Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of sown areas under sunflower in agricultural holdings by form of ownership

· snapshot · rows: 61 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The share of sunflower crops in the total area across various legal forms of farms can be seen in this data. Rows differ by territorial coverage: data is provided for the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual regions. Columns show the distribution by farm category, ranging from all categories to peasant farm enterprises and individual entrepreneurs

shown 25 largest of 61
Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Tambov Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Adygea 100.0 Republic of Crimea 100.0 Krasnodar Territory 100.0 Volgograd Region 100.0 Rostov Region 100.0 North Caucasus Federal District 100.0 Republic of Dagestan 100.0 Kabardino-Balkarian Republic 100.0 Karachay-Cherkess Republic 100.0 Republic of North Ossetia–Alania 100.0 Chechen Republic 100.0 Stavropol Territory 100.0 Volga Federal District 100.0 Republic of Mordovia 100.0 Republic of Tatarstan 100.0 Chuvash Republic 100.0 Nizhny Novgorod Region 100.0 Orenburg Region 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Row: 61, indicators: 5. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Voronezh Region; Lipetsk Region and others

Five highest values: Voronezh Region (1 000 million), Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Lipetsk Region (100). The gap between the highest and lowest is 10 million times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 61
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская федерация 100,00 61,22 32,00 0,45 38,33
Центральный федеральный округ 100,00 70,72 26,51 0,35 28,94
Белгородская область 100,00 68,96 15,67 1,05 29,99
Брянская область 100,00 78,57 13,72 — 21,43
Воронежская область 100,00 999 999 999,00 26,48 999 999 999,00 32,98
Калужская область 100,00 999 999 999,00 — — —
Курская область 100,00 72,67 25,20 — 27,33
Липецкая область 100,00 72,26 17,62 0,47 27,26
Московская область 100,00 89,90 74,07 — 10,10
Орловская область 100,00 89,10 24,60 — 10,90
Рязанская область 100,00 88,20 32,20 — 11,80
Тамбовская область 100,00 66,82 32,92 0,17 33,01
Тверская область 100,00 — — — 100,00
Тульская область 100,00 88,27 59,27 — 11,73
Северо-западный федеральный округ 100,00 100,00 100,00 — —
Псковская область 100,00 100,00 100,00 — —
Южный федеральный округ 100,00 60,12 29,63 0,54 39,35
Республика Адыгея 100,00 29,98 23,39 12,09 57,93
Республика Калмыкия 100,00 24,63 22,16 — 75,37
Республика Крым 100,00 78,64 52,58 0,61 20,75
Краснодарский край 100,00 56,44 18,94 0,23 43,32
Волгоградская область 100,00 63,45 36,89 0,11 36,44
Ростовская область 100,00 59,65 26,74 0,40 39,95
Северо-кавказский федеральный округ 100,00 76,36 27,08 1,53 22,10
Республика Дагестан 100,00 18,59 8,90 76,05 5,36
Республика Ингушетия 100,00 56,98 34,15 — 43,03
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 53,42 42,47 5,41 41,17
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 41,26 23,50 4,43 54,31
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 73,90 73,90 0,16 25,94
Чеченская Республика 100,00 65,40 60,72 0,09 34,51
Ставропольский край 100,00 80,51 24,84 0,00 19,49
Приволжский федеральный округ 100,00 58,43 36,38 0,43 41,15
Республика Башкортостан 100,00 65,38 33,34 — 34,62
Республика Мордовия 100,00 96,91 64,23 0,02 3,07
Республика Татарстан 100,00 80,57 26,09 0,04 19,40
Удмуртская Республика 100,00 — — 100,00 —
Чувашская Республика 100,00 63,22 63,22 0,03 36,75
Нижегородская область 100,00 95,58 86,97 0,01 4,42
Оренбургская область 100,00 49,53 35,16 1,19 49,28
Пензенская область 100,00 72,05 28,91 0,46 27,49
Самарская область 100,00 69,53 45,53 0,05 30,42
Саратовская область 100,00 50,17 32,85 0,28 49,54
Ульяновская область 100,00 71,96 52,09 0,01 28,03
Уральский федеральный округ 100,00 52,99 30,42 0,23 46,78
Курганская область 100,00 999 999 999,00 22,37 999 999 999,00 54,02
Свердловская область 100,00 999 999 999,00 — — —
Тюменская область 100,00 99,39 99,39 0,61 —
Тюменская область (без автономных округов) 100,00 99,39 99,39 0,61 —
Челябинская область 100,00 54,38 32,12 0,21 45,41
Сибирский федеральный округ 100,00 53,57 29,74 0,14 46,29
Республика Хакасия 100,00 999 999 999,00 — — —
Алтайский край 100,00 52,57 30,47 0,15 47,28
Красноярский край 100,00 98,66 98,66 1,34 —
Кемеровская область 100,00 999 999 999,00 22,28 999 999 999,00 75,91
Новосибирская область 100,00 69,47 27,31 0,04 30,49
Омская область 100,00 66,79 14,49 0,06 33,15
Дальневосточный федеральный округ 100,00 99,01 99,01 0,98 0,02
Забайкальский край 100,00 999 999 999,00 999 999 999,00 999 999 999,00 —
Приморский край 100,00 999 999 999,00 999 999 999,00 999 999 999,00 999 999 999,00
Хабаровский край 100,00 — — 100,00 —
Амурская область 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

Row variations allow for comparing indicators at the national, federal district, and regional levels, such as the Belgorod Region. Comparing columns shows how sunflower cultivation is distributed between large organizations and small farms. Values are expressed in percentages, allowing for a comparison of the crop's share across different farm types regardless of their absolute size

What is visible in these numbers

The set includes the following indicators: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Of 125 possible values, 125 (100%) are filled, meaning the table is almost entirely filled

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is presented as a single snapshot without time-series dynamics. This information is useful for analyzing the current structure of the agricultural sector by organizational form. The data may be useful to agronomists, economists, and business representatives for assessing the specialization of various farms in their regions of operation

How it is calculated

Sown areas indicate what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter