Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Population by sex and age: women, urban

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

In 2017, the average annual urban female population by constituent entities of the Russian Federation is distributed by age group. The rows present various territorial units, from federal districts to specific regions, while the columns provide total population counts and data by age. These figures allow for an assessment of the demographic structure of urban residents in each region of the country

shown 25 largest of 97

Chart of urban female population distribution by age and region for 2017

Russian Federation 59.6m Central Federal District 17.8m Moscow 6.7m Northwestern Federal District 6.4m Moscow Region 3.4m Voronezh Region 861,396 Tula Region 644,946 Vladimir Region 600,217 Yaroslavl Region 571,297 Belgorod Region 558,959 Tver Region 540,456 Bryansk Region 465,053 Arkhangelsk Region 459,761 Ivanovo Region 450,838 Ryazan Region 446,325 Kaluga Region 427,418 Kursk Region 418,874 Belgorod Region 407,500 Smolensk Region 375,405 Tambov Region 340,149 Republic of Komi 336,503 Oryol Region 276,729 Republic of Karelia 253,238 Kostroma Region 247,028 Nenets Autonomous Okrug 16,091
how it will look

See also

Set in numbers

97 series, arranged across 2 breakdowns rather than over time. 192 values in total.

“Russian Federation” leads the table with 647,817, “Nenets Autonomous Okrug” closes it with 217. The gap between them is 2,985-fold.

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 59 586 324,00 647 817,00
Центральный федеральный округ 17 782 722,00 180 593,00
Белгородская область 558 959,00 5 463,00
Брянская область 465 053,00 4 502,00
Владимирская область 600 217,00 5 720,00
Воронежская область 861 396,00 8 366,00
Ивановская область 450 838,00 3 842,00
Калужская область 427 418,00 4 558,00
Костромская область 247 028,00 2 548,00
Курская область 418 874,00 4 142,00
Липецкая область 407 500,00 4 124,00
Московская область 3 403 073,00 42 858,00
Орловская область 276 729,00 2 382,00
Рязанская область 446 325,00 3 998,00
Смоленская область 375 405,00 3 484,00
Тамбовская область 340 149,00 2 638,00
Тверская область 540 456,00 5 272,00
Тульская область 644 946,00 5 350,00
Ярославская область 571 297,00 5 936,00
г. Москва 6 747 059,00 65 410,00
Северо-Западный федеральный округ 6 402 523,00 62 622,00
Республика Карелия 253 238,00 2 270,00
Республика Коми 336 503,00 3 496,00
Архангельская область 459 761,00 4 684,00
Ненецкий автономный округ 16 091,00 217,00
Архангельская область без автономии 443 670,00 4 467,00
Вологодская область 468 252,00 5 601,00
Калининградская область 407 231,00 4 224,00
Ленинградская область 643 321,00 4 803,00
Мурманская область 355 082,00 3 531,00
Новгородская область 243 149,00 2 505,00
Псковская область 245 274,00 2 326,00
г. Санкт-Петербург 2 990 712,00 29 182,00
Южный федеральный округ 5 622 484,00 62 561,00
Республика Адыгея 129 330,00 1 434,00
Республика Калмыкия 68 457,00 824,00
Республика Крым 536 091,00 5 769,00
Краснодарский край 1 684 168,00 22 170,00
Астраханская область 351 222,00 4 252,00
Волгоградская область 1 060 730,00 10 051,00
Ростовская область 1 563 211,00 15 651,00
г. Севастополь 229 275,00 2 410,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2 619 047,00 34 706,00
Республика Дагестан 713 932,00 9 722,00
Республика Ингушетия 123 053,00 2 097,00
Кабардино-Балкарская Республика 253 913,00 2 866,00
Карачаево-Черкесская Республика 107 964,00 1 166,00
Республика Северная Осетия – Алания 243 075,00 2 570,00
Чеченская Республика 261 006,00 6 186,00
Ставропольский край 916 104,00 10 099,00
Приволжский федеральный округ 11 616 469,00 126 226,00
Республика Башкортостан 1 369 575,00 16 266,00
Республика Марий Эл 249 119,00 2 950,00
Республика Мордовия 277 678,00 2 400,00
Республика Татарстан 1 642 224,00 20 910,00
Удмуртская Республика 538 960,00 6 080,00
Чувашская Республика 420 771,00 5 158,00
Пермский край 1 089 480,00 12 658,00
Кировская область 516 674,00 5 331,00
Нижегородская область 1 418 455,00 14 743,00
Оренбургская область 629 409,00 5 930,00
Пензенская область 499 661,00 4 250,00
Самарская область 1 410 130,00 14 784,00
Саратовская область 1 044 072,00 9 464,00
Ульяновская область 510 261,00 5 302,00
Уральский федеральный округ 5 412 984,00 65 394,00
Курганская область 288 164,00 3 236,00
Свердловская область 1 997 909,00 23 587,00
Тюменская область 1 548 709,00 21 194,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 789 697,00 10 960,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 220 742,00 2 690,00
Тюменская область без автономий 538 270,00 7 544,00
Челябинская область 1 578 202,00 17 377,00
Сибирский федеральный округ 6 965 488,00 78 805,00
Республика Алтай 35 390,00 428,00
Республика Тыва 94 265,00 1 682,00
Республика Хакасия 201 856,00 2 349,00
Алтайский край 713 912,00 7 660,00
Красноярский край 1 219 362,00 14 208,00
Иркутская область 1 036 089,00 12 436,00
Кемеровская область – Кузбасс 1 269 607,00 12 844,00
Новосибирская область 1 203 447,00 14 100,00
Омская область 775 921,00 8 388,00
Томская область 415 639,00 4 710,00
Дальневосточный федеральный округ 3 164 607,00 36 910,00
Республика Бурятия 313 167,00 4 060,00
Республика Саха (Якутия) 331 866,00 4 444,00
Забайкальский край 381 847,00 4 590,00
Камчатский край 120 469,00 1 473,00
Приморский край 788 757,00 8 124,00
Хабаровский край 586 380,00 6 619,00
Амурская область 287 639,00 3 270,00
Магаданская область 71 212,00 724,00
Сахалинская область 205 235,00 2 718,00
Еврейская автономная область 61 599,00 706,00
Чукотский автономный округ 16 436,00 182,00

How to read this table

The rows in the list vary by territorial scale: from the national total and federal districts to individual regions. The columns group women by age category, allowing for a comparison of the share of young and elderly people in the cities of different constituent entities. Comparing the rows helps identify regions with a prevalence of specific age groups among the urban population

More in the section Demography»

Period and application

The data have been updated to reflect the results of the 2020 All-Russian Population Census. The 2017 information can be used by demographers, sociologists, and government officials when analyzing long-term trends and planning urban infrastructure development