Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Number of marriages and divorces per 1,000 population in each region, TABLE_21

· snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Vital statistics (Российской Федерации)

Marriage and divorce intensity across the country is shown via rates per 1,000 population. Columns include the number of marriages per 1,000 population, the number of divorces per 1,000 population, and the number of divorces per 1,000 marriages. The table includes 96 rows, ranging from the total for the Russian Federation and federal districts to specific constituent entities, such as Belgorod Oblast. The data provides a regional cross-section

shown 25 largest of 96

Chart of marriage and divorce rates by constituent entities of the Russian Federation

Belgorod Region 6.70 Northwestern Federal District 6.60 Kaluga Region 6.50 Moscow Region 6.50 Republic of Karelia 6.40 Kursk Region 6.30 Voronezh Region 6.20 Russian Federation 6.10 Central Federal District 6.10 Oryol Region 6.10 Bryansk Region 6.00 Moscow 6.00 Vladimir Region 5.90 Belgorod Region 5.90 Ryazan Region 5.90 Tver Region 5.90 Yaroslavl Region 5.80 Arkhangelsk Region 5.80 Tula Region 5.70 Ivanovo Region 5.60 Kostroma Region 5.60 Republic of Komi 5.60 Smolensk Region 5.50 Tambov Region 5.50 Nenets Autonomous Okrug 4.80
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 3. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Komi Republic (819), Smolensk Oblast (793), Nenets Autonomous Okrug (776), Arkhangelsk Oblast (745), Bryansk Oblast (742). The top five account for 22.4% of the total for all items

All table numbers are series: 96
Series На 1000 населения браковНа 1000 населения разводовЧисло разводов на 1000 браков
Российская федерация 6,10 4,00 654,00
Центральный федеральный округ 6,10 3,90 640,00
Белгородская область 6,70 4,40 647,00
Брянская область 6,00 4,50 742,00
Владимирская область 5,90 4,00 678,00
Воронежская область 6,20 4,10 665,00
Ивановская область 5,60 3,90 698,00
Калужская область 6,50 4,40 681,00
Костромская область 5,60 4,00 716,00
Курская область 6,30 4,40 710,00
Липецкая область 5,90 4,10 698,00
Московская область 6,50 3,90 596,00
Орловская область 6,10 3,80 629,00
Рязанская область 5,90 4,20 712,00
Смоленская область 5,50 4,40 793,00
Тамбовская область 5,50 3,80 695,00
Тверская область 5,90 4,30 724,00
Тульская область 5,70 4,10 715,00
Ярославская область 5,80 4,00 691,00
г.Москва 6,00 3,50 583,00
Северо-Западный федеральный округ 6,60 4,60 694,00
Республика Карелия 6,40 4,00 626,00
Республика Коми 5,60 4,60 819,00
Архангельская область 5,80 4,30 745,00
Ненецкий автономный округ 4,80 3,70 776,00
Архангельская область без автономии 5,80 4,30 744,00
Вологодская область 5,30 3,90 733,00
Калининградская область 7,00 5,20 743,00
Ленинградская область 4,10 4,10 1 005,00
Мурманская область 6,70 5,20 772,00
Новгородская область 5,30 4,40 840,00
Псковская область 5,70 4,30 742,00
г.Санкт-Петербург 8,20 4,80 589,00
Южный федеральный округ 6,10 3,90 639,00
Республика Адыгея 4,50 3,60 799,00
Республика Калмыкия 4,80 3,70 779,00
Республика Крым 6,10 3,60 592,00
Краснодарский край 6,90 3,80 553,00
Астраханская область 5,60 4,10 729,00
Волгоградская область 5,20 3,90 754,00
Ростовская область 5,90 4,10 700,00
г.Севастополь 7,60 4,40 579,00
Северо-Кавказский федеральный округ 4,70 2,10 446,00
Республика Дагестан 4,80 1,40 304,00
Республика Ингушетия 3,80 0,80 211,00
Кабардино-Балкарская Республика 4,50 2,40 537,00
Карачаево-Черкесская Республика 4,60 3,20 693,00
Республика Северная Осетия-Алания 4,70 2,50 547,00
Чеченская Республика 4,70 0,50 114,00
Ставропольский край 5,00 3,50 702,00
Приволжский федеральный округ 5,90 3,80 648,00
Республика Башкортостан 6,30 3,80 606,00
Республика Марий Эл 5,20 3,80 728,00
Республика Мордовия 4,80 3,30 686,00
Республика Татарстан 6,40 3,50 541,00
Удмуртская Республика 4,60 2,60 566,00
Чувашская Республика 5,20 3,20 605,00
Пермский край 6,30 4,10 651,00
Кировская область 5,10 3,90 767,00
Нижегородская область 6,10 3,90 647,00
Оренбургская область 6,50 4,30 656,00
Пензенская область 5,20 3,80 733,00
Самарская область 6,10 4,40 720,00
Саратовская область 5,40 4,00 737,00
Ульяновская область 5,80 3,70 648,00
Уральский федеральный округ 6,30 4,60 730,00
Курганская область 5,60 4,00 724,00
Свердловская область 6,40 4,40 690,00
Тюменская область 6,60 5,00 758,00
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 6,90 5,30 780,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 6,50 5,40 839,00
Тюменская область без автономий 6,40 4,50 704,00
Челябинская область 6,00 4,50 750,00
Сибирский федеральный округ 6,30 4,30 690,00
Республика Алтай 6,50 4,00 622,00
Республика Тыва 5,40 1,90 348,00
Республика Хакасия 5,90 3,90 653,00
Алтайский край 5,60 4,30 759,00
Красноярский край 6,60 4,80 718,00
Иркутская область 7,10 4,60 647,00
Кемеровская область 5,90 4,30 724,00
Новосибирская область 6,30 4,50 711,00
Oмская область 6,20 4,30 688,00
Томская область 6,40 3,70 582,00
Дальневосточный федеральный округ 6,60 4,60 692,00
Республика Бурятия 5,70 3,60 630,00
Республика Саха (Якутия) 6,20 3,40 545,00
Забайкальский край 6,20 4,50 728,00
Камчатский край 7,40 5,20 703,00
Приморский край 7,00 4,80 689,00
Хабаровский край 6,60 5,00 755,00
Амурская область 7,20 5,10 713,00
Магаданская область 7,00 5,10 725,00
Сахалинская область 7,50 5,60 746,00
Еврейская автономная область 6,00 4,80 800,00
Чукотский автономный округ 7,20 4,80 671,00

How to read this table

The data allows for comparing the difference between new marriages and divorces in each constituent entity. The rows enable comparison between national trends and those in specific federal districts or regions. Users can identify where marriage rates per 1,000 population are highest and where divorce rates are higher. Regional variations are evident when analyzing the ratio of divorces to marriages in each row

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Marriages per 1000 population; Divorces per 1000 population; Number of divorces per 1000 marriages

75 out of 75 possible values are filled (100%); there are practically no gaps in the data

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Vital statistics»

Period and application

These statistics on natural population movement are presented as a single cross-section. Published by Rosstat, this data is intended for demographers, sociologists, and specialists studying family dynamics across various constituent entities. The information provides an overview of marriage and divorce rates across the entire country