Total area of housing stock added in 2019

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Housing conditions

The 2019 growth in residential floor space is distributed nationwide, with detailed breakdowns by constituent entity. Rows cover the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of construction scales across different parts of the country. Data is split between total volume and rural settlement floor space, making it easy to assess the share of rural development in the overall annual figure

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 3. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (88 462), Central Federal District (23 857), Northwestern Federal District (11 385), Moscow Oblast (8 894), Voronezh Oblast (1 553). The gap between the largest and smallest is 8 490 times. The top five account for 91.5% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 96

Series	всего	в городах и поселках городского типа	в сельских населенных пунктах
Российская Федерация	88 461,92	63 994,15	24 467,77
Центральный федеральный округ	23 856,83	18 060,80	5 796,03
Белгородская область	1 209,91	668,26	541,65
Брянская область	391,30	271,60	119,70
Владимирская область	754,79	446,24	308,55
Воронежская область	1 552,56	1 108,28	444,28
Ивановская область	320,05	216,26	103,79
Калужская область	944,88	456,37	488,51
Костромская область	226,55	152,44	74,11
Курская область	541,47	351,34	190,13
Липецкая область	1 175,56	687,58	487,98
Московская область	8 893,72	7 861,89	1 031,83
Орловская область	475,23	308,89	166,34
Рязанская область	1 519,10	1 099,86	419,24
Смоленская область	468,71	248,75	219,96
Тамбовская область	920,10	615,40	304,70
Тверская область	671,61	298,73	372,88
Тульская область	680,04	412,27	267,77
Ярославская область	747,95	493,34	254,61
г. Москва	2 363,30	2 363,30	—
Северо-Западный федеральный округ	11 385,31	8 750,71	2 634,60
Республика Карелия	297,25	222,31	74,94
Республика Коми	322,57	199,72	122,85
Архангельская область	367,95	262,81	105,14
Ненецкий автономный округ	10,42	5,47	4,95
Архангельская область (кроме автономного округа)	357,53	257,34	100,19
Вологодская область	940,03	721,77	218,26
Калининградская область	1 379,48	1 094,38	285,10
Ленинградская область	2 426,63	912,15	1 514,48
Мурманская область	26,35	15,97	10,38
Новгородская область	312,27	166,72	145,55
Псковская область	436,13	278,23	157,90
г. Санкт-Петербург	4 876,65	4 876,65	—
Южный федеральный округ	11 718,94	8 784,18	2 934,76
Республика Адыгея	195,16	89,36	105,80
Республика Калмыкия	127,44	89,17	38,27
Республика Крым	1 576,71	858,23	718,48
Краснодарский край	5 517,90	4 251,77	1 266,13
Астраханская область	335,79	204,07	131,72
Волгоградская область	1 203,10	1 088,37	114,73
Ростовская область	2 144,84	1 585,21	559,63
г. Севастополь	618,00	618,00	—
Северо-Кавказский федеральный округ	6 288,76	3 677,38	2 611,38
Республика Дагестан	1 502,50	935,70	566,80
Республика Ингушетия	322,52	273,68	48,84
Кабардино-Балкарская Республика	445,86	325,31	120,55
Карачаево-Черкесская Республика	215,90	138,00	77,90
Республика Северная Осетия-Алания	270,65	167,70	102,95
Чеченская Республика	2 001,80	549,05	1 452,75
Ставропольский край	1 529,53	1 287,94	241,59
Приволжский федеральный округ	16 104,95	10 351,39	5 753,56
Республика Башкортостан	2 570,52	1 237,10	1 333,42
Республика Марий Эл	510,05	377,69	132,36
Республика Мордовия	364,50	259,80	104,70
Республика Татарстан	2 596,85	1 747,73	849,12
Удмуртская Республика	709,65	432,92	276,73
Чувашская Республика	646,97	496,17	150,80
Пермский край	1 427,44	1 022,14	405,30
Кировская область	522,70	368,30	154,40
Нижегородская область	1 399,86	830,45	569,41
Оренбургская область	1 061,48	659,94	401,54
Пензенская область	876,20	620,03	256,17
Самарская область	1 874,80	1 144,78	730,02
Саратовская область	702,80	618,90	83,90
Ульяновская область	841,13	535,44	305,69
Уральский федеральный округ	7 711,20	5 933,75	1 777,45
Курганская область	238,43	148,95	89,48
Свердловская область	2 912,91	2 345,86	567,05
Тюменская область	2 923,91	2 421,60	502,31
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	882,56	727,48	155,08
Ямало-Ненецкий автономный округ	183,59	150,69	32,90
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	1 857,76	1 543,43	314,33
Челябинская область	1 635,95	1 017,34	618,61
Сибирский федеральный округ	8 228,76	6 186,59	2 042,17
Республика Алтай	102,00	28,30	73,70
Республика Тыва	101,48	67,54	33,94
Республика Хакасия	898,00	820,27	77,73
Алтайский край	739,96	503,32	236,64
Красноярский край	1 252,14	974,45	277,69
Иркутская область	1 047,84	700,72	347,12
Кемеровская область	980,80	818,10	162,70
Новосибирская область	1 999,27	1 537,05	462,22
Омская область	505,55	345,44	160,11
Томская область	601,72	391,40	210,32
Дальневосточный федеральный округ	3 167,17	2 249,35	917,82
Республика Бурятия	228,26	129,01	99,25
Республика Саха (Якутия)	1 189,61	901,82	287,79
Забайкальский край	233,38	154,18	79,20
Камчатский край	48,65	26,01	22,64
Приморский край	563,85	411,66	152,19
Хабаровский край	330,30	231,89	98,41
Амурская область	205,41	121,93	83,48
Магаданская область	9,70	9,70	—
Сахалинская область	333,67	241,53	92,14
Еврейская автономная область	22,65	21,55	1,10
Чукотский автономный округ	1,69	0,07	1,62

How to read this table

The row structure allows for comparing indicators of large federal districts with specific regions, such as Belgorod Oblast. Columns show the difference between total growth and the portion attributed to rural areas. By comparing these values, it is possible to determine where housing construction was more active in 2019: in urban or rural settlements

What is visible in these numbers

What is measured: total; in cities and urban-type settlements; in rural localities

Cells with numbers 75 out of 75 (100%) — there are almost no empty cells left

Period and application

The 2019 data covers 96 rows, including national and district totals. This information is useful for analyzing housing construction dynamics and regional development planning. Rosstat data from the housing conditions section is suitable for assessing the rate of residential base expansion at the regional level

How it is calculated

Rosstat specifies: Due to the absence of a regulatory legal act establishing the procedure for state registration of the housing stock in the Russian Federation, including its state technical registration (including technical inventori…

1) В связи с отсутствием нормативно-правового акта, устанавливающего порядок государственного учета жилищного фонда в Российской Федерации, в том числе его государственного технического учета (включая техническую инвентаризацию), официальная статистическая информация о жилищном фонде за 2019 г. сформирована не по полному кругу единиц учёта.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter