Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual population by sex and age by constituent entities, M+F_U

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

In 2020, the demographic situation in cities was recorded taking into account the results of the All-Russian Population Census. The presented data indicate the average annual urban population by sex and age. The rows in the table cover the entire country, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a comparison of the age structure of cities in different parts of Russia. Information is distributed across columns, from the total number of residents to specific age groups

shown 25 largest of 97

Distribution of urban population by sex and age in Russian regions for 2020

Russian Federation 110.4m Central Federal District 33.2m Moscow 13m Northwestern Federal District 11.8m Moscow Region 6.6m Voronezh Region 1.6m Tula Region 1.1m Vladimir Region 1.1m Belgorod Region 1m Yaroslavl Region 999,267 Tver Region 952,320 Bryansk Region 823,337 Arkhangelsk Region 808,811 Ryazan Region 797,558 Kaluga Region 791,933 Ivanovo Region 773,996 Kursk Region 748,411 Belgorod Region 731,525 Smolensk Region 657,303 Tambov Region 601,547 Republic of Komi 586,597 Oryol Region 484,275 Kostroma Region 434,477 Republic of Karelia 432,509 Nenets Autonomous Okrug 30,596
how it will look

See also

Set in numbers

This is a cross-section: 97 series across 2 breakdowns. 192 values in total.

The largest value belongs to “Russian Federation” — 1.09 million; the smallest is “Nenets Autonomous Okrug” at 328. The gap between them is 3,316-fold.

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 110 381 302,00 1 087 528,00
Центральный федеральный округ 33 175 249,00 315 019,00
Белгородская область 1 013 808,00 8 630,00
Брянская область 823 337,00 7 233,00
Владимирская область 1 062 074,00 8 572,00
Воронежская область 1 589 905,00 14 194,00
Ивановская область 773 996,00 6 063,00
Калужская область 791 933,00 7 166,00
Костромская область 434 477,00 4 041,00
Курская область 748 411,00 6 719,00
Липецкая область 731 525,00 6 446,00
Московская область 6 627 631,00 73 340,00
Орловская область 484 275,00 3 792,00
Рязанская область 797 558,00 6 795,00
Смоленская область 657 303,00 5 217,00
Тамбовская область 601 547,00 4 085,00
Тверская область 952 320,00 8 092,00
Тульская область 1 122 869,00 8 304,00
Ярославская область 999 267,00 9 179,00
г. Москва 12 963 013,00 127 151,00
Северо-Западный федеральный округ 11 835 139,00 104 313,00
Республика Карелия 432 509,00 3 478,00
Республика Коми 586 597,00 5 142,00
Архангельская область 808 811,00 7 121,00
Ненецкий автономный округ 30 596,00 328,00
Архангельская область без автономии 778 215,00 6 794,00
Вологодская область 835 942,00 8 512,00
Калининградская область 783 380,00 7 298,00
Ленинградская область 1 306 388,00 8 470,00
Мурманская область 637 620,00 6 108,00
Новгородская область 428 759,00 3 898,00
Псковская область 430 500,00 3 696,00
г. Санкт-Петербург 5 584 633,00 50 590,00
Южный федеральный округ 10 560 625,00 106 898,00
Республика Адыгея 243 397,00 2 612,00
Республика Калмыкия 124 833,00 1 496,00
Республика Крым 980 629,00 9 902,00
Краснодарский край 3 273 655,00 40 057,00
Астраханская область 632 421,00 7 183,00
Волгоградская область 1 945 771,00 15 668,00
Ростовская область 2 872 782,00 25 612,00
г. Севастополь 487 137,00 4 368,00
Северо-Кавказский федеральный округ 5 108 039,00 65 023,00
Республика Дагестан 1 428 136,00 18 180,00
Республика Ингушетия 266 558,00 4 222,00
Кабардино-Балкарская Республика 468 541,00 5 068,00
Карачаево-Черкесская Республика 195 162,00 2 274,00
Республика Северная Осетия – Алания 439 615,00 4 545,00
Чеченская Республика 561 834,00 14 282,00
Ставропольский край 1 748 193,00 16 452,00
Приволжский федеральный округ 21 037 434,00 198 717,00
Республика Башкортостан 2 535 637,00 24 884,00
Республика Марий Эл 461 522,00 4 726,00
Республика Мордовия 501 910,00 3 942,00
Республика Татарстан 3 070 973,00 33 740,00
Удмуртская Республика 962 611,00 9 163,00
Чувашская Республика 760 943,00 7 927,00
Пермский край 1 941 974,00 18 562,00
Кировская область 915 158,00 7 766,00
Нижегородская область 2 519 780,00 23 414,00
Оренбургская область 1 126 267,00 10 600,00
Пензенская область 883 229,00 7 016,00
Самарская область 2 546 625,00 23 195,00
Саратовская область 1 885 166,00 15 180,00
Ульяновская область 925 639,00 8 602,00
Уральский федеральный округ 10 089 967,00 108 542,00
Курганская область 504 204,00 5 018,00
Свердловская область 3 679 783,00 38 504,00
Тюменская область 3 048 363,00 37 668,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 1 555 788,00 19 160,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 431 113,00 4 781,00
Тюменская область без автономий 1 061 462,00 13 728,00
Челябинская область 2 857 617,00 27 352,00
Сибирский федеральный округ 12 674 630,00 126 666,00
Республика Алтай 65 196,00 730,00
Республика Тыва 180 937,00 3 780,00
Республика Хакасия 367 942,00 3 815,00
Алтайский край 1 274 762,00 11 734,00
Красноярский край 2 265 377,00 22 779,00
Иркутская область 1 858 929,00 20 441,00
Кемеровская область – Кузбасс 2 277 725,00 20 099,00
Новосибирская область 2 231 558,00 23 430,00
Омская область 1 386 678,00 12 936,00
Томская область 765 526,00 6 922,00
Дальневосточный федеральный округ 5 900 219,00 62 350,00
Республика Бурятия 581 582,00 7 018,00
Республика Саха (Якутия) 650 455,00 8 021,00
Забайкальский край 702 111,00 7 490,00
Камчатский край 229 210,00 2 561,00
Приморский край 1 461 439,00 13 638,00
Хабаровский край 1 084 562,00 11 165,00
Амурская область 528 589,00 5 444,00
Магаданская область 133 025,00 1 242,00
Сахалинская область 387 559,00 4 286,00
Еврейская автономная область 108 705,00 1 153,00
Чукотский автономный округ 32 982,00 332,00

How to read this table

Differences between the rows reveal the scale of demographic processes, from total figures for the Russian Federation to detailed statistics for specific regions and federal districts. By comparing these series, one can understand how the urban population is distributed by age on a national scale and within a specific region. The columns with age groups show the share of young and elderly people in the urban population structure of each constituent entity

More in the section Demography»

Period and application

The results of the 2020 census form the basis of this information, reflecting a demographic snapshot across ninety-seven rows. Data by district and constituent entity will assist demographers, municipal authorities, and planners in analyzing human resource potential and urban social infrastructure. The indicators cover all regions of the country