72
Рязанская область 100,00 86,01 37,08 — 13,99
Смоленская область 100,00 100,00 100,00 — —
Тамбовская область 100,00 65,96 32,44 0,21 33,83
Тульская область 100,00 86,49 56,71 — 13,51
Ярославская область 100,00 100,00 — — —
Северо-Западный федеральный округ 100,00 100,00 100,00 — —
Псковская область 100,00 100,00 100,00 — —
Южный федеральный округ 100,00 58,07 29,52 0,28 41,65
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 29,24 21,39 3,96 66,80
Республика Калмыкия 100,00 19,56 16,51 — 80,44
Республика Крым 100,00 74,02 56,81 0,47 25,51
Краснодарский край 100,00 56,50 17,54 0,15 43,35
Волгоградская область 100,00 61,38 38,85 0,14 38,49
Ростовская область 100,00 57,33 27,06 0,21 42,46
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 74,91 29,63 1,44 23,65
Республика Дагестан 100,00 31,38 25,92 64,35 4,27
Республика Ингушетия 100,00 77,96 16,09 — 22,04
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 48,12 45,03 3,98 47,90
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 39,76 26,17 3,49 56,75
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 85,67 60,24 2,02 12,31
Чеченская Республика 100,00 71,51 68,81 0,07 28,42
Ставропольский край 100,00 79,70 26,34 0,00 20,30
Приволжский федеральный округ 100,00 58,73 36,73 0,52 40,74
Республика Башкортостан 100,00 64,89 36,94 — 35,11
Республика Мордовия 100,00 53,60 31,77 0,01 46,39
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 79,83 25,41 0,02 20,15
Удмуртская Республика 100,00 71,68 — 0,34 27,97
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 63,07 50,44 0,01 36,92
Нижегородская область 100,00 88,22 81,93 0,01 11,77
Оренбургская область 100,00 50,29 34,79 1,63 48,08
Пензенская область 100,00 71,50 28,78 0,43 28,07
Самарская область 100,00 68,13 44,96 0,07 31,80
Саратовская область 100,00 52,19 33,94 0,15 47,66
Ульяновская область 100,00 69,17 54,60 0,01 30,83
Уральский федеральный округ 100,00 52,83 27,38 0,13 47,04
Курганская область 100,00 50,10 21,80 0,01 49,88
Свердловская область 100,00 100,00 43,28 — —
Тюменская область 100,00 99,93 99,93 0,07 —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 99,93 99,93 0,07 —
Челябинская область 100,00 53,31 28,74 0,16 46,53
Сибирский федеральный округ 100,00 56,28 28,90 0,16 43,55
Республика Хакасия 100,00 100,00 100,00 — —
Алтайский край 100,00 54,40 29,56 0,17 45,42
Красноярский край 100,00 98,02 98,02 1,98 —
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 — — 1,22 98,78
Новосибирская область 100,00 86,39 25,32 0,02 13,58
Омская область 100,00 72,06 17,48 0,04 27,90
Дальневосточный федеральный округ 100,00 99,66 99,66 0,31 0,04
Забайкальский край 100,00 99,93 99,93 0,07 —
Приморский край 100,00 82,92 82,92 13,76 3,32
Хабаровский край 100,00 — — 100,00 —
Амурская область 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

The rows vary in scale, ranging from the national and federal district levels to specific constituent entities, such as the Belgorod Region. Comparing these indicators reveals which regions and farm types are most active in sunflower cultivation. The columns show the distribution of area between large organizations and small-scale producers, providing insight into land-use patterns

What is visible in these numbers

Dataset indicators: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 125 possible values, 125 (100%) are filled — almost no empty cells remain

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information is a one-time snapshot and is not tied to a specific year or period. The data is useful for analyzing the structure of the agricultural sector and the distribution of production capacity by ownership type. These statistics are relevant for agribusiness specialists, economists, and researchers of the Russian oilseed market

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock numbers are used in raw material procurement planning, crop assessment, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter