Gross harvest of grapes by farm categories

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 66 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Grape production volumes are broken down by farm type, ranging from large agricultural organizations to private households. The sixty-six rows include totals for the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, such as the Republic of Crimea. The data covers the harvest structure by producer category, enabling comparison of each sector's contribution to total production volume

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 66, indicators: 7. Table rows: Russian Federation; Southern Federal District; Republic of Crimea; Krasnodar Krai; Astrakhan Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (8 896), Southern Federal District (5 025), North Caucasian Federal District (3 824), Krasnodar Krai (3 021), Republic of Dagestan (2 828). The gap between the largest and smallest is 159.1 times. The top five account for 84.8% of the sum for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 66

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2023	2022	2023 в % к 2022
Российская Федерация	6 213,95	2 294,85	1 315,93	1 291,54	8 821,41	8 895,69	99,17
Центральный федеральный округ	—	—	—	0,02	59,54	69,68	85,45
Белгородская область	—	—	7,95	—	7,95	8,22	96,78
Брянская область	—	—	4,63	—	4,63	3,72	124,23
Владимирская область	—	—	—	0,01	0,01	0,00	111,11
Воронежская область	—	—	—	—	19,61	22,16	88,52
Калужская область	—	—	0,80	—	0,80	0,74	108,06
Курская область	—	—	6,94	—	6,94	8,23	84,23
Липецкая область	—	—	5,53	0,01	5,54	9,91	55,91
Московская область	—	—	3,24	0,01	3,24	5,02	64,57
Орловская область	—	—	2,51	—	2,51	2,28	109,90
Рязанская область	—	—	1,66	—	1,66	1,71	97,25
Смоленская область	—	—	0,43	0,00	0,43	0,40	108,16
Тамбовская область	—	—	6,08	—	6,08	6,76	89,81
Тверская область	—	—	0,15	—	0,15	0,51	28,45
г. Москва	—	—	0,00	—	0,00	0,01	58,06
Северо-Западный федеральный округ	—	—	10,46	0,01	10,46	9,89	105,80
Калининградская область	—	—	10,14	0,01	10,15	9,61	105,58
Ленинградская область	—	—	0,23	—	0,23	0,19	121,56
Псковская область	—	—	0,09	—	0,09	0,09	95,83
Южный федеральный округ	3 952,93	1 222,29	517,68	256,57	4 727,19	5 025,46	94,06
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	25,45	2,65	28,10	31,76	88,48
Республика Калмыкия	—	—	2,21	—	2,21	1,61	137,44
Республика Крым	1 040,36	591,89	98,65	13,20	1 152,21	1 308,62	88,05
Краснодарский край	2 618,40	582,45	91,15	196,13	2 905,67	3 020,83	96,19
Астраханская область	0,01	0,01	23,86	0,51	24,37	27,28	89,33
Волгоградская область	1,95	1,95	48,37	1,48	51,80	53,01	97,73
Ростовская область	46,85	30,49	151,58	33,97	232,40	262,25	88,61
г. Севастополь	245,37	15,51	76,42	8,64	330,43	320,10	103,22
Северо-Кавказский федеральный округ	2 260,95	1 072,56	529,02	1 033,92	3 823,89	3 578,74	106,85
Республика Дагестан	1 591,02	607,47	475,80	761,43	2 828,25	2 686,55	105,27
Республика Ингушетия	—	—	0,87	—	2,93	2,38	123,10
Кабардино-Балкарская Республика	158,55	158,55	4,03	13,30	175,88	166,63	105,55
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	10,05	—	196,93	15,10	—
Чеченская Республика	275,33	211,47	4,99	16,73	297,05	238,47	124,56
Ставропольский край	214,32	—	33,28	75,26	322,85	469,60	68,75
Приволжский федеральный округ	0,01	—	171,57	0,98	172,56	183,57	94,00
Республика Башкортостан	—	—	2,32	0,63	2,94	2,17	135,68
Республика Марий Эл	—	—	0,66	—	0,66	0,90	73,90
Республика Мордовия	—	—	2,57	—	2,57	1,82	141,34
Республика Татарстан (Татарстан)	—	—	7,92	0,05	7,97	10,01	79,66
Удмуртская Республика	—	—	0,44	—	0,44	0,42	106,48
Чувашская Республика - Чувашия	—	—	—	—	5,95	7,15	83,19
Пермский край	—	—	0,09	—	0,09	0,44	20,39
Кировская область	—	—	0,07	—	0,07	0,12	61,80
Нижегородская область	—	—	8,30	—	8,30	10,62	78,10
Оренбургская область	—	—	—	—	36,43	38,13	95,54
Пензенская область	—	—	6,33	—	6,33	8,79	72,01
Самарская область	—	—	35,41	0,29	35,70	36,63	97,47
Саратовская область	—	—	61,72	0,01	61,73	57,28	107,77
Ульяновская область	—	—	3,37	—	3,37	9,10	37,02
Уральский федеральный округ	—	—	6,49	—	6,49	7,80	83,24
Курганская область	—	—	0,86	—	0,86	2,07	41,50
Тюменская область	—	—	0,03	—	0,03	0,02	103,05
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	—	—	0,03	—	0,03	0,02	103,05
Челябинская область	—	—	5,60	—	5,60	5,70	98,35
Сибирский федеральный округ	—	—	—	0,00	9,27	6,78	136,87
Республика Алтай	—	—	0,19	—	0,19	0,27	70,10
Алтайский край	—	—	—	—	4,35	4,06	106,93
Кемеровская область - Кузбасс	—	—	0,62	—	0,62	0,66	93,97
Новосибирская область	—	—	1,01	0,00	1,01	1,31	77,15
Омская область	—	—	3,11	—	3,11	0,47	660,85
Дальневосточный федеральный округ	—	—	11,97	0,03	12,00	13,77	87,15
Приморский край	—	—	8,52	0,03	8,55	9,43	90,71
Хабаровский край	—	—	3,23	—	3,23	4,04	80,06
Еврейская автономная область	—	—	0,21	—	0,21	0,30	70,70

How to read this table

Row variations highlight viticulture specifics across different parts of the country and show the share of harvest from large enterprises versus small-scale farmers. Comparing indicators by region and district helps identify production hubs. Columns provide data on harvest distribution by farm group and the percentage of 2023 indicators relative to 2022 levels

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 175 possible values, 151 are filled (86.3%). Minor gaps remain where the position was not observed in all periods

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are published as part of agricultural bulletins. The data is relevant for analyzing the structure of the agro-industrial complex and assessing the efficiency of various farming models. This information is useful for agricultural specialists, economists, and those monitoring crop production indicators in Russia

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Source disclaimers: ... Data are not published in order to ensure the confidentiality of primary statistical data received from organizations, in accordance with Federal Law No. 282-FZ of 29.11.2007 (Art. 4, Cl. 5; Art. 9, Cl. 1)

... Данные не размещаются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций, в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 No 282-ФЗ (ст.4, п.5; ст. 9. П.1)

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter