Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Accidents at heat supply sources in rural areas

· snapshot · rows: 60 · periods: 3 · section: Housing conditions

A certain number of accidents at heat supply sources and heat networks were recorded in rural settlements in 2025. The table rows represent various territorial levels, ranging from the Russian Federation and federal districts to specific regions, allowing for a comparison of national trends with regional indicators. Columns provide the total number of incidents and a breakdown by type

shown 25 largest of 60

Number of accidents at heat supply sources in rural settlements in 2025

Russian Federation 613.0 Central Federal District 174.0 Сибирский федеральный округ 145.0 Moscow Region 98.0 Приволжский федеральный округ 94.0 Уральский федеральный округ 81.0 Нижегородская область 44.0 Свердловская область 44.0 Northwestern Federal District 39.0 Челябинская область 34.0 Yaroslavl Region 22.0 Southern Federal District 16.0 Rostov Region 10.0 Республика Алтай 8.00 Саратовская область 7.00 Kostroma Region 6.00 Leningrad Region 6.00 North Caucasian Federal District 6.00 Чеченская Республика 6.00 Удмуртская Республика 4.00 Smolensk Region 3.00 Tver Region 3.00 Кировская область 3.00 Оренбургская область 3.00 Kaluga Region 2.00
how it will look

See also

Set in numbers

The table is a snapshot — 60 series shown across 3 breakdowns. 154 values in total.

“Russian Federation” leads the table with 114, “Челябинская область” closes it with 1. The gap between them is 114-fold.

All table numbers are series: 60
Series Число аварий на источниках теплоснабжения, на тепловых и паровых сетях, единициз них: — на паровых и тепловых сетяхиз них: — на источниках теплоснабжения
Российская Федерация 613,00 490,00 114,00
Центральный федеральный округ 174,00 158,00 16,00
Владимирская область 13,00 13,00 —
Воронежская область 2,00 — 2,00
Ивановская область 5,00 5,00 —
Калужская область 2,00 1,00 1,00
Костромская область 6,00 4,00 2,00
Московская область 98,00 97,00 1,00
Смоленская область 3,00 2,00 1,00
Тамбовская область 19,00 19,00 —
Тверская область 3,00 2,00 1,00
Тульская область 1,00 1,00 —
Ярославская область 22,00 14,00 8,00
Северо-Западный федеральный округ 39,00 36,00 3,00
Республика Коми 25,00 25,00 —
Архангельская область 3,00 3,00 —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 3,00 3,00 —
Вологодская область 1,00 1,00 —
Ленинградская область 6,00 3,00 3,00
Новгородская область 1,00 1,00 —
Псковская область 3,00 3,00 —
Южный федеральный округ 16,00 13,00 3,00
Республика Крым 2,00 2,00 —
Волгоградская область 4,00 4,00 —
Ростовская область 10,00 7,00 3,00
Северо-Кавказский федеральный округ 6,00 4,00 2,00
Чеченская Республика 6,00 4,00 2,00
Приволжский федеральный округ 94,00 77,00 14,00
Республика Башкортостан 1,00 1,00 —
Удмуртская Республика 4,00 2,00 2,00
Пермский край 26,00 26,00 —
Кировская область 3,00 2,00 1,00
Нижегородская область 44,00 34,00 7,00
Оренбургская область 3,00 1,00 2,00
Самарская область 6,00 6,00 —
Саратовская область 7,00 5,00 2,00
Уральский федеральный округ 81,00 73,00 8,00
Курганская область 2,00 — 2,00
Свердловская область 44,00 39,00 5,00
Тюменская область 1,00 1,00 —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 1,00 1,00 —
Челябинская область 34,00 33,00 1,00
Сибирский федеральный округ 145,00 103,00 42,00
Республика Алтай 8,00 4,00 4,00
Республика Тыва 1,00 1,00 —
Алтайский край 97,00 69,00 28,00
Красноярский край 19,00 14,00 5,00
Иркутская область 5,00 1,00 4,00
Новосибирская область 7,00 7,00 —
Омская область 3,00 3,00 —
Томская область 5,00 4,00 1,00
Дальневосточный федеральный округ 58,00 26,00 26,00
Республика Саха (Якутия) 2,00 — 2,00
Забайкальский край 20,00 7,00 13,00
Камчатский край 3,00 — 3,00
Приморский край 4,00 3,00 1,00
Амурская область 7,00 2,00 —
Сахалинская область 15,00 11,00 3,00
Еврейская автономная область 5,00 1,00 4,00
Чукотский автономный округ 2,00 2,00 —

How to read this table

The row variations illustrate the scale of the issue across different administrative levels. By comparing data for federal districts and individual constituent entities, the accident rates on heat and steam networks can be identified. Columns show the number of accidents, including a specific subgroup within the total count. This structure facilitates assessing the proportion of local incidents relative to the total number of occurrences

More in the section Housing conditions»

Period and application

The 2025 statistics are presented as a single-year snapshot without longitudinal data. This information is relevant for assessing the state of utility infrastructure in rural areas. Rosstat data may be useful to utility services, relevant government agencies, and housing specialists for monitoring the reliability of heat supply

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.