Total area of housing stock withdrawn in 2019

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Housing conditions

In 2019, 13690.91 units of total housing stock area were lost nationwide, and the details of this process can be seen here. The rows in the list cover the entire Russian Federation, its federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of the scale of reduction across different parts of the country. The information is presented as a single-year snapshot, without accounting for past dynamics, and includes the distribution between urban and rural areas

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 3. The breakdown is by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (13 691), Central Federal District (3 939), Moscow Oblast (2 763), North-Western Federal District (2 318), Komi Republic (654.3). The gap between the largest and the smallest is 1 168 times. The top five account for 93.9% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 96

Series	всего	в городах и поселках городского типа	в сельских населенных пунктах
Российская Федерация	13 690,91	10 067,65	3 623,26
Центральный федеральный округ	3 939,39	3 542,07	397,32
Белгородская область	32,97	11,85	21,12
Брянская область	34,30	17,40	16,90
Владимирская область	172,93	161,23	11,70
Воронежская область	82,17	51,98	30,19
Ивановская область	28,16	13,25	14,91
Калужская область	105,45	49,66	55,79
Костромская область	21,02	16,45	4,57
Курская область	38,42	6,31	32,11
Липецкая область	39,98	22,56	17,42
Московская область	2 762,58	2 761,08	1,50
Орловская область	105,20	72,06	33,14
Рязанская область	31,58	15,74	15,84
Смоленская область	44,21	21,26	22,95
Тамбовская область	56,10	26,60	29,50
Тверская область	61,43	30,46	30,97
Тульская область	106,17	56,38	49,79
Ярославская область	31,82	22,90	8,92
г. Москва	184,90	184,90	—
Северо-Западный федеральный округ	2 318,14	1 794,29	523,85
Республика Карелия	114,69	70,99	43,70
Республика Коми	654,26	596,08	58,18
Архангельская область	206,56	161,41	45,15
Ненецкий автономный округ	11,72	10,07	1,65
Архангельская область (кроме автономного округа)	194,84	151,34	43,50
Вологодская область	145,32	80,85	64,47
Калининградская область	382,71	371,51	11,20
Ленинградская область	365,31	128,67	236,64
Мурманская область	41,36	22,38	18,98
Новгородская область	29,76	13,17	16,59
Псковская область	131,59	102,65	28,94
г. Санкт-Петербург	246,58	246,58	—
Южный федеральный округ	594,07	414,87	179,20
Республика Адыгея	14,09	13,09	1,00
Республика Калмыкия	17,14	7,30	9,84
Республика Крым	55,43	29,59	25,84
Краснодарский край	123,53	66,21	57,32
Астраханская область	134,59	104,32	30,27
Волгоградская область	88,22	77,69	10,53
Ростовская область	127,47	83,07	44,40
г. Севастополь	33,60	33,60	—
Северо-Кавказский федеральный округ	1 019,17	864,93	154,24
Республика Дагестан	81,40	12,90	68,50
Республика Ингушетия	36,50	29,40	7,10
Кабардино-Балкарская Республика	71,18	69,23	1,95
Карачаево-Черкесская Республика	5,90	5,00	0,90
Республика Северная Осетия-Алания	8,85	7,20	1,65
Чеченская Республика	17,85	0,03	17,82
Ставропольский край	797,49	741,17	56,32
Приволжский федеральный округ	1 498,36	965,84	532,52
Республика Башкортостан	304,60	174,52	130,08
Республика Марий Эл	16,07	9,53	6,54
Республика Мордовия	84,90	71,50	13,40
Республика Татарстан	146,62	126,61	20,01
Удмуртская Республика	32,24	19,88	12,36
Чувашская Республика	37,60	15,12	22,48
Пермский край	247,58	208,94	38,64
Кировская область	69,77	29,64	40,13
Нижегородская область	121,21	77,46	43,75
Оренбургская область	54,37	21,30	33,07
Пензенская область	123,85	80,04	43,81
Самарская область	187,04	71,37	115,67
Саратовская область	39,23	36,15	3,08
Ульяновская область	33,28	23,78	9,50
Уральский федеральный округ	1 356,48	903,13	453,35
Курганская область	24,03	7,10	16,93
Свердловская область	746,19	428,01	318,18
Тюменская область	493,27	379,59	113,68
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	192,01	158,64	33,37
Ямало-Ненецкий автономный округ	146,10	108,49	37,61
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	155,16	112,46	42,70
Челябинская область	92,99	88,43	4,56
Сибирский федеральный округ	2 021,91	1 012,20	1 009,71
Республика Алтай	1,80	—	1,80
Республика Тыва	20,07	13,36	6,71
Республика Хакасия	14,05	4,13	9,92
Алтайский край	30,75	18,10	12,65
Красноярский край	82,82	49,91	32,91
Иркутская область	1 259,37	385,22	874,15
Кемеровская область	442,80	439,60	3,20
Новосибирская область	109,94	65,39	44,55
Омская область	22,02	9,05	12,97
Томская область	38,29	27,44	10,85
Дальневосточный федеральный округ	943,39	570,32	373,07
Республика Бурятия	74,28	24,89	49,39
Республика Саха (Якутия)	379,74	239,06	140,68
Забайкальский край	126,40	46,90	79,50
Камчатский край	15,68	8,28	7,40
Приморский край	42,89	39,09	3,80
Хабаровский край	63,65	49,16	14,49
Амурская область	43,19	30,67	12,52
Магаданская область	86,30	61,10	25,20
Сахалинская область	101,16	68,87	32,29
Еврейская автономная область	6,35	1,50	4,85
Чукотский автономный округ	3,75	0,80	2,95

How to read this table

Differences between rows help compare indicators by subjects and districts to understand where housing stock losses were most significant. Columns are divided into total values and data for rural settlements, making it possible to assess the share of lost housing in rural areas relative to the total. Comparing federal districts with individual regions allows for viewing the structure of the housing stock at different levels of administrative division

What is visible in these numbers

Indicators of the set: total; in cities and urban-type settlements; in rural localities

Cells with numbers 75 out of 75 (100%) — there are practically no missing values

Period and application

The 2019 data is relevant for analyzing the state of the residential sector and housing policy planning. Rosstat statistics are useful for housing and communal services specialists, urban planners, and real estate market researchers to assess the rate of housing stock renewal. The data can be used when preparing reports on housing conditions in regions and when calculating building operation standards

How it is calculated

Rosstat specifies: Due to the absence of a regulatory legal act establishing the procedure for state registration of the housing stock in the Russian Federation, including its state technical registration (including technical inventori…

1) В связи с отсутствием нормативно-правового акта, устанавливающего порядок государственного учета жилищного фонда в Российской Федерации, в том числе его государственного технического учета (включая техническую инвентаризацию), официальная статистическая информация о жилищном фонде за 2019 г. сформирована не по полному кругу единиц учёта.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter