Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Livestock population in urban household plots, 2024–2025

· dynamics annual · rows: 366 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

262.275 thousand head of livestock were recorded in urban household farms at the end of 2024, and by the end of 2025, this figure reached 292.253. The data covers the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of the situation across different areas. The table rows are divided by territory, while the columns record the status at the end of 2024 and 2025, showing changes in animal numbers in each subject of the country over the specified period

shown 25 largest of 366

Chart of livestock population in urban household farms by year, 2024 and 2025

unchanged Ivanovo Region — Cattle · 2025: 0.33 · 2024: 0.21 · +0.13 Ivanovo Region — Cattle +0.13 Ivanovo Region — including cows · 2025: 0.16 · 2024: 0.15 · +0.01 Ivanovo Region — including cows +0.01 Belgorod Region — including cows · 2025: 0.42 · 2024: 0.44 · −0.02 Belgorod Region — including cows −0.02 Belgorod Region — Cattle · 2025: 0.95 · 2024: 0.98 · −0.03 Belgorod Region — Cattle −0.03 Bryansk Region — Cattle · 2025: 1.22 · 2024: 1.28 · −0.07 Bryansk Region — Cattle −0.07 Bryansk Region — including cows · 2025: 0.95 · 2024: 1.03 · −0.08 Bryansk Region — including cows −0.08 Vladimir Region — Pigs · 2025: 0.12 · 2024: 0.20 · −0.08 Vladimir Region — Pigs −0.08 Belgorod Region — Sheep and goats · 2025: 1.87 · 2024: 1.97 · −0.10 Belgorod Region — Sheep and goats −0.10 Voronezh Region — including cows · 2025: 1.00 · 2024: 1.14 · −0.14 Voronezh Region — including cows −0.14 Vladimir Region — including cows · 2025: 0.12 · 2024: 0.27 · −0.15 Vladimir Region — including cows −0.15 Voronezh Region — Pigs · 2025: 0.62 · 2024: 0.78 · −0.16 Voronezh Region — Pigs −0.16 Bryansk Region — Sheep and goats · 2025: 2.19 · 2024: 2.39 · −0.21 Bryansk Region — Sheep and goats −0.21 Vladimir Region — Cattle · 2025: 0.23 · 2024: 0.48 · −0.24 Vladimir Region — Cattle −0.24 Bryansk Region — Pigs · 2025: 3.19 · 2024: 3.44 · −0.25 Bryansk Region — Pigs −0.25 Central Federal District — including cows · 2025: 7.08 · 2024: 7.45 · −0.37 Central Federal District — including cows −0.37 Voronezh Region — Cattle · 2025: 2.34 · 2024: 2.82 · −0.47 Voronezh Region — Cattle −0.47 Voronezh Region — Sheep and goats · 2025: 4.55 · 2024: 5.06 · −0.51 Voronezh Region — Sheep and goats −0.51 Central Federal District — Cattle · 2025: 14.5 · 2024: 15.4 · −0.86 Central Federal District — Cattle −0.86 Vladimir Region — Sheep and goats · 2025: 0.85 · 2024: 1.91 · −1.06 Vladimir Region — Sheep and goats −1.06 Central Federal District — Pigs · 2025: 11.2 · 2024: 12.3 · −1.07 Central Federal District — Pigs −1.07 Central Federal District — Sheep and goats · 2025: 29.6 · 2024: 31.6 · −2.00 Central Federal District — Sheep and goats −2.00 Russian Federation — including cows · 2025: 120.1 · 2024: 126.0 · −5.98 Russian Federation — including cows −5.98 Russian Federation — Cattle · 2025: 253.3 · 2024: 262.3 · −9.02 Russian Federation — Cattle −9.02 Russian Federation — Pigs · 2025: 90.2 · 2024: 106.7 · −16.4 Russian Federation — Pigs −16.4 Russian Federation — Sheep and goats · 2025: 292.3 · 2024: 326.9 · −34.6 Russian Federation — Sheep and goats −34.6
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 366, periods: 2. Breakdown: Russian Federation — Cattle; Russian Federation — including cows; Russian Federation — Pigs; Russian Federation — Sheep and goats; Central Federal District — Cattle and others

Russian Federation — Sheep and goats: indicator fell from 326.9 to 292.3 for 2024–2025 — by 10.6%. Of the 25 largest rows, 2 increased, 23 decreased

All table numbers are series: 366
Series 20242025
Российская Федерация — Крупный рогатый скот 262,28 253,25
Российская Федерация — в том числе коровы 126,05 120,07
Российская Федерация — Свиньи 106,65 90,24
Российская Федерация — Овцы и козы 326,89 292,25
Центральный федеральный округ — Крупный рогатый скот 15,37 14,51
Центральный федеральный округ — в том числе коровы 7,45 7,08
Центральный федеральный округ — Свиньи 12,28 11,22
Центральный федеральный округ — Овцы и козы 31,63 29,64
Белгородская область — Крупный рогатый скот 0,98 0,95
Белгородская область — в том числе коровы 0,44 0,42
Белгородская область — Овцы и козы 1,97 1,87
Брянская область — Крупный рогатый скот 1,28 1,22
Брянская область — в том числе коровы 1,03 0,95
Брянская область — Свиньи 3,44 3,19
Брянская область — Овцы и козы 2,39 2,19
Владимирская область — Крупный рогатый скот 0,48 0,23
Владимирская область — в том числе коровы 0,27 0,12
Владимирская область — Свиньи 0,20 0,12
Владимирская область — Овцы и козы 1,91 0,85
Воронежская область — Крупный рогатый скот 2,82 2,34
Воронежская область — в том числе коровы 1,14 1,00
Воронежская область — Свиньи 0,78 0,62
Воронежская область — Овцы и козы 5,06 4,55
Ивановская область — Крупный рогатый скот 0,21 0,33
Ивановская область — в том числе коровы 0,15 0,16
Ивановская область — Свиньи 0,06 0,07
Ивановская область — Овцы и козы 0,80 0,79
Калужская область — Крупный рогатый скот 0,75 0,73
Калужская область — в том числе коровы 0,35 0,33
Калужская область — Свиньи 0,53 0,44
Калужская область — Овцы и козы 2,36 2,17
Костромская область — Крупный рогатый скот 0,15 0,14
Костромская область — в том числе коровы 0,06 0,05
Костромская область — Свиньи 0,07 0,05
Костромская область — Овцы и козы 0,26 0,24
Курская область — Крупный рогатый скот 1,45 1,31
Курская область — в том числе коровы 0,81 0,71
Курская область — Свиньи 2,24 2,02
Курская область — Овцы и козы 3,74 3,57
Липецкая область — Крупный рогатый скот 0,65 0,60
Липецкая область — в том числе коровы 0,33 0,27
Липецкая область — Свиньи 0,46 0,41
Липецкая область — Овцы и козы 0,97 0,90
Московская область — Крупный рогатый скот 0,87 0,85
Московская область — в том числе коровы 0,57 0,56
Московская область — Свиньи 0,45 0,41
Московская область — Овцы и козы 1,84 1,73
Орловская область — Крупный рогатый скот 0,28 0,25
Орловская область — в том числе коровы 0,12 0,11
Орловская область — Свиньи 0,51 0,46
Орловская область — Овцы и козы 0,81 0,75
Рязанская область — Крупный рогатый скот 0,91 0,87
Рязанская область — в том числе коровы 0,45 0,42
Рязанская область — Свиньи 0,55 0,52
Рязанская область — Овцы и козы 2,72 2,65
Смоленская область — Крупный рогатый скот 0,32 0,28
Смоленская область — в том числе коровы 0,25 0,21
Смоленская область — Свиньи 0,76 0,74
Смоленская область — Овцы и козы 0,72 0,68
Тамбовская область — Крупный рогатый скот 2,60 2,40
Тамбовская область — в том числе коровы 0,54 0,51
Тамбовская область — Свиньи 0,80 0,74
Тамбовская область — Овцы и козы 2,72 2,55
Тверская область — Крупный рогатый скот 0,81 0,74
Тверская область — в том числе коровы 0,48 0,45
Тверская область — Свиньи 0,46 0,44
Тверская область — Овцы и козы 1,79 1,60
Тульская область — Крупный рогатый скот 0,57 1,02
Тульская область — в том числе коровы 0,30 0,63
Тульская область — Свиньи 0,92 0,95
Тульская область — Овцы и козы 0,79 1,68
Ярославская область — Крупный рогатый скот 0,12 0,10
Ярославская область — в том числе коровы 0,08 0,07
Ярославская область — Свиньи 0,01 0,01
Ярославская область — Овцы и козы 0,18 0,16
г. Москва — Крупный рогатый скот 0,14 0,15
г. Москва — в том числе коровы 0,10 0,12
г. Москва — Свиньи 0,02 0,02
г. Москва — Овцы и козы 0,63 0,74
Северо-Западный федеральный округ — Крупный рогатый скот 4,03 3,81
Северо-Западный федеральный округ — в том числе коровы 2,04 1,98
Северо-Западный федеральный округ — Свиньи 2,35 2,09
Северо-Западный федеральный округ — Овцы и козы 10,70 9,21
Республика Карелия — Крупный рогатый скот 0,30 0,27
Республика Карелия — в том числе коровы 0,14 0,12
Республика Карелия — Свиньи 0,35 0,26
Республика Карелия — Овцы и козы 0,50 0,32
Республика Коми — Крупный рогатый скот 0,33 0,26
Республика Коми — в том числе коровы 0,12 0,12
Республика Коми — Свиньи 0,09 0,04
Республика Коми — Овцы и козы 0,94 0,60
Архангельская область — Крупный рогатый скот 0,17 0,19
Архангельская область — в том числе коровы 0,10 0,11
Архангельская область — Свиньи 0,06 0,05
Архангельская область — Овцы и козы 0,16 0,31
Ненецкий автономный округ — Крупный рогатый скот 0,00 0,00
Ненецкий автономный округ — в том числе коровы 0,00 0,00
Ненецкий автономный округ — Овцы и козы 0,00 0,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа — Крупный рогатый скот 0,16 0,19
Архангельская область без Ненецкого автономного округа — в том числе коровы 0,10 0,11

How to read this table

Differences between rows are determined by territorial affiliation, as the list includes the Russian Federation, federal districts, and individual regions. Data should be compared both vertically to see the difference in livestock population between regions in the same year, and horizontally to track the dynamics of changes within each specific subject over two years. This helps to understand where the number of livestock in urban household farms is increasing or decreasing most rapidly

What is visible in these numbers

Five highest values: Russian Federation — Sheep and goats (326.9), Russian Federation — Cattle (262.3), Russian Federation — including cows (126), Russian Federation — Pigs (106.7), Central Federal District — Sheep and goats (31.6). Gap between highest and lowest — by 2,056 times. The top five account for 93.5% of the total across all items — distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 observation periods in the dataset. There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%; data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Rosstat data is updated annually and is of interest to agricultural specialists, economists, and analysts studying private household plots. Information for 2024 and 2025 makes it possible to assess the current state of livestock farming in cities, excluding large agricultural organizations or farming associations. The data is useful for regional planning and monitoring food security for the urban population

How it is calculated

This year’s harvest and livestock numbers determine next year’s procurement prices: processors need such rows earlier than supplier price lists