Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Number of marriages and divorces per 1,000 population and per 1,000 marriages in

· snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Vital statistics (Российской Федерации)

Marriage and divorce rates allow for assessing the intensity of marriage and divorce registrations by region. Table rows include the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, enabling comparison across different administrative levels. Data is presented as a cross-section without specifying a particular time period

shown 25 largest of 96

Chart of marriage and divorce rates by constituent entities of the Russian Federation

Moscow Region 7.50 Northwestern Federal District 7.10 Kaluga Region 7.00 Moscow 7.00 Central Federal District 6.60 Voronezh Region 6.50 Yaroslavl Region 6.40 Republic of Karelia 6.40 Russian Federation 6.30 Belgorod Region 6.30 Kursk Region 6.20 Oryol Region 6.10 Tula Region 6.10 Belgorod Region 6.00 Vladimir Region 5.90 Smolensk Region 5.90 Bryansk Region 5.80 Tver Region 5.80 Arkhangelsk Region 5.80 Ryazan Region 5.50 Republic of Komi 5.50 Ivanovo Region 5.40 Kostroma Region 5.40 Tambov Region 5.40 Nenets Autonomous Okrug 4.60
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 3. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Nenets Autonomous Okrug (854), Komi Republic (849), Ivanovo Oblast (811), Arkhangelsk Oblast (795), Kostroma Oblast (791). The top five account for 22.6% of the total for all items

All table numbers are series: 96
Series На 1000 населения браковНа 1000 населения разводовЧисло разводов на 1000 браков
Российская федерация 6,30 4,40 698,00
Центральный федеральный округ 6,60 4,20 635,00
Белгородская область 6,30 4,30 693,00
Брянская область 5,80 4,50 774,00
Владимирская область 5,90 4,30 725,00
Воронежская область 6,50 4,20 645,00
Ивановская область 5,40 4,40 811,00
Калужская область 7,00 5,20 750,00
Костромская область 5,40 4,30 791,00
Курская область 6,20 4,40 704,00
Липецкая область 6,00 4,60 767,00
Московская область 7,50 4,60 614,00
Орловская область 6,10 4,50 740,00
Рязанская область 5,50 4,40 786,00
Смоленская область 5,90 4,50 750,00
Тамбовская область 5,40 4,00 742,00
Тверская область 5,80 4,40 755,00
Тульская область 6,10 4,30 700,00
Ярославская область 6,40 4,50 704,00
г.Москва 7,00 3,70 528,00
Северо-Западный федеральный округ 7,10 4,60 643,00
Республика Карелия 6,40 4,40 694,00
Республика Коми 5,50 4,60 849,00
Архангельская область 5,80 4,60 795,00
Ненецкий автономный округ 4,60 4,00 854,00
Архангельская область без автономии 5,80 4,60 793,00
Вологодская область 5,60 4,30 778,00
Калининградская область 7,60 4,80 635,00
Ленинградская область 4,30 3,80 880,00
Мурманская область 6,60 4,80 730,00
Новгородская область 5,70 4,60 821,00
Псковская область 6,00 4,80 802,00
г.Санкт-Петербург 9,30 4,80 513,00
Южный федеральный округ 6,50 4,50 693,00
Республика Адыгея 4,90 3,90 796,00
Республика Калмыкия 4,30 4,10 937,00
Республика Крым 6,50 3,80 576,00
Краснодарский край 7,50 4,90 648,00
Астраханская область 5,40 5,00 932,00
Волгоградская область 5,20 4,30 818,00
Ростовская область 6,20 4,40 710,00
г.Севастополь 7,40 4,30 581,00
Северо-Кавказский федеральный округ 4,50 3,40 761,00
Республика Дагестан 4,00 2,90 722,00
Республика Ингушетия 2,90 3,20 1 084,00
Кабардино-Балкарская Республика 4,80 3,50 729,00
Карачаево-Черкесская Республика 4,20 4,90 1 168,00
Республика Северная Осетия-Алания 4,00 4,10 1 018,00
Чеченская Республика 5,00 2,50 504,00
Ставропольский край 5,20 4,10 799,00
Приволжский федеральный округ 5,80 4,20 725,00
Республика Башкортостан 5,70 4,20 725,00
Республика Марий Эл 4,60 3,70 804,00
Республика Мордовия 4,70 3,20 691,00
Республика Татарстан 6,30 3,80 604,00
Удмуртская Республика 5,30 3,80 711,00
Чувашская Республика 4,60 3,60 770,00
Пермский край 6,30 4,60 728,00
Кировская область 5,00 4,20 844,00
Нижегородская область 5,90 4,20 703,00
Оренбургская область 6,10 4,80 788,00
Пензенская область 5,20 4,10 784,00
Самарская область 6,20 4,40 711,00
Саратовская область 5,30 4,30 812,00
Ульяновская область 5,60 4,30 776,00
Уральский федеральный округ 6,70 5,20 765,00
Курганская область 5,60 5,10 909,00
Свердловская область 6,90 5,20 757,00
Тюменская область 7,10 4,90 693,00
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 7,30 5,20 710,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 7,00 5,20 743,00
Тюменская область без автономий 6,90 4,50 655,00
Челябинская область 6,40 5,40 835,00
Сибирский федеральный округ 6,50 4,70 734,00
Республика Алтай 6,80 5,60 827,00
Республика Тыва 4,60 3,10 683,00
Республика Хакасия 6,50 5,10 778,00
Алтайский край 5,80 4,60 787,00
Красноярский край 7,00 5,20 744,00
Иркутская область 7,10 5,00 703,00
Кемеровская область 5,80 4,60 792,00
Новосибирская область 6,90 4,70 687,00
Oмская область 6,30 4,40 708,00
Томская область 6,30 4,40 701,00
Дальневосточный федеральный округ 6,70 5,30 793,00
Республика Бурятия 5,40 4,60 862,00
Республика Саха (Якутия) 5,70 4,30 753,00
Забайкальский край 6,50 5,60 866,00
Камчатский край 8,20 6,00 732,00
Приморский край 7,50 5,60 750,00
Хабаровский край 6,90 5,60 818,00
Амурская область 7,00 5,60 794,00
Магаданская область 7,40 5,90 797,00
Сахалинская область 7,30 5,00 686,00
Еврейская автономная область 5,70 6,40 1 118,00
Чукотский автономный округ 6,00 4,60 764,00

How to read this table

Column indicators differ by calculation method: some count marriages per thousand people, while others show the number of divorces relative to the total number of marriages. Comparing these values reveals differences in family dynamics between urban and rural areas or between different regions

What is visible in these numbers

What is measured: Marriages per 1000 population; Divorces per 1000 population; Number of divorces per 1000 marriages

There are 75 values in the table out of 75 possible, which is 100% — there are almost no empty cells left

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Vital statistics»

Period and application

Data for 96 rows covers the entire country, from central districts to remote regions. This information is relevant for demographers, sociologists, and specialists studying natural population movement, as well as for social protection officials and family policy planners