Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Number of organisations by types of economic activity by constituent entities of the Russian Federation

· snapshot · rows: 96 · periods: 2 · section: Russian Statistical Yearbook (2025)

The number of operating enterprises and companies indicates business activity in each region at the end of 2024. Rows correspond to federal subjects, including national totals and federal districts, allowing for easy comparison between regions. The first column provides the total number of organizations, while subsequent columns show the number by specific industries. The data is a year-end snapshot showing the economic structure of each subject

shown 25 largest of 96

Distribution of the number of organizations by RF subjects and economic activity at the end of 2024

Russian Federation 3.3m Central Federal District 1.2m Moscow 628,266 Northwestern Federal District 386,861 Moscow Region 193,772 Voronezh Region 38,897 Yaroslavl Region 30,163 Tver Region 26,284 Belgorod Region 26,126 Vladimir Region 25,001 Tula Region 23,962 Smolensk Region 23,919 Ivanovo Region 23,035 Ryazan Region 22,306 Kaluga Region 21,643 Arkhangelsk Region 17,606 Belgorod Region 17,501 Republic of Karelia 15,999 Kursk Region 15,662 Bryansk Region 14,474 Kostroma Region 12,746 Republic of Komi 12,715 Tambov Region 12,476 Oryol Region 11,290 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Oblast — Nenets Autonomous Okrug 1,051
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 2. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (3.3 million), Central Federal District (1.2 million), Moscow (628 266), Northwestern Federal District (386 861), Moscow Oblast (193 772). The gap between the largest and smallest is 3 113 times. The top five account for 93.5% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 96
Series Число организаций – всегоиз них по видам экономической деятельности
Российская Федерация 3 271 669,00 84 590,00
Центральный федеральный округ 1 167 523,00 19 595,00
Белгородская область 26 126,00 889,00
Брянская область 14 474,00 533,00
Владимирская область 25 001,00 1 045,00
Воронежская область 38 897,00 1 121,00
Ивановская область 23 035,00 616,00
Калужская область 21 643,00 978,00
Костромская область 12 746,00 662,00
Курская область 15 662,00 641,00
Липецкая область 17 501,00 652,00
Московская область 193 772,00 4 121,00
Орловская область 11 290,00 503,00
Рязанская область 22 306,00 673,00
Смоленская область 23 919,00 1 151,00
Тамбовская область 12 476,00 793,00
Тверская область 26 284,00 1 318,00
Тульская область 23 962,00 972,00
Ярославская область 30 163,00 804,00
г. Москва 628 266,00 2 123,00
Северо-Западный федеральный округ 386 861,00 6 994,00
Республика Карелия 15 999,00 701,00
Республика Коми 12 715,00 452,00
Архангельская область 17 606,00 544,00
Архангельская область — Ненецкий автономный округ 1 051,00 57,00
Архангельская область без автономного округа 16 555,00 487,00
Вологодская область 28 741,00 1 152,00
Калининградская область 32 826,00 749,00
Ленинградская область 35 688,00 1 152,00
Мурманская область 13 691,00 419,00
Новгородская область 10 385,00 504,00
Псковская область 10 540,00 641,00
г. Санкт-Петербург 208 670,00 680,00
Южный федеральный округ 265 058,00 9 477,00
Республика Адыгея 6 066,00 337,00
Республика Калмыкия 5 841,00 268,00
Республика Крым 31 207,00 1 514,00
Краснодарский край 103 172,00 3 361,00
Астраханская область 11 776,00 439,00
Волгоградская область 30 285,00 1 196,00
Ростовская область 65 400,00 2 143,00
г. Севастополь 11 311,00 219,00
Северо-Кавказский федеральный округ 104 884,00 8 250,00
Республика Дагестан 30 027,00 3 209,00
Республика Ингушетия 5 717,00 493,00
Кабардино-Балкарская Республика 10 790,00 1 057,00
Карачаево-Черкесская Республика 5 623,00 355,00
Республика Северная Осетия – Алания 9 101,00 855,00
Чеченская Республика 11 153,00 959,00
Ставропольский край 32 473,00 1 322,00
Приволжский федеральный округ 564 498,00 15 289,00
Республика Башкортостан 67 927,00 2 242,00
Республика Марий Эл 10 381,00 351,00
Республика Мордовия 11 431,00 418,00
Республика Татарстан 98 085,00 1 616,00
Удмуртская Республика 31 017,00 641,00
Чувашская Республика 18 844,00 548,00
Пермский край 50 436,00 1 205,00
Кировская область 26 290,00 1 101,00
Нижегородская область 67 907,00 1 293,00
Оренбургская область 26 491,00 1 973,00
Пензенская область 20 715,00 678,00
Самарская область 74 497,00 1 404,00
Саратовская область 38 314,00 1 241,00
Ульяновская область 22 163,00 578,00
Уральский федеральный округ 267 371,00 5 558,00
Курганская область 11 005,00 652,00
Свердловская область 113 992,00 2 008,00
Тюменская область 71 669,00 1 806,00
Тюменская область — Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 27 486,00 878,00
Тюменская область — Ямало-Ненецкий автономный округ 8 111,00 164,00
Тюменская область без автономных округов 36 072,00 764,00
Челябинская область 70 705,00 1 092,00
Сибирский федеральный округ 337 570,00 10 730,00
Республика Алтай 4 661,00 350,00
Республика Тыва 3 873,00 297,00
Республика Хакасия 7 862,00 272,00
Алтайский край 39 094,00 1 571,00
Красноярский край 58 388,00 1 914,00
Иркутская область 48 809,00 2 915,00
Кемеровская область 33 619,00 742,00
Новосибирская область 84 995,00 1 415,00
Омская область 33 755,00 775,00
Томская область 22 514,00 479,00
Дальневосточный федеральный округ 177 904,00 8 697,00
Республика Бурятия 17 075,00 708,00
Республика Саха (Якутия) 21 774,00 1 453,00
Забайкальский край 12 839,00 511,00
Камчатский край 8 858,00 802,00
Приморский край 51 363,00 1 918,00
Хабаровский край 32 119,00 1 310,00
Амурская область 13 845,00 503,00
Магаданская область 3 831,00 226,00
Сахалинская область 12 802,00 994,00
Еврейская автономная область 2 215,00 154,00
Чукотский автономный округ 1 183,00 118,00

How to read this table

Rows differ by level of territorial subordination, ranging from national totals and federal districts to specific oblasts and republics. This allows for comparing the scale of business in a single region with national values. Comparing columns helps identify which economic activities predominate in a specific subject and their share of the total number of registered organizations

What is visible in these numbers

Table columns: Number of organizations – total; of which by economic activity

Cells with numbers 50 out of 50 (100%) — there are almost no empty cells left

More in the section Russian Statistical Yearbook»

Period and application

Data published in the 2025 Russian Statistical Yearbook. This information is useful for analyzing business activity and the distribution of enterprises by industry across the country. These figures are useful for economists, government officials, and market researchers to assess business concentration in different parts of Russia