Increase in total floor area of housing stock in 2020

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Housing conditions

The volume of additional housing for 2020 is distributed by constituent entities and settlement types, allowing for an assessment of housing stock expansion rates. The rows include the Russian Federation, federal districts, and individual regions, while the columns break down total figures into urban and rural settlements. The data is presented as a cross-section for the specified year

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 3. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (92 584), Central Federal District (23 325), Northwestern Federal District (17 334), Moscow Oblast (9 681), Voronezh Oblast (1 510). The gap between the largest and smallest is 3 770 times. The top five account for 92.5% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 96

Series	всего	в городах и поселках городского типа	в сельских населенных пунктах
Российская Федерация	92 584,29	70 002,91	22 581,38
Центральный федеральный округ	23 324,75	18 470,56	4 854,19
Белгородская область	1 052,79	593,17	459,62
Брянская область	462,98	280,55	182,43
Владимирская область	684,37	435,21	249,16
Воронежская область	1 509,81	1 038,45	471,36
Ивановская область	348,30	218,54	129,76
Калужская область	563,78	283,02	280,76
Костромская область	273,21	208,62	64,59
Курская область	533,02	331,08	201,94
Липецкая область	1 213,56	726,02	487,54
Московская область	9 680,99	9 524,19	156,80
Орловская область	359,72	236,00	123,72
Рязанская область	1 376,70	776,08	600,62
Смоленская область	435,52	254,16	181,36
Тамбовская область	701,68	451,97	249,71
Тверская область	795,06	355,52	439,54
Тульская область	729,91	470,43	259,48
Ярославская область	557,95	242,15	315,80
г. Москва	2 045,40	2 045,40	—
Северо-Западный федеральный округ	17 333,88	14 722,15	2 611,73
Республика Карелия	286,88	227,37	59,51
Республика Коми	550,10	365,59	184,51
Архангельская область	420,71	333,00	87,71
Ненецкий автономный округ	24,56	21,59	2,97
Архангельская область (кроме автономного округа)	396,15	311,41	84,74
Вологодская область	583,65	349,57	234,08
Калининградская область	2 906,34	2 637,02	269,32
Ленинградская область	7 505,18	6 034,18	1 471,00
Мурманская область	27,42	20,70	6,72
Новгородская область	314,06	168,66	145,40
Псковская область	310,31	156,83	153,48
г. Санкт-Петербург	4 429,23	4 429,23	—
Южный федеральный округ	11 494,53	8 746,09	2 748,44
Республика Адыгея	275,80	119,03	156,77
Республика Калмыкия	96,45	74,10	22,35
Республика Крым	1 266,26	781,41	484,85
Краснодарский край	5 578,46	4 295,24	1 283,22
Астраханская область	544,30	324,65	219,65
Волгоградская область	1 063,42	924,79	138,63
Ростовская область	2 191,65	1 748,68	442,97
г. Севастополь	478,19	478,19	—
Северо-Кавказский федеральный округ	5 136,72	3 867,18	1 269,54
Республика Дагестан	1 576,50	1 189,40	387,10
Республика Ингушетия	188,72	181,00	7,72
Кабардино-Балкарская Республика	425,11	209,04	216,07
Карачаево-Черкесская Республика	138,92	74,68	64,24
Республика Северная Осетия-Алания	166,60	142,00	24,60
Чеченская Республика	896,09	529,74	366,35
Ставропольский край	1 744,78	1 541,32	203,46
Приволжский федеральный округ	16 592,72	9 876,44	6 716,28
Республика Башкортостан	2 795,07	1 333,30	1 461,77
Республика Марий Эл	367,74	258,39	109,35
Республика Мордовия	373,34	218,76	154,58
Республика Татарстан	2 687,45	1 602,48	1 084,97
Удмуртская Республика	768,66	444,85	323,81
Чувашская Республика	560,49	418,33	142,16
Пермский край	1 292,01	875,94	416,07
Кировская область	440,60	321,16	119,44
Нижегородская область	2 280,25	1 075,84	1 204,41
Оренбургская область	973,92	601,28	372,64
Пензенская область	873,43	563,11	310,32
Самарская область	1 494,71	890,70	604,01
Саратовская область	842,01	714,12	127,89
Ульяновская область	843,04	558,18	284,86
Уральский федеральный округ	7 357,79	5 812,81	1 544,98
Курганская область	223,48	147,58	75,90
Свердловская область	2 688,54	2 148,24	540,30
Тюменская область	3 024,11	2 536,08	488,03
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	791,34	717,25	74,09
Ямало-Ненецкий автономный округ	256,74	244,33	12,41
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	1 976,03	1 574,50	401,53
Челябинская область	1 421,66	980,91	440,75
Сибирский федеральный округ	8 669,84	6 516,44	2 153,40
Республика Алтай	92,79	24,33	68,46
Республика Тыва	104,18	69,12	35,06
Республика Хакасия	376,54	199,00	177,54
Алтайский край	790,40	532,32	258,08
Красноярский край	1 721,57	1 515,44	206,13
Иркутская область	1 643,02	1 053,18	589,84
Кемеровская область	1 138,05	898,47	239,58
Новосибирская область	1 733,33	1 527,55	205,78
Омская область	508,30	388,39	119,91
Томская область	561,66	308,64	253,02
Дальневосточный федеральный округ	2 674,06	1 991,24	682,82
Республика Бурятия	251,10	177,41	73,69
Республика Саха (Якутия)	672,63	513,91	158,72
Забайкальский край	204,43	140,97	63,46
Камчатский край	60,26	40,42	19,84
Приморский край	655,70	545,01	110,69
Хабаровский край	189,12	122,73	66,39
Амурская область	165,31	110,99	54,32
Магаданская область	4,10	4,00	0,10
Сахалинская область	432,77	323,20	109,57
Еврейская автономная область	33,03	8,64	24,39
Чукотский автономный округ	5,61	3,96	1,65

How to read this table

Regional comparisons can be made using columns for total volume and geographic breakdown. It is possible to see the proportion of new housing in a specific region that occurred in rural areas versus urban areas. The rows cover various levels of administrative division, from the national scale to individual regions, enabling comparisons between large districts and specific constituent entities

What is visible in these numbers

What is measured: total; in cities and urban-type settlements; in rural localities

Cells with numbers 75 out of 75 (100%), meaning the table is almost entirely filled

Period and application

The 2020 statistics are relevant for analyzing residential construction and infrastructure planning. The data is published by Rosstat and is suitable for assessing regional development dynamics. Housing stock area data, broken down by urban and rural settlements, helps identify the concentration of new residential developments

How it is calculated

Rosstat notes: Due to the absence of a regulatory legal act establishing the procedure for state registration of the housing stock in the Russian Federation, including its state technical registration (including technical inventori…

1) В связи с отсутствием нормативно-правового акта, устанавливающего порядок государственного учета жилищного фонда в Российской Федерации, в том числе его государственного технического учета (включая техническую инвентаризацию), официальная статистическая информация о жилищном фонде за 2020 г. сформирована не по полному кругу единиц учёта.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter