Gross harvest of grapes in Russia by categories of farms, as a percentage of

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 66 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The volume of grapes harvested by agricultural organizations, farms, and households is broken down by column. The rows cover the entire country, individual federal districts, and republics, allowing for an analysis of regional production patterns. Data includes absolute values and year-on-year growth percentages relative to 2024 to assess current trends

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 66, indicators: 7. Breakdown by: Russian Federation; Southern Federal District; Republic of Crimea; Krasnodar Krai; Sevastopol and others

Five largest values: Russian Federation (9 550), Southern Federal District (5 005), North Caucasian Federal District (4 296), Krasnodar Krai (3 179), Republic of Dagestan (3 022). The gap between the largest and smallest is 132.5 times. The top five account for 84.6% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 66

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2025	2024	2025 в % к 2024
Российская Федерация	6 763,02	2 332,46	1 456,52	1 330,18	9 549,72	9 078,97	105,19
Центральный федеральный округ	0,04	—	62,44	0,15	62,63	43,07	145,42
Белгородская область	—	—	6,80	—	6,80	3,76	180,84
Брянская область	—	—	6,56	—	6,56	5,47	119,98
Владимирская область	—	—	—	0,01	0,01	0,01	100,00
Воронежская область	—	—	—	—	18,75	9,25	202,71
Калужская область	—	—	0,56	—	0,56	0,51	109,41
Курская область	—	—	—	—	6,66	7,33	90,98
Липецкая область	—	—	7,18	—	7,18	5,87	122,35
Московская область	—	—	—	0,14	4,11	2,95	139,26
Орловская область	—	—	2,83	—	2,83	2,57	110,12
Рязанская область	—	—	1,76	—	1,76	1,48	119,51
Смоленская область	—	—	0,45	—	0,45	0,46	96,74
Тамбовская область	—	—	6,80	—	6,80	2,99	227,26
Тверская область	—	—	0,16	—	0,16	0,43	37,08
г. Москва	—	—	0,00	—	0,00	0,00	132,32
Северо-Западный федеральный округ	—	—	10,10	0,00	10,10	11,07	91,25
Калининградская область	—	—	9,80	0,00	9,80	10,72	91,43
Ленинградская область	—	—	0,22	—	0,22	0,27	80,34
Псковская область	—	—	0,09	—	0,09	0,08	102,99
Южный федеральный округ	4 149,50	1 247,00	532,73	322,86	5 005,10	4 550,30	109,99
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	40,78	3,24	44,02	61,07	72,08
Республика Калмыкия	—	—	2,24	—	2,24	2,20	101,77
Республика Крым	1 066,63	322,18	107,98	13,30	1 187,90	1 230,46	96,54
Краснодарский край	2 827,20	858,67	88,43	263,43	3 179,06	2 645,11	120,19
Астраханская область	—	—	20,51	0,03	20,54	21,92	93,70
Волгоградская область	—	—	42,76	—	45,95	44,58	103,06
Ростовская область	—	—	152,24	—	243,43	219,15	111,08
г. Севастополь	189,89	15,50	77,80	14,27	281,96	325,80	86,54
Северо-Кавказский федеральный округ	2 613,47	—	635,16	1 005,61	4 254,24	4 296,00	99,03
Республика Дагестан	1 688,25	632,66	576,15	757,11	3 021,50	3 020,49	100,03
Республика Ингушетия	—	—	—	—	1,14	1,11	102,76
Кабардино-Балкарская Республика	114,23	—	4,03	4,05	122,31	122,92	99,51
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	—	0,07	47,53	33,34	142,56
Чеченская Республика	447,54	189,37	4,99	189,93	642,47	723,01	88,86
Ставропольский край	326,39	168,26	38,45	54,46	419,30	395,14	106,11
Приволжский федеральный округ	0,01	—	190,55	1,51	192,06	151,95	126,40
Республика Башкортостан	—	—	2,26	0,17	2,43	2,61	93,02
Республика Марий Эл	—	—	1,45	—	1,45	0,63	229,71
Республика Мордовия	—	—	2,91	—	2,91	2,30	126,38
Республика Татарстан (Татарстан)	—	—	15,15	0,06	15,21	7,80	195,08
Удмуртская Республика	—	—	0,90	—	0,90	0,58	155,57
Чувашская Республика - Чувашия	—	—	—	0,00	6,09	5,15	118,31
Пермский край	—	—	0,32	—	0,32	0,33	97,44
Кировская область	—	—	0,18	—	0,18	0,08	211,63
Нижегородская область	—	—	6,73	—	6,73	7,40	90,95
Оренбургская область	—	—	—	—	41,29	23,30	177,20
Пензенская область	—	—	7,89	—	7,89	2,70	292,22
Самарская область	—	—	37,58	1,28	38,86	36,47	106,53
Саратовская область	—	—	62,83	0,00	62,84	59,66	105,33
Ульяновская область	—	—	4,98	—	4,98	2,95	169,04
Уральский федеральный округ	—	—	7,45	—	7,45	7,16	103,98
Курганская область	—	—	1,41	—	1,41	1,34	105,74
Тюменская область	—	—	0,02	—	0,02	0,02	93,50
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	—	—	0,02	—	0,02	0,02	93,50
Челябинская область	—	—	6,01	—	6,01	5,80	103,62
Сибирский федеральный округ	—	—	8,18	0,00	8,18	9,88	82,79
Республика Алтай	—	—	0,20	—	0,20	0,20	101,15
Алтайский край	—	—	4,34	—	4,34	4,31	100,61
Кемеровская область - Кузбасс	—	—	0,55	—	0,55	0,59	93,71
Новосибирская область	—	—	0,89	0,00	0,89	1,10	81,42
Омская область	—	—	2,20	—	2,20	3,69	59,64
Дальневосточный федеральный округ	—	—	9,92	0,04	9,96	9,53	104,48
Приморский край	—	—	6,31	0,04	6,35	5,93	107,12
Хабаровский край	—	—	3,43	—	3,43	3,36	102,23
Еврейская автономная область	—	—	0,17	—	0,17	0,24	71,36

How to read this table

The rows are organized by territory, ranging from the total for the Russian Federation to data for the Southern Federal District and the Republic of Crimea. Comparing these series allows for an assessment of the share of specific regions in total national production and identifies the primary centers of viticulture

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

144 cells out of 175 contain numbers (82.3%). Individual gaps occur: not all positions were observed in all periods

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The information is presented as a single-period snapshot, with the exception of the growth rate column. The data is relevant for analyzing the current state of the industry. This information is useful for agricultural sector specialists, investors, and those monitoring the state of viticulture in the country's southern regions

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter