Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Components of GDP expenditure, seasonally adjusted, at 2011 constant prices, billion rubles

at 2011 constant prices, billion rubles

0.00 5,000 10,000 15,000 20,000 2011-Q1 2011-Q3 2012-Q1 2012-Q3 2013-Q1 2013-Q3 2014-Q1 2014-Q3 2015-Q1 2015-Q3 2016-Q1 2016-Q3
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2011–2016. Rows: 9, periods: 24. Measurement unit — in 2011 prices, billion RUB. Breakdown by items: Gross domestic product; Gross domestic product — final consumption expenditure; Gross domestic product — households; Gross domestic product — general government; Gross domestic product — non-profit institutions serving households; and others

Gross domestic product: the indicator grew from 14 695 to 15 622 for 2011-Q1–2016-Q4 — by 6.31%. The highest value was 16 164 (2014-Q2), the lowest was 14 695 (2011-Q1). Up to 2014-Q1 the change was +9.09%, after — −2.55%. Of the 9 largest rows, 5 increased, 4 decreased

All table numbers are series: 9
Series 2011-Q12011-Q22011-Q32011-Q42012-Q12012-Q22012-Q32012-Q42013-Q12013-Q22013-Q32013-Q42014-Q12014-Q22014-Q32014-Q42015-Q12015-Q22015-Q32015-Q42016-Q12016-Q22016-Q32016-Q4
Валовой внутренний продукт 14 695,20 14 911,20 15 124,20 15 297,00 15 493,90 15 536,80 15 612,40 15 591,60 15 705,30 15 797,10 15 893,90 16 010,90 16 031,00 16 164,10 16 044,30 16 027,60 15 786,60 15 668,80 15 650,60 15 582,40 15 677,70 15 622,70 15 618,90 15 622,30
Валовой внутренний продукт — расходы на конечное потребление 10 019,40 10 199,10 10 313,50 10 432,80 10 636,00 10 803,90 10 910,30 11 050,90 11 157,50 11 250,70 11 312,80 11 285,00 11 393,10 11 422,10 11 284,70 11 156,30 10 819,70 10 489,90 10 372,80 10 287,60 10 224,70 10 254,60 10 338,20 10 381,60
Валовой внутренний продукт — домашних хозяйств 7 354,40 7 515,90 7 641,20 7 766,30 7 946,30 8 073,30 8 178,70 8 326,30 8 405,70 8 494,30 8 541,10 8 516,90 8 625,10 8 680,10 8 554,30 8 425,90 8 135,00 7 842,30 7 724,00 7 628,70 7 576,50 7 590,40 7 652,00 7 675,20
Валовой внутренний продукт — государственного управления 2 598,00 2 626,50 2 642,00 2 652,00 2 670,60 2 690,90 2 696,10 2 699,60 2 703,60 2 702,20 2 718,40 2 719,90 2 699,00 2 681,40 2 663,60 2 648,70 2 619,40 2 590,00 2 582,90 2 586,30 2 603,80 2 617,80 2 617,70 2 620,70
Валовой внутренний продукт — некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства 56,80 56,80 56,60 56,20 56,20 56,20 55,80 55,60 55,30 55,00 54,80 54,80 55,10 55,10 54,80 54,50 53,70 53,20 53,20 53,40 53,60 53,90 54,00 54,00
Валовой внутренний продукт — валовое накопление 3 389,70 3 551,00 3 601,70 3 597,20 3 677,80 3 786,00 3 757,20 3 551,50 3 677,00 3 506,80 3 494,50 3 584,30 3 705,20 3 712,80 3 445,30 3 422,50 3 060,40 2 984,00 3 214,30 3 099,00 3 061,60 3 017,90 2 953,70 3 113,00
Валовой внутренний продукт — валовое накопление основного капитала 3 068,50 3 186,80 3 269,50 3 375,30 3 378,80 3 411,70 3 469,80 3 442,00 3 498,90 3 512,70 3 465,10 3 409,30 3 380,90 3 390,50 3 385,80 3 310,70 3 194,40 3 020,80 2 958,00 2 911,60 2 956,30 3 001,20 2 983,80 3 055,10
Валовой внутренний продукт — экспорт 4 105,00 4 283,50 4 185,60 4 244,20 4 362,70 4 192,20 4 243,70 4 335,50 4 303,70 4 408,00 4 565,50 4 549,90 4 499,70 4 555,00 4 565,60 4 340,60 4 723,50 4 634,50 4 523,00 4 730,10 4 620,10 4 739,60 4 924,30 4 991,10
Валовой внутренний продукт — импорт 2 891,10 3 007,10 3 024,80 3 106,20 3 204,70 3 240,80 3 344,40 3 392,80 3 435,70 3 434,60 3 420,60 3 365,40 3 365,70 3 243,30 3 069,90 2 865,50 2 580,90 2 417,10 2 321,40 2 249,80 2 225,00 2 268,20 2 300,30 2 364,70

What is visible in these numbers

Highest values: Gross domestic product (16 164), Gross domestic product — final consumption expenditure (11 422), Gross domestic product — households (8 680). The gap between the highest and lowest is 284.6 times

Observations are quarterly, the dataset contains 24 periods. Of the 216 possible values, 216 are filled (100%) — missing values are virtually absent

The same indicator for other periods

These series cannot be stitched together Over the common period 2011-Q1 values diverge — Rosstat recalculated the indicator using a revised methodology. They cannot be combined into a single chart: a break would appear at the junction, which did not actually occur

Indicator for 2011-Q1 herein the adjacent seriesdivergence
Валовой внутренний продукт 14 695,2 10 214,8 −4 480,4
Валовой внутренний продукт — расходы на конечное потребление 10 019,4 7 046,0 −2 973,4
Валовой внутренний продукт — домашних хозяйств 7 354,4 5 160,9 −2 193,5
Валовой внутренний продукт — государственного управления 2 598,0 1 838,4 −759,6
Валовой внутренний продукт — некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства 56,8 48,0 −8,8
Валовой внутренний продукт — валовое накопление 3 389,7 2 494,6 −895,1
Валовой внутренний продукт — валовое накопление основного капитала 3 068,5 2 137,3 −931,2
Валовой внутренний продукт — экспорт 4 105,0 3 354,9 −750,1
Валовой внутренний продукт — импорт 2 891,1 2 272,8 −618,3

More in the section National accounts»

How it is calculated

Gross value added by industries shows where value is actually created in the economy and where resale takes place

Source caveats: GDP production data excluding seasonal and calendar factors are estimated using the software product "DEMETRA 2.2". Optimal parameters for seasonal smoothing models are selected automatically. Including acquisition less disposal of valuables

1) Оценка данных о производстве ВВП с исключением сезонного и календарного факторов осуществляется в программном продукте "DEMETRA 2.2" . Выбор оптимальных параметров модели сезонного сглаживания осуществляется автоматически, фиксируется в начале года и не меняется на его протяжении. Для учета календарных эффектов в программе используется актуальный российский календарь и задается параметр, учитывающий влияние количества рабочих дней (происходит деление на выходные и будние дни) и високосного года. В качестве исходной информации для осуществления сезонно-календарной корректировки применяются квартальные значения индексов физического объема ВВП в процентах к значению условного среднего квартала 2011 года. Временные ряды были скорректированы с использованием программного обеспечения Demetra 2.2. в режиме обновления модели сезонной корректировки. В дальнейшем, в процессе анализа данных было установлено, что применение режима обновления модели сезонной корректировки при добавлении данных нового периода динамического ряда приводит к значительным изменениям значений сезонно скорректированных рядов. В связи с этим принято решение, что сезонная корректировка будет осуществляться с использованием фиксированной модели, которая будет обновляться один раз в год, что позволит исключить значительные изменения значений сезонно скорректированных рядов.

2) Включая приобретение за вычетом выбытия ценностей.