Structure of feed consumption by sheep and goats in agricultural organisations, 2024 edition
This consumption structure shows the share of succulent, roughage, or other feed types in the diet of sheep and goats. Table rows represent different territorial levels, from the Russian Federation to specific constituent entities, such as the Belgorod Region. Data reflect the distribution within the total feed volume in percent, covering all major categories of feed resources
Structure of feed consumption for sheep and goats by feed type in organizations
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 87, indicators: 5. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Bryansk Oblast (100), Vladimir Oblast (100). The top five account for 20% of the total for all items
All table numbers are series: 87
| Series | Всего кормов | в том числе: — концентрированные корма | в том числе: — из них комбикорма | в том числе: — грубые корма | в том числе: — сочные корма |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 25,74 | 13,37 | 31,86 | 13,39 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 34,48 | 14,08 | 21,87 | 38,67 |
| Белгородская область | 100,00 | 44,52 | 27,13 | 33,67 | 21,82 |
| Брянская область | 100,00 | 17,58 | 2,00 | 37,61 | 10,20 |
| Владимирская область | 100,00 | 42,34 | 34,39 | 33,20 | 7,65 |
| Воронежская область | 100,00 | 30,10 | 0,02 | 34,55 | 24,85 |
| Ивановская область | 100,00 | 50,62 | 12,33 | 29,16 | 19,01 |
| Калужская область | 100,00 | 25,26 | 21,05 | 48,42 | 14,74 |
| Костромская область | 100,00 | 31,58 | 26,85 | 37,96 | 17,48 |
| Курская область | 100,00 | 41,52 | 15,38 | 10,23 | 47,36 |
| Липецкая область | 100,00 | 52,83 | 5,88 | 47,15 | — |
| Московская область | 100,00 | 27,05 | 19,52 | 38,37 | 34,47 |
| Орловская область | 100,00 | 29,77 | 3,84 | 36,25 | 31,78 |
| Рязанская область | 100,00 | 78,64 | 20,75 | 14,60 | 3,35 |
| Смоленская область | 100,00 | 9,46 | 9,46 | 55,10 | 17,65 |
| Тамбовская область | 100,00 | 56,79 | — | 42,53 | 0,66 |
| Тверская область | 100,00 | 13,05 | 8,94 | 39,28 | 3,35 |
| Тульская область | 100,00 | 18,08 | 9,63 | 6,15 | 75,77 |
| Ярославская область | 100,00 | 31,49 | 13,56 | 31,97 | 4,36 |
| г.Москва | 100,00 | 70,97 | 70,97 | 19,35 | 9,68 |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 55,23 | 32,89 | 28,55 | 11,82 |
| Республика Карелия | 100,00 | 40,24 | 34,59 | 31,45 | 28,31 |
| Республика Коми | 100,00 | 21,52 | 21,52 | 62,87 | 15,61 |
| Архангельская область | 100,00 | 24,63 | 24,63 | 75,37 | — |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 24,63 | 24,63 | 75,37 | — |
| Калининградская область | 100,00 | 5,62 | — | 65,41 | 2,51 |
| Ленинградская область | 100,00 | 69,13 | 38,16 | 18,70 | 8,00 |
| Новгородская область | 100,00 | 13,74 | 13,74 | 77,44 | 8,72 |
| Псковская область | 100,00 | 29,55 | 29,55 | 33,12 | 36,02 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 15,24 | 9,29 | 33,42 | 8,71 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 41,56 | 15,64 | 32,77 | 16,45 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 6,32 | 3,93 | 19,38 | 0,11 |
| Республика Крым | 100,00 | 70,91 | 40,56 | 17,27 | 6,70 |
| Краснодарский край | 100,00 | 30,44 | 9,74 | 45,91 | 12,69 |
| Астраханская область | 100,00 | 1,83 | 0,83 | 17,83 | 0,41 |
| Волгоградская область | 100,00 | 9,73 | 0,28 | 29,49 | 5,06 |
| Ростовская область | 100,00 | 21,39 | 17,47 | 48,45 | 17,86 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 31,47 | 18,73 | 33,75 | 9,69 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 25,79 | 23,41 | 34,87 | 11,38 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 20,18 | — | 27,95 | 27,43 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 68,57 | 12,74 | 25,30 | 7,09 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 29,36 | 14,45 | 36,66 | 3,32 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 52,41 | 40,36 | 18,67 | — |
| Чеченская Республика | 100,00 | 34,15 | — | 64,52 | 1,18 |
| Ставропольский край | 100,00 | 48,62 | 1,02 | 29,14 | 6,67 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 30,16 | 3,40 | 37,09 | 21,68 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 29,66 | — | 59,21 | — |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 19,76 | — | 40,12 | 40,12 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 13,72 | 7,70 | 73,88 | 9,67 |
| Республика Татарстан | 100,00 | 30,28 | 2,43 | 41,87 | 25,76 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 48,14 | 24,27 | 23,64 | 31,17 |
| Чувашская Республика | 100,00 | 15,08 | — | 34,55 | 3,10 |
| Пермский край | 100,00 | 33,00 | 7,64 | 55,30 | — |
| Кировская область | 100,00 | 43,58 | — | 44,77 | 4,80 |
| Нижегородская область | 100,00 | 46,55 | 0,44 | 22,57 | — |
| Оренбургская область | 100,00 | 19,02 | 0,13 | 31,74 | 4,25 |
| Пензенская область | 100,00 | 26,67 | — | 32,89 | 40,00 |
| Самарская область | 100,00 | 18,48 | 6,78 | 31,29 | 50,15 |
| Саратовская область | 100,00 | 28,09 | 1,14 | 36,61 | 21,57 |
| Ульяновская область | 100,00 | 32,64 | 0,89 | 52,10 | 13,76 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 21,54 | 13,02 | 52,42 | 15,84 |
| Курганская область | 100,00 | 13,03 | 0,04 | 41,40 | 38,87 |
| Свердловская область | 100,00 | 44,36 | 44,29 | 53,21 | 1,01 |
| Тюменская область | 100,00 | 14,37 | 9,70 | 66,28 | 1,82 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 13,74 | 9,16 | 38,93 | 4,27 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 14,37 | 9,71 | 66,48 | 1,80 |
| Челябинская область | 100,00 | 38,63 | 15,14 | 44,56 | — |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 5,32 | 0,39 | 25,01 | 6,57 |
| Республика Алтай | 100,00 | 4,58 | 0,36 | 22,26 | 14,29 |
| Республика Тыва | 100,00 | 1,45 | 0,10 | 19,09 | — |
| Республика Хакасия | 100,00 | 19,54 | — | 66,76 | — |
| Алтайский край | 100,00 | 18,28 | — | 25,94 | 29,24 |
| Красноярский край | 100,00 | 18,04 | 0,82 | 41,77 | 22,77 |
| Иркутская область | 100,00 | — | — | 34,33 | 6,81 |
| Кемеровская область | 100,00 | 17,75 | 12,18 | 82,25 | — |
| Новосибирская область | 100,00 | 16,30 | — | 65,00 | 18,70 |
| Омская область | 100,00 | 29,55 | 11,34 | 54,92 | 0,64 |
| Томская область | 100,00 | 14,80 | — | 57,04 | 7,94 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 3,71 | 0,26 | 33,83 | 0,11 |
| Республика Бурятия | 100,00 | — | — | 20,53 | — |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 28,59 | 28,59 | 41,22 | — |
| Забайкальский край | 100,00 | 4,96 | 0,04 | 39,47 | 0,13 |
| Приморский край | 100,00 | 21,58 | 12,83 | 67,78 | 2,32 |
| Хабаровский край | 100,00 | 31,40 | — | 37,20 | 9,25 |
| Амурская область | 100,00 | 12,94 | 12,94 | 84,71 | — |
| Сахалинская область | 100,00 | 4,76 | 4,76 | 14,29 | 14,29 |
| Еврейская автономная область | 100,00 | 51,16 | 51,16 | 48,84 | — |
How to read this table
Differences between rows allow for comparison of animal feeding structures at the national level and within individual federal districts or regions. By comparing indicators, one can see whether succulent feed predominates in the sheep and goat diet or if other groups are used. Columns are organized from the total for all feed types to specific subgroups, facilitating analysis of the dietary composition
What is visible in these numbers
The dataset contains the following indicators: Total feed; including: — concentrated feed; including: — of which compound feed; including: — roughage; including: — succulent feed
There are 125 values in the table out of 125 possible, which is 100% — there are almost no empty cells left
The same indicator in other breakdowns (4)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Data are taken from Rosstat electronic bulletins on the state of agriculture. The information is presented as a one-off snapshot without time-series data, providing a current view of resource distribution. The data are useful for agricultural sector specialists and livestock enterprise representatives for assessing the feed base
How it is calculated
Data on crops, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, assessing harvests, and forecasting food prices
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter