Structure of feed consumption for sheep and goats by type in agricultural organisations
Feed distribution indicators for sheep and goats in agricultural organizations reflect the dietary structure by type. Data are grouped into 84 rows, including data for the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, such as the Belgorod Region. Columns range from total feed volume to the share of succulent feeds, which for the country is 14.70680202 units out of a total value of 100. This allows for comparison of animal feeding approaches across different climatic and farming conditions
Table of sheep and goat feed consumption structure by feed type in agricultural organizations by region
Set in numbers
Rosstat data. Series: 84, indicators: 5. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Bryansk Oblast (100), Vladimir Oblast (100). The top five account for 20% of the total for all items
All table numbers are series: 84
| Series | Всего кормов | в том числе: — концентрированные корма | в том числе: — из них комбикорма | в том числе: — грубые корма | в том числе: — сочные корма |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 26,05 | 13,38 | 28,15 | 14,71 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 32,14 | 12,69 | 24,30 | 33,04 |
| Белгородская область | 100,00 | 58,76 | 35,40 | 29,12 | 12,12 |
| Брянская область | 100,00 | 15,45 | 2,92 | 41,34 | 8,14 |
| Владимирская область | 100,00 | 42,07 | 35,60 | 32,38 | 6,49 |
| Воронежская область | 100,00 | 35,58 | 0,13 | 35,90 | 20,19 |
| Ивановская область | 100,00 | 44,83 | 7,56 | 37,50 | 16,31 |
| Калужская область | 100,00 | 25,26 | 21,05 | 48,42 | 14,74 |
| Костромская область | 100,00 | 30,89 | 26,24 | 38,34 | 17,66 |
| Курская область | 100,00 | 37,14 | 11,97 | 9,00 | 45,83 |
| Липецкая область | 100,00 | 84,88 | 7,15 | 14,75 | — |
| Московская область | 100,00 | 19,85 | 16,21 | 35,02 | 44,70 |
| Орловская область | 100,00 | 18,67 | 0,73 | 26,89 | 53,09 |
| Рязанская область | 100,00 | 56,36 | 29,51 | 12,56 | 3,70 |
| Смоленская область | 100,00 | 7,48 | 6,92 | 55,21 | 14,51 |
| Тамбовская область | 100,00 | 58,56 | — | 41,25 | 0,16 |
| Тверская область | 100,00 | 13,17 | 8,59 | 40,69 | 3,65 |
| Тульская область | 100,00 | 16,55 | 8,73 | 5,63 | 69,09 |
| Ярославская область | 100,00 | 31,49 | 13,56 | 31,98 | 4,36 |
| г.Москва | 100,00 | 13,67 | 12,57 | 30,95 | 55,38 |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 33,23 | 21,10 | 29,33 | 31,09 |
| Республика Карелия | 100,00 | 18,11 | 16,04 | 57,82 | 24,07 |
| Республика Коми | 100,00 | 21,64 | 21,64 | 62,69 | 15,67 |
| Калининградская область | 100,00 | 4,84 | — | 64,95 | 7,03 |
| Ленинградская область | 100,00 | 47,82 | 24,11 | 14,37 | 36,30 |
| Новгородская область | 100,00 | 6,41 | 6,41 | 46,67 | 25,84 |
| Псковская область | 100,00 | 33,86 | 33,86 | 33,01 | 32,29 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 18,32 | 12,37 | 22,41 | 16,40 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 41,56 | 15,64 | 32,77 | 16,46 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 7,45 | 4,52 | 19,34 | 0,05 |
| Республика Крым | 100,00 | 71,20 | 40,73 | 17,35 | 6,31 |
| Краснодарский край | 100,00 | 24,65 | 9,03 | 44,25 | 15,48 |
| Астраханская область | 100,00 | 1,63 | 0,84 | 18,42 | 0,41 |
| Волгоградская область | 100,00 | 9,83 | 0,29 | 28,20 | 4,86 |
| Ростовская область | 100,00 | 29,22 | 25,79 | 19,82 | 38,96 |
| г.Севастополь | 100,00 | 71,05 | 40,79 | 17,11 | 6,58 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 32,14 | 18,00 | 29,69 | 9,94 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 25,17 | 22,78 | 28,59 | 12,33 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 22,41 | — | 25,66 | 28,98 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 98,43 | 18,63 | 0,79 | — |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 34,49 | 15,40 | 37,22 | 3,58 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 52,40 | 40,35 | 18,65 | — |
| Чеченская Республика | 100,00 | 34,37 | — | 64,24 | 1,24 |
| Ставропольский край | 100,00 | 41,81 | 0,81 | 35,72 | 6,32 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 27,74 | 4,00 | 36,74 | 20,69 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 24,28 | — | 39,31 | — |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 19,75 | — | 40,12 | 40,12 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 16,85 | 7,52 | 73,71 | 9,63 |
| Республика Татарстан | 100,00 | 25,33 | 1,76 | 39,02 | 35,62 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 57,29 | 38,31 | 24,36 | 19,50 |
| Чувашская Республика | 100,00 | 20,22 | — | 19,24 | 2,90 |
| Пермский край | 100,00 | 30,56 | 7,07 | 60,01 | — |
| Кировская область | 100,00 | 43,54 | 0,64 | 45,34 | 6,34 |
| Нижегородская область | 100,00 | 46,37 | 0,44 | 23,16 | 0,00 |
| Оренбургская область | 100,00 | 23,04 | 0,14 | 40,54 | 1,37 |
| Пензенская область | 100,00 | 26,15 | — | 32,37 | 41,14 |
| Самарская область | 100,00 | 12,82 | 7,45 | 38,04 | 49,05 |
| Саратовская область | 100,00 | 29,12 | 2,08 | 39,20 | 16,34 |
| Ульяновская область | 100,00 | 32,55 | 0,88 | 44,93 | 11,81 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 17,96 | 5,50 | 56,32 | 20,04 |
| Курганская область | 100,00 | 16,57 | 0,04 | 45,74 | 35,76 |
| Свердловская область | 100,00 | 49,50 | 43,82 | 49,72 | — |
| Тюменская область | 100,00 | 14,07 | 3,57 | 65,05 | 14,14 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 13,73 | 9,09 | 38,59 | 4,56 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 14,07 | 3,53 | 65,24 | 14,21 |
| Челябинская область | 100,00 | 36,47 | 23,55 | 40,84 | — |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 6,29 | 0,50 | 27,16 | 10,51 |
| Республика Алтай | 100,00 | 4,45 | 0,40 | 23,01 | 14,11 |
| Республика Тыва | 100,00 | 1,51 | 0,22 | 23,45 | — |
| Республика Хакасия | 100,00 | 16,99 | — | 43,34 | 30,38 |
| Алтайский край | 100,00 | 18,23 | — | 25,63 | 29,47 |
| Красноярский край | 100,00 | 17,91 | 0,94 | 47,11 | 23,66 |
| Иркутская область | 100,00 | — | — | 27,69 | — |
| Кемеровская область | 100,00 | 16,54 | 12,29 | 83,49 | — |
| Новосибирская область | 100,00 | 16,83 | — | 51,34 | 14,95 |
| Омская область | 100,00 | 38,11 | 14,62 | 47,60 | 0,60 |
| Томская область | 100,00 | 14,80 | — | 57,04 | 7,94 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 3,64 | 0,32 | 30,22 | 0,12 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 0,35 | 0,35 | 17,75 | — |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 28,60 | 28,60 | 41,01 | — |
| Забайкальский край | 100,00 | 4,91 | 0,04 | 36,15 | 0,13 |
| Приморский край | 100,00 | 20,73 | 11,33 | 64,02 | 1,93 |
| Хабаровский край | 100,00 | 31,43 | — | 37,14 | 9,29 |
| Амурская область | 100,00 | 12,95 | 12,95 | 84,97 | — |
How to read this table
Comparison of the shares of individual feed types is available for each region listed. The table rows are organized by territory, enabling a view of differences in animal nutrition structure between federal districts and specific regions. You can select a region of interest and compare its feed base indicators with national figures to understand which type of nutrition predominates in the agricultural sector across different territories of the country
What is visible in these numbers
The dataset contains the following indicators: Total feed; including: — concentrated feed; including: — of which compound feed; including: — roughage; including: — succulent feed
125 out of 125 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely complete
The same indicator in other breakdowns (4)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Data are published by Rosstat as part of agricultural status bulletins. The information is presented as a single snapshot, suitable for the rapid analysis of current feed consumption structures. This data is useful for industry specialists, agronomists, and agricultural researchers studying the specifics of sheep and goat husbandry in various regions and seeking to assess dietary balance in agricultural organizations based on official statistical indicators
How it is calculated
Sown areas indicate what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter