Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Number of marriages and divorces per 1,000 population by Russian regions

· snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Vital statistics (Российской Федерации)

The number of marriages and divorces per 1,000 residents in each region is shown in the marriage and divorce rate columns. The list contains 96 rows, including the national total, data for federal districts, and individual constituent entities. The data covers various territories, allowing for an assessment of the intensity of family event registrations across different parts of Russia

shown 25 largest of 96

Chart of total marriage and divorce rates by constituent entities of the Russian Federation

Moscow Region 5.90 Northwestern Federal District 5.90 Kaluga Region 5.50 Russian Federation 5.30 Moscow 5.30 Republic of Karelia 5.30 Central Federal District 5.20 Yaroslavl Region 5.20 Voronezh Region 5.10 Tver Region 5.10 Vladimir Region 5.00 Belgorod Region 5.00 Smolensk Region 4.90 Belgorod Region 4.80 Bryansk Region 4.80 Ivanovo Region 4.80 Kursk Region 4.80 Tula Region 4.80 Kostroma Region 4.70 Tambov Region 4.70 Oryol Region 4.60 Ryazan Region 4.60 Republic of Komi 4.60 Arkhangelsk Region 4.60 Nenets Autonomous Okrug 3.60
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 3. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Nenets Autonomous Okrug (994), Bryansk Oblast (913), Komi Republic (898), Smolensk Oblast (880), Arkhangelsk Oblast (865). The top five account for 22.7% of the total for all items

All table numbers are series: 96
Series На 1000 населения браковНа 1000 населения разводовЧисло разводов на 1000 браков
Российская федерация 5,30 3,90 733,00
Центральный федеральный округ 5,20 3,80 719,00
Белгородская область 4,80 4,10 849,00
Брянская область 4,80 4,40 913,00
Владимирская область 5,00 3,50 708,00
Воронежская область 5,10 4,10 798,00
Ивановская область 4,80 4,00 839,00
Калужская область 5,50 4,30 794,00
Костромская область 4,70 4,00 854,00
Курская область 4,80 4,10 853,00
Липецкая область 5,00 4,30 848,00
Московская область 5,90 4,10 696,00
Орловская область 4,60 3,80 842,00
Рязанская область 4,60 4,00 858,00
Смоленская область 4,90 4,30 880,00
Тамбовская область 4,70 3,60 763,00
Тверская область 5,10 4,10 798,00
Тульская область 4,80 3,80 804,00
Ярославская область 5,20 3,70 713,00
г.Москва 5,30 3,20 600,00
Северо-Западный федеральный округ 5,90 4,10 699,00
Республика Карелия 5,30 3,90 735,00
Республика Коми 4,60 4,20 898,00
Архангельская область 4,60 4,00 865,00
Ненецкий автономный округ 3,60 3,60 994,00
Архангельская область без автономии 4,70 4,00 861,00
Вологодская область 4,80 3,70 773,00
Калининградская область 6,30 5,00 782,00
Ленинградская область 3,50 3,40 968,00
Мурманская область 5,80 4,60 793,00
Новгородская область 5,00 4,60 914,00
Псковская область 5,10 4,10 807,00
г.Санкт-Петербург 7,60 4,20 555,00
Южный федеральный округ 5,30 4,10 766,00
Республика Адыгея 4,20 3,60 856,00
Республика Калмыкия 3,80 3,40 881,00
Республика Крым 5,80 3,80 654,00
Краснодарский край 6,00 4,50 760,00
Астраханская область 4,90 4,10 826,00
Волгоградская область 4,50 3,70 817,00
Ростовская область 5,00 4,00 800,00
г.Севастополь 6,40 4,00 623,00
Северо-Кавказский федеральный округ 4,50 2,30 506,00
Республика Дагестан 4,40 1,70 384,00
Республика Ингушетия 3,70 1,00 271,00
Кабардино-Балкарская Республика 4,50 2,60 568,00
Карачаево-Черкесская Республика 4,10 3,00 721,00
Республика Северная Осетия-Алания 4,10 2,50 623,00
Чеченская Республика 5,50 1,00 179,00
Ставропольский край 4,50 3,70 807,00
Приволжский федеральный округ 4,80 3,70 760,00
Республика Башкортостан 4,80 3,60 756,00
Республика Марий Эл 3,90 3,40 866,00
Республика Мордовия 3,80 2,90 764,00
Республика Татарстан 5,00 2,90 587,00
Удмуртская Республика 4,20 3,40 818,00
Чувашская Республика 3,80 3,00 794,00
Пермский край 5,00 4,00 795,00
Кировская область 4,50 3,80 841,00
Нижегородская область 5,10 3,90 766,00
Оренбургская область 5,40 4,20 772,00
Пензенская область 4,60 3,80 825,00
Самарская область 5,20 4,00 772,00
Саратовская область 4,70 3,90 834,00
Ульяновская область 4,80 3,60 757,00
Уральский федеральный округ 5,50 4,40 802,00
Курганская область 4,80 4,40 918,00
Свердловская область 5,60 4,40 776,00
Тюменская область 5,70 4,30 756,00
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 5,90 4,40 746,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 5,60 4,70 828,00
Тюменская область без автономий 5,60 4,20 743,00
Челябинская область 5,40 4,60 863,00
Сибирский федеральный округ 5,50 4,20 770,00
Республика Алтай 5,90 4,70 807,00
Республика Тыва 5,00 1,80 373,00
Республика Хакасия 5,60 4,70 844,00
Алтайский край 5,00 4,30 866,00
Красноярский край 5,70 4,40 784,00
Иркутская область 5,90 4,50 759,00
Кемеровская область 5,10 4,00 787,00
Новосибирская область 5,70 4,40 766,00
Oмская область 5,40 4,00 732,00
Томская область 5,60 3,70 669,00
Дальневосточный федеральный округ 5,80 4,40 754,00
Республика Бурятия 4,50 3,60 801,00
Республика Саха (Якутия) 4,60 3,30 730,00
Забайкальский край 5,20 4,60 881,00
Камчатский край 7,00 4,70 677,00
Приморский край 6,40 4,50 708,00
Хабаровский край 6,30 4,80 762,00
Амурская область 6,40 4,70 736,00
Магаданская область 5,80 5,10 870,00
Сахалинская область 7,00 5,10 726,00
Еврейская автономная область 6,20 4,20 681,00
Чукотский автономный округ 5,70 4,50 805,00

How to read this table

The rows in the list vary by level of coverage, ranging from national figures for the Russian Federation to indicators for specific regions and districts. Comparing them reveals where marriage rates are higher and where divorce rates are more frequent relative to the total number of marriages. Calculations are based on 1,000 population, making the data suitable for comparing regions with different population sizes

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Marriages per 1000 population; Divorces per 1000 population; Number of divorces per 1000 marriages

Out of 75 possible values, 75 (100%) are filled — there are almost no empty cells left

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Vital statistics»

Period and application

Statistics are published by Rosstat to analyze the country's demographic situation. Data on the constituent entities of the RF and federal districts helps assess social stability and the structure of the family population. The data is presented as a cross-section without specific year assignments, providing a view of the current situation in the regions