Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual urban population by constituent entities of the Russian Federation, 2017

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

In 2017, the urban population of Russia varied by age and sex, with these data broken down by all constituent entities of the country. The rows include the total for the Russian Federation, data by federal district, and by individual region, allowing for a comparison of the demographic composition of cities in different parts of the state. The information is presented as a one-time snapshot, accounting for both men and women distributed across age categories

shown 25 largest of 97

Chart of the average annual urban population by constituent entity of the Russian Federation for 2017, distributed by sex and age

Russian Federation 109.9m Central Federal District 32.8m Moscow 12.6m Northwestern Federal District 11.7m Moscow Region 6.4m Voronezh Region 1.6m Tula Region 1.2m Vladimir Region 1.1m Yaroslavl Region 1m Belgorod Region 1m Tver Region 975,155 Arkhangelsk Region 848,133 Bryansk Region 844,631 Ryazan Region 807,567 Ivanovo Region 804,037 Kaluga Region 794,443 Kursk Region 754,187 Belgorod Region 740,417 Smolensk Region 679,786 Republic of Komi 623,597 Tambov Region 620,088 Oryol Region 499,690 Republic of Karelia 457,328 Kostroma Region 447,731 Nenets Autonomous Okrug 30,536
how it will look

See also

Set in numbers

This is a cross-section: 97 series across 2 breakdowns. 192 values in total.

“Russian Federation” leads the table with 1.33 million, “Nenets Autonomous Okrug” closes it with 441. The gap between them is 3,025-fold.

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 109 936 308,00 1 334 243,00
Центральный федеральный округ 32 801 343,00 374 708,00
Белгородская область 1 024 102,00 11 141,00
Брянская область 844 631,00 9 148,00
Владимирская область 1 085 102,00 11 794,00
Воронежская область 1 585 737,00 17 295,00
Ивановская область 804 037,00 8 260,00
Калужская область 794 443,00 9 263,00
Костромская область 447 731,00 5 256,00
Курская область 754 187,00 8 505,00
Липецкая область 740 417,00 8 388,00
Московская область 6 380 921,00 90 390,00
Орловская область 499 690,00 4 896,00
Рязанская область 807 567,00 8 378,00
Смоленская область 679 786,00 7 184,00
Тамбовская область 620 088,00 5 392,00
Тверская область 975 155,00 10 802,00
Тульская область 1 160 333,00 10 972,00
Ярославская область 1 026 033,00 12 174,00
г. Москва 12 571 383,00 135 470,00
Северо-Западный федеральный округ 11 739 875,00 128 448,00
Республика Карелия 457 328,00 4 584,00
Республика Коми 623 597,00 7 060,00
Архангельская область 848 133,00 9 516,00
Ненецкий автономный округ 30 536,00 441,00
Архангельская область без автономии 817 597,00 9 075,00
Вологодская область 851 294,00 11 348,00
Калининградская область 762 596,00 8 714,00
Ленинградская область 1 199 997,00 9 905,00
Мурманская область 669 063,00 7 411,00
Новгородская область 434 270,00 5 281,00
Псковская область 443 512,00 4 789,00
г. Санкт-Петербург 5 450 085,00 59 840,00
Южный федеральный округ 10 418 260,00 128 495,00
Республика Адыгея 237 062,00 2 894,00
Республика Калмыкия 125 651,00 1 726,00
Республика Крым 978 774,00 11 719,00
Краснодарский край 3 143 108,00 45 583,00
Астраханская область 653 600,00 8 886,00
Волгоградская область 1 960 753,00 20 587,00
Ростовская область 2 885 221,00 32 151,00
г. Севастополь 434 091,00 4 949,00
Северо-Кавказский федеральный округ 4 960 430,00 71 757,00
Республика Дагестан 1 388 347,00 20 630,00
Республика Ингушетия 237 186,00 4 323,00
Кабардино-Балкарская Республика 467 156,00 5 770,00
Карачаево-Черкесская Республика 196 351,00 2 344,00
Республика Северная Осетия – Алания 446 445,00 5 299,00
Чеченская Республика 523 784,00 12 732,00
Ставропольский край 1 701 161,00 20 659,00
Приволжский федеральный округ 21 229 364,00 259 720,00
Республика Башкортостан 2 533 610,00 33 549,00
Республика Марий Эл 455 116,00 5 997,00
Республика Мордовия 509 133,00 4 879,00
Республика Татарстан 3 032 948,00 43 144,00
Удмуртская Республика 974 609,00 12 518,00
Чувашская Республика 760 769,00 10 594,00
Пермский край 1 978 085,00 25 958,00
Кировская область 941 205,00 10 865,00
Нижегородская область 2 561 247,00 30 451,00
Оренбургская область 1 152 012,00 12 294,00
Пензенская область 905 954,00 8 634,00
Самарская область 2 574 312,00 30 392,00
Саратовская область 1 913 944,00 19 524,00
Ульяновская область 936 420,00 10 921,00
Уральский федеральный округ 10 042 600,00 134 398,00
Курганская область 519 701,00 6 568,00
Свердловская область 3 680 342,00 48 503,00
Тюменская область 2 950 742,00 43 736,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 1 523 766,00 22 628,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 433 608,00 5 608,00
Тюменская область без автономий 993 368,00 15 500,00
Челябинская область 2 891 815,00 35 591,00
Сибирский федеральный округ 12 785 637,00 161 511,00
Республика Алтай 63 710,00 918,00
Республика Тыва 175 512,00 3 488,00
Республика Хакасия 369 170,00 4 828,00
Алтайский край 1 300 488,00 15 621,00
Красноярский край 2 258 517,00 29 144,00
Иркутская область 1 890 370,00 25 650,00
Кемеровская область – Кузбасс 2 321 651,00 26 282,00
Новосибирская область 2 212 277,00 28 810,00
Омская область 1 420 873,00 17 200,00
Томская область 773 069,00 9 570,00
Дальневосточный федеральный округ 5 958 799,00 75 206,00
Республика Бурятия 580 468,00 8 346,00
Республика Саха (Якутия) 634 416,00 9 032,00
Забайкальский край 716 516,00 9 324,00
Камчатский край 235 743,00 2 971,00
Приморский край 1 479 793,00 16 482,00
Хабаровский край 1 100 942,00 13 486,00
Амурская область 536 431,00 6 730,00
Магаданская область 138 108,00 1 540,00
Сахалинская область 390 626,00 5 481,00
Еврейская автономная область 112 724,00 1 436,00
Чукотский автономный округ 33 032,00 378,00

How to read this table

Differences between rows allow for an analysis of the urban population structure not only on a national scale but also within specific federal districts or individual regions. By comparing indicators, one can determine the share of youth or older age groups in cities across different regions. All data cover only those residing in urban settlements and are separated by sex for more detailed analysis

More in the section Demography»

Period and application

The information is based on 2017 data, adjusted to reflect the results of the 2020 All-Russian Population Census. The data are relevant for demographers, regional administrations, and sociologists studying the age and sex structure of the urban population. Updates occur as new census results and official Rosstat statistical collections are published