Total area of housing stock added in 2021

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Housing conditions

In 2021, the country saw 125225.28 units of total housing stock area, and the distribution of this volume across various territories is shown here. The rows in the list vary in scope, from all of Russia and federal districts to specific regions, allowing for comparisons across different subjects. The data is divided into two columns: total volume and the share accounted for by rural settlements

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 3. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (125 225), Central Federal District (56 377), Northwestern Federal District (12 436), Moscow Oblast (10 061), Voronezh Oblast (1 746). The gap between the largest and smallest is 7 340 times. The top five account for 94.8% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 96

Series	всего	в городах и поселках городского типа	в сельских населенных пунктах
Российская Федерация	125 225,28	99 007,13	26 218,15
Центральный федеральный округ	56 376,67	51 942,77	4 433,90
Белгородская область	1 446,46	941,00	505,46
Брянская область	390,42	297,57	92,85
Владимирская область	761,58	475,25	286,33
Воронежская область	1 746,26	1 065,09	681,17
Ивановская область	364,57	134,83	229,74
Калужская область	794,67	464,42	330,25
Костромская область	326,49	230,17	96,32
Курская область	602,69	432,03	170,66
Липецкая область	1 211,57	702,29	509,28
Московская область	10 061,19	9 927,72	133,47
Орловская область	159,29	101,14	58,15
Рязанская область	666,72	425,15	241,57
Смоленская область	376,27	276,42	99,85
Тамбовская область	859,48	538,69	320,79
Тверская область	563,60	466,71	96,89
Тульская область	497,68	319,11	178,57
Ярославская область	753,33	350,78	402,55
г. Москва	34 794,40	34 794,40	—
Северо-Западный федеральный округ	12 435,95	9 421,63	3 014,32
Республика Карелия	362,40	231,19	131,21
Республика Коми	222,42	103,30	119,12
Архангельская область	430,34	335,75	94,59
Ненецкий автономный округ	17,06	12,17	4,89
Архангельская область (кроме автономного округа)	413,28	323,58	89,70
Вологодская область	542,91	392,94	149,97
Калининградская область	1 752,26	1 199,50	552,76
Ленинградская область	3 430,13	2 018,79	1 411,34
Мурманская область	224,34	215,24	9,10
Новгородская область	369,56	167,85	201,71
Псковская область	553,64	209,12	344,52
г. Санкт-Петербург	4 547,95	4 547,95	—
Южный федеральный округ	11 348,71	8 297,48	3 051,23
Республика Адыгея	229,22	79,00	150,22
Республика Калмыкия	121,04	114,36	6,68
Республика Крым	1 617,30	861,29	756,01
Краснодарский край	4 810,17	3 759,40	1 050,77
Астраханская область	557,13	244,95	312,18
Волгоградская область	1 033,50	890,48	143,02
Ростовская область	2 506,84	1 874,49	632,35
г. Севастополь	473,51	473,51	—
Северо-Кавказский федеральный округ	6 709,10	4 156,53	2 552,57
Республика Дагестан	3 407,94	1 937,78	1 470,16
Республика Ингушетия	148,93	104,98	43,95
Кабардино-Балкарская Республика	596,29	329,07	267,22
Карачаево-Черкесская Республика	106,72	23,45	83,27
Республика Северная Осетия-Алания	294,50	265,70	28,80
Чеченская Республика	811,34	552,11	259,23
Ставропольский край	1 343,38	943,44	399,94
Приволжский федеральный округ	19 508,30	11 437,16	8 071,14
Республика Башкортостан	5 091,52	2 076,31	3 015,21
Республика Марий Эл	386,84	227,10	159,74
Республика Мордовия	368,03	231,05	136,98
Республика Татарстан	2 998,85	2 013,91	984,94
Удмуртская Республика	673,75	383,41	290,34
Чувашская Республика	703,40	397,63	305,77
Пермский край	1 580,10	1 020,53	559,57
Кировская область	413,40	341,73	71,67
Нижегородская область	1 427,73	673,73	754,00
Оренбургская область	1 295,52	721,30	574,22
Пензенская область	856,27	599,39	256,88
Самарская область	1 876,49	1 224,26	652,23
Саратовская область	1 080,07	997,05	83,02
Ульяновская область	756,33	529,76	226,57
Уральский федеральный округ	7 750,87	5 824,60	1 926,27
Курганская область	287,52	184,65	102,87
Свердловская область	2 956,94	2 179,25	777,69
Тюменская область	2 659,70	2 255,10	404,60
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	846,58	790,38	56,20
Ямало-Ненецкий автономный округ	286,18	248,22	37,96
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	1 526,94	1 216,50	310,44
Челябинская область	1 846,71	1 205,60	641,11
Сибирский федеральный округ	7 962,68	5 683,55	2 279,13
Республика Алтай	158,01	41,54	116,47
Республика Тыва	121,48	89,77	31,71
Республика Хакасия	312,74	186,62	126,12
Алтайский край	787,33	580,17	207,16
Красноярский край	1 404,59	1 129,67	274,92
Иркутская область	749,07	440,08	308,99
Кемеровская область	964,97	732,08	232,89
Новосибирская область	2 259,44	1 729,65	529,79
Омская область	630,61	455,30	175,31
Томская область	574,44	298,67	275,77
Дальневосточный федеральный округ	3 133,00	2 243,41	889,59
Республика Бурятия	312,16	222,46	89,70
Республика Саха (Якутия)	581,59	397,74	183,85
Забайкальский край	236,76	175,75	61,01
Камчатский край	32,04	19,76	12,28
Приморский край	650,17	531,67	118,50
Хабаровский край	484,50	273,93	210,57
Амурская область	159,51	103,59	55,92
Магаданская область	9,40	9,40	—
Сахалинская область	624,23	495,48	128,75
Еврейская автономная область	35,51	7,20	28,31
Чукотский автономный округ	7,13	6,43	0,70

How to read this table

Comparing row indicators helps identify the contribution of large federal districts and individual regions to the total stock. The difference between the total housing volume and the portion in rural areas can be tracked using the respective columns. Since the table contains 96 rows, it covers almost all levels of the country's territorial division, from the national scale to specific constituent entities

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: total; in cities and urban-type settlements; in rural settlements

There are 75 values in the table out of 75 possible, which is 100%; there are practically no gaps in the data

Period and application

This information is relevant for analyzing housing construction for a single year. The regional and rural data breakdown is useful for real estate specialists, urban planners, and government officials for infrastructure planning. Rosstat statistics allow for assessing housing commissioning rates across different types of settlements without accounting for historical trends

How it is calculated

Notes to the table: Due to the absence of a regulatory legal act establishing the procedure for state registration of the housing stock in the Russian Federation, including its state technical registration (including technical inventory.... For the city of Moscow, the data have been updated based on the results of the housing stock inventory conducted by the BTI together with the Department of City Property of the city of Moscow

1) В связи с отсутствием нормативно-правового акта, устанавливающего порядок государственного учета жилищного фонда в Российской Федерации, в том числе его государственного технического учета (включая техническую инвентаризацию), официальная статистическая информация о жилищном фонде за 2021 г. сформирована не по полному кругу единиц учёта.

2) По г. Москве данные актуализированы по итогам инвентаризации жилищного фонда, проведенной БТИ совместно с Департаментом городского имущества города Москвы.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter