Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual number of men, rural population, by constituent entities of the Russian Federation for 2016 (based on the results of the 2020 All-Russia Population Census)

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

This statistical data shows the number of men living in rural areas in 2016, adjusted for the 2020 All-Russian Population Census. The table provides data for the country as a whole, federal districts, and individual subjects of the Russian Federation. Rows allow for a comparison of the rural male population across different regions, while columns detail the age structure from total population to specific age groups

shown 25 largest of 97

Chart of the average annual rural male population by Russian Federation subject in 2016 by age

Russian Federation 18.2m Central Federal District 3.4m Northwestern Federal District 1.1m Moscow Region 773,060 Voronezh Region 357,105 Belgorod Region 250,581 Tambov Region 200,498 Belgorod Region 199,622 Bryansk Region 175,672 Tula Region 171,969 Kursk Region 171,193 Tver Region 152,305 Ryazan Region 151,762 Vladimir Region 146,766 Arkhangelsk Region 126,390 Smolensk Region 124,210 Kaluga Region 120,747 Oryol Region 117,363 Yaroslavl Region 108,160 Republic of Komi 90,018 Ivanovo Region 89,882 Kostroma Region 83,749 Republic of Karelia 58,420 Nenets Autonomous Okrug 5,951 Moscow 0
how it will look

See also

Set in numbers

This is a cross-section: 97 series across 2 breakdowns. 192 values in total.

“Russian Federation” leads the table with 246,489, “Moscow” closes it with 0.

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 18 183 326,00 246 489,00
Центральный федеральный округ 3 394 644,00 37 671,00
Белгородская область 250 581,00 2 960,00
Брянская область 175 672,00 2 272,00
Владимирская область 146 766,00 1 576,00
Воронежская область 357 105,00 3 486,00
Ивановская область 89 882,00 898,00
Калужская область 120 747,00 1 532,00
Костромская область 83 749,00 960,00
Курская область 171 193,00 1 807,00
Липецкая область 199 622,00 2 327,00
Московская область 773 060,00 8 376,00
Орловская область 117 363,00 1 543,00
Рязанская область 151 762,00 1 990,00
Смоленская область 124 210,00 1 209,00
Тамбовская область 200 498,00 1 999,00
Тверская область 152 305,00 1 474,00
Тульская область 171 969,00 2 142,00
Ярославская область 108 160,00 1 120,00
г. Москва 0,00 0,00
Северо-Западный федеральный округ 1 053 199,00 11 118,00
Республика Карелия 58 420,00 644,00
Республика Коми 90 018,00 1 180,00
Архангельская область 126 390,00 1 520,00
Ненецкий автономный округ 5 951,00 104,00
Архангельская область без автономии 120 439,00 1 416,00
Вологодская область 160 356,00 1 767,00
Калининградская область 111 151,00 1 530,00
Ленинградская область 307 764,00 2 411,00
Мурманская область 27 375,00 276,00
Новгородская область 81 801,00 862,00
Псковская область 89 924,00 928,00
г. Санкт-Петербург 0,00 0,00
Южный федеральный округ 2 950 518,00 37 485,00
Республика Адыгея 110 878,00 1 466,00
Республика Калмыкия 75 738,00 1 040,00
Республика Крым 443 535,00 6 058,00
Краснодарский край 1 195 440,00 14 714,00
Астраханская область 166 777,00 2 546,00
Волгоградская область 289 398,00 3 418,00
Ростовская область 652 578,00 8 003,00
г. Севастополь 16 174,00 240,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2 390 505,00 43 184,00
Республика Дагестан 817 280,00 16 178,00
Республика Ингушетия 114 750,00 2 008,00
Кабардино-Балкарская Республика 201 565,00 3 699,00
Карачаево-Черкесская Республика 130 363,00 2 146,00
Республика Северная Осетия – Алания 122 342,00 1 837,00
Чеченская Республика 441 353,00 9 452,00
Ставропольский край 562 852,00 7 864,00
Приволжский федеральный округ 4 062 976,00 52 268,00
Республика Башкортостан 774 052,00 10 718,00
Республика Марий Эл 115 024,00 1 526,00
Республика Мордовия 147 323,00 1 404,00
Республика Татарстан 448 828,00 5 462,00
Удмуртская Республика 253 095,00 3 964,00
Чувашская Республика 232 285,00 2 988,00
Пермский край 308 911,00 4 740,00
Кировская область 145 231,00 1 594,00
Нижегородская область 315 112,00 3 316,00
Оренбургская область 378 928,00 5 865,00
Пензенская область 201 365,00 2 202,00
Самарская область 306 075,00 3 767,00
Саратовская область 289 666,00 3 310,00
Ульяновская область 147 081,00 1 412,00
Уральский федеральный округ 1 114 325,00 16 368,00
Курганская область 149 879,00 1 904,00
Свердловская область 314 670,00 4 336,00
Тюменская область 360 104,00 5 924,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 67 585,00 1 096,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 38 849,00 830,00
Тюменская область без автономий 253 670,00 3 997,00
Челябинская область 289 672,00 4 204,00
Сибирский федеральный округ 2 122 238,00 31 912,00
Республика Алтай 71 217,00 1 410,00
Республика Тыва 70 800,00 1 808,00
Республика Хакасия 82 335,00 1 378,00
Алтайский край 472 850,00 6 146,00
Красноярский край 305 630,00 4 553,00
Иркутская область 251 717,00 4 381,00
Кемеровская область – Кузбасс 183 712,00 2 347,00
Новосибирская область 280 517,00 3 909,00
Омская область 258 098,00 3 908,00
Томская область 145 362,00 2 072,00
Дальневосточный федеральный округ 1 094 921,00 16 483,00
Республика Бурятия 194 532,00 3 496,00
Республика Саха (Якутия) 163 526,00 3 135,00
Забайкальский край 167 363,00 2 596,00
Камчатский край 34 002,00 438,00
Приморский край 212 786,00 2 456,00
Хабаровский край 115 437,00 1 602,00
Амурская область 128 078,00 1 738,00
Магаданская область 3 103,00 26,00
Сахалинская область 43 263,00 498,00
Еврейская автономная область 24 931,00 350,00
Чукотский автономный округ 7 900,00 148,00

How to read this table

The rows differ by territorial coverage, with data distributed from the level of the Russian Federation down to specific regions and districts. Comparing these series allows for an assessment of the scale of the rural male population nationwide and by individual subject. Age columns help identify the proportion of youth or elderly residents in each specific region

More in the section Demography»

Period and application

The information is relevant for demographic analysis of rural territories and social infrastructure planning. Data for 2016 has been supplemented with 2020 census results to ensure accuracy. The information is useful for demographers, regional authorities, and sociologists studying population structure