Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Total area of dwellings by constituent entities of the Russian

· snapshot · rows: 96 · periods: 2 · section: Housing conditions

As of the end of 2022, the total residential floor space in the country is measured in square meters. The list covers all of Russia, from federal districts to specific regions and republics. Comparing regions is facilitated by the column showing average floor space per capita, which clearly demonstrates the level of housing provision for the population. Data are current as of the end of the reporting year and are presented for all constituent entities of the country

shown 25 largest of 96
Russian Federation 4.1m Central Federal District 1.2m Northwestern Federal District 420,017 Moscow 286,109 Moscow Region 283,209 Voronezh Region 76,670 Belgorod Region 53,050 Tula Region 46,942 Tver Region 43,072 Vladimir Region 42,327 Belgorod Region 39,795 Ryazan Region 38,593 Yaroslavl Region 37,568 Bryansk Region 37,482 Kursk Region 35,346 Arkhangelsk Region 33,580 Kaluga Region 33,290 Tambov Region 32,885 Smolensk Region 28,507 Ivanovo Region 28,242 Republic of Komi 23,738 Oryol Region 22,262 Kostroma Region 18,842 Republic of Karelia 17,492 Nenets Autonomous Okrug 1,161
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Five highest values: Russian Federation (4.1 million), Central Federal District (1.2 million), North-Western Federal District (420 017), Moscow (286 109), Moscow Region (283 209). The gap between the highest and lowest is 3 560 times. The top five account for 90.1% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 96
Series Общая площадь жилых помещений, тыс. мОбщая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, м
Российская Федерация 4 132 097,18 28,22
Центральный федеральный округ 1 184 189,62 29,43
Белгородская область 53 049,99 35,03
Брянская область 37 482,39 32,52
Владимирская область 42 326,95 31,93
Воронежская область 76 669,56 33,55
Ивановская область 28 241,54 30,87
Калужская область 33 289,91 31,09
Костромская область 18 842,14 32,95
Курская область 35 345,60 33,13
Липецкая область 39 794,62 35,33
Московская область 283 208,96 32,96
Орловская область 22 262,01 31,79
Рязанская область 38 593,08 35,44
Смоленская область 28 507,37 32,65
Тамбовская область 32 884,97 34,03
Тверская область 43 071,58 35,56
Тульская область 46 942,01 31,69
Ярославская область 37 568,04 31,45
г. Москва 286 108,90 21,83
Северо-Западный федеральный округ 420 016,51 30,29
Республика Карелия 17 491,58 33,14
Республика Коми 23 737,99 32,68
Архангельская область 33 579,66 33,39
Ненецкий автономный округ 1 160,78 28,05
Архангельская область (кроме автономного округа) 32 418,88 33,62
Вологодская область 37 326,93 33,07
Калининградская область 33 207,28 32,17
Ленинградская область 60 894,39 30,09
Мурманская область 19 018,62 28,87
Новгородская область 20 366,52 35,36
Псковская область 21 635,64 36,81
г. Санкт-Петербург 152 757,90 27,28
Южный федеральный округ 453 940,82 27,28
Республика Адыгея 13 153,80 26,41
Республика Калмыкия 7 130,18 26,96
Республика Крым 40 252,56 21,00
Краснодарский край 176 177,22 30,27
Астраханская область 25 027,02 26,33
Волгоградская область 64 121,57 25,96
Ростовская область 115 501,13 27,73
г. Севастополь 12 577,34 22,53
Северо-Кавказский федеральный округ 235 595,00 23,08
Республика Дагестан 70 297,79 21,90
Республика Ингушетия 8 371,14 16,13
Кабардино-Балкарская Республика 19 621,87 21,72
Карачаево-Черкесская Республика 10 868,32 23,20
Республика Северная Осетия-Алания 20 940,40 30,76
Чеченская Республика 31 825,55 20,76
Ставропольский край 73 669,93 25,48
Приволжский федеральный округ 848 096,06 29,57
Республика Башкортостан 117 271,74 28,76
Республика Марий Эл 19 768,80 29,40
Республика Мордовия 23 153,16 30,02
Республика Татарстан 115 098,73 28,76
Удмуртская Республика 36 782,13 25,50
Чувашская Республика 36 299,47 30,94
Пермский край 68 622,37 27,36
Кировская область 35 504,57 31,20
Нижегородская область 92 146,29 29,90
Оренбургская область 55 508,45 30,15
Пензенская область 41 916,29 33,62
Самарская область 92 116,87 29,31
Саратовская область 75 462,66 31,38
Ульяновская область 38 444,53 32,55
Уральский федеральный округ 340 140,88 27,75
Курганская область 22 332,63 29,32
Свердловская область 122 981,77 29,01
Тюменская область 97 202,26 25,24
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 37 372,62 21,60
Ямало-Ненецкий автономный округ 11 352,92 22,16
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 48 476,72 30,14
Челябинская область 97 624,22 28,65
Сибирский федеральный округ 448 935,61 26,97
Республика Алтай 5 121,94 24,30
Республика Тыва 4 995,81 14,81
Республика Хакасия 14 585,90 27,51
Алтайский край 59 456,05 27,90
Красноярский край 76 600,35 26,92
Иркутская область 62 005,35 26,45
Кемеровская область 69 292,34 26,98
Новосибирская область 78 128,99 27,96
Омская область 50 464,27 27,55
Томская область 28 284,61 26,88
Дальневосточный федеральный округ 201 182,68 25,45
Республика Бурятия 22 001,96 22,57
Республика Саха (Якутия) 24 024,32 24,08
Забайкальский край 23 509,37 23,69
Камчатский край 8 137,11 28,18
Приморский край 46 368,52 25,48
Хабаровский край 32 795,23 25,54
Амурская область 20 713,91 27,39
Магаданская область 4 076,30 30,35
Сахалинская область 14 559,11 31,61
Еврейская автономная область 3 791,19 25,71
Чукотский автономный округ 1 205,66 25,20

How to read this table

The list contains 96 rows, with national totals separated from data for federal districts and individual regions. It is possible to compare the total volume of housing stock in thousand square meters with the per capita figure to see the difference between large regions and districts. This approach allows for an assessment of not only the scale of development in a specific location but also the population density in different parts of the country

What is visible in these numbers

What is measured: Total area of residential premises, thousand m2; Total area of residential premises, average per resident...

Cells with numbers 50 out of 50 (100%); there are practically no data gaps

More in the section Housing conditions»

Period and application

Housing condition data for the end of 2022 are suitable for analyzing demographic pressure on housing stock and infrastructure planning. The information is regularly updated by Rosstat and serves as a basis for assessing the quality of life in the regions. These indicators are useful for urban planners, government agencies, and real estate market researchers studying housing issues nationwide

How it is calculated

Rosstat notes: Due to the absence of a regulatory legal act establishing the procedure for the state accounting of the housing stock in the Russian Federation, including its state technical accounting (including technical inventory.... Excluding statistical information for the Donetsk People's Republic (DPR), Luhansk People's Republic (LPR), Zaporozhye and Kherson regions

1) В связи с отсутствием нормативно-правового акта, устанавливающего порядок государственного учета жилищного фонда в Российской Федерации, в том числе его государственного технического учета (включая техническую инвентаризацию), официальная статистическая информация о жилищном фонде за 2022 г. сформирована не по полному кругу единиц учёта.

2) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter