Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual urban population by sex and age, M+F_U

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

Number of people living in Russian cities and their distribution by age and sex for 2016. The list contains 97 rows, including the national total, federal districts, and individual regions. Each territory shows the total number of residents and a breakdown by age category, allowing for a comparison of the demographic composition of the urban population across different subjects. Data updated based on the 2020 All-Russian Population Census results

shown 25 largest of 97

Chart of the average annual urban population of Russia by sex and age for 2016

Russian Federation 109.5m Central Federal District 32.6m Moscow 12.4m Northwestern Federal District 11.7m Moscow Region 6.3m Voronezh Region 1.6m Tula Region 1.2m Vladimir Region 1.1m Yaroslavl Region 1m Belgorod Region 1m Tver Region 981,077 Arkhangelsk Region 861,183 Bryansk Region 849,156 Ivanovo Region 813,189 Ryazan Region 808,405 Kaluga Region 791,354 Kursk Region 753,491 Belgorod Region 741,666 Smolensk Region 685,044 Republic of Komi 634,310 Tambov Region 622,739 Oryol Region 503,418 Republic of Karelia 467,145 Kostroma Region 451,128 Nenets Autonomous Okrug 30,645
how it will look

See also

Set in numbers

97 series, arranged across 2 breakdowns rather than over time. 192 values in total.

The largest value belongs to “Russian Federation” — 1.43 million; the smallest is “Nenets Autonomous Okrug” at 508. The gap between them is 2,809-fold.

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 109 545 625,00 1 426 804,00
Центральный федеральный округ 32 597 891,00 393 724,00
Белгородская область 1 024 705,00 11 906,00
Брянская область 849 156,00 10 022,00
Владимирская область 1 090 314,00 12 945,00
Воронежская область 1 579 240,00 18 538,00
Ивановская область 813 189,00 8 892,00
Калужская область 791 354,00 9 855,00
Костромская область 451 128,00 5 658,00
Курская область 753 491,00 9 354,00
Липецкая область 741 666,00 9 017,00
Московская область 6 277 979,00 93 381,00
Орловская область 503 418,00 5 376,00
Рязанская область 808 405,00 8 671,00
Смоленская область 685 044,00 7 727,00
Тамбовская область 622 739,00 5 743,00
Тверская область 981 077,00 11 581,00
Тульская область 1 168 288,00 11 985,00
Ярославская область 1 030 158,00 13 084,00
г. Москва 12 426 540,00 139 989,00
Северо-Западный федеральный округ 11 695 273,00 137 440,00
Республика Карелия 467 145,00 5 028,00
Республика Коми 634 310,00 7 724,00
Архангельская область 861 183,00 10 304,00
Ненецкий автономный округ 30 645,00 508,00
Архангельская область без автономии 830 538,00 9 797,00
Вологодская область 853 732,00 12 522,00
Калининградская область 755 767,00 9 142,00
Ленинградская область 1 192 749,00 10 930,00
Мурманская область 678 075,00 7 905,00
Новгородская область 436 671,00 5 672,00
Псковская область 447 344,00 5 182,00
г. Санкт-Петербург 5 368 297,00 63 031,00
Южный федеральный округ 10 345 600,00 136 508,00
Республика Адыгея 236 185,00 3 216,00
Республика Калмыкия 126 102,00 1 916,00
Республика Крым 973 856,00 12 504,00
Краснодарский край 3 089 925,00 47 155,00
Астраханская область 657 081,00 9 658,00
Волгоградская область 1 963 824,00 22 143,00
Ростовская область 2 884 452,00 34 644,00
г. Севастополь 414 175,00 5 272,00
Северо-Кавказский федеральный округ 4 913 432,00 75 524,00
Республика Дагестан 1 374 730,00 21 946,00
Республика Ингушетия 227 696,00 4 267,00
Кабардино-Балкарская Республика 466 457,00 6 424,00
Карачаево-Черкесская Республика 197 171,00 2 600,00
Республика Северная Осетия – Алания 447 548,00 5 795,00
Чеченская Республика 510 975,00 12 571,00
Ставропольский край 1 688 855,00 21 921,00
Приволжский федеральный округ 21 238 135,00 283 293,00
Республика Башкортостан 2 528 509,00 37 605,00
Республика Марий Эл 453 553,00 6 609,00
Республика Мордовия 506 393,00 5 242,00
Республика Татарстан 3 008 041,00 46 148,00
Удмуртская Республика 976 579,00 13 865,00
Чувашская Республика 756 075,00 11 022,00
Пермский край 1 983 228,00 28 424,00
Кировская область 948 076,00 11 858,00
Нижегородская область 2 573 254,00 32 958,00
Оренбургская область 1 162 524,00 13 637,00
Пензенская область 911 932,00 9 557,00
Самарская область 2 580 479,00 33 130,00
Саратовская область 1 912 123,00 21 348,00
Ульяновская область 937 369,00 11 890,00
Уральский федеральный округ 10 001 491,00 144 770,00
Курганская область 525 436,00 7 284,00
Свердловская область 3 673 759,00 52 168,00
Тюменская область 2 909 359,00 46 272,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 1 509 822,00 24 312,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 434 916,00 6 182,00
Тюменская область без автономий 964 621,00 15 779,00
Челябинская область 2 892 937,00 39 046,00
Сибирский федеральный округ 12 782 498,00 175 153,00
Республика Алтай 63 476,00 984,00
Республика Тыва 174 176,00 3 912,00
Республика Хакасия 367 974,00 5 198,00
Алтайский край 1 309 317,00 17 121,00
Красноярский край 2 246 268,00 31 500,00
Иркутская область 1 899 018,00 27 584,00
Кемеровская область – Кузбасс 2 328 672,00 28 633,00
Новосибирская область 2 195 499,00 30 777,00
Омская область 1 425 655,00 19 182,00
Томская область 772 443,00 10 262,00
Дальневосточный федеральный округ 5 971 305,00 80 392,00
Республика Бурятия 580 542,00 9 126,00
Республика Саха (Якутия) 631 642,00 9 820,00
Забайкальский край 720 018,00 10 126,00
Камчатский край 237 283,00 3 108,00
Приморский край 1 484 736,00 17 657,00
Хабаровский край 1 102 314,00 14 768,00
Амурская область 539 264,00 7 110,00
Магаданская область 139 160,00 1 623,00
Сахалинская область 389 204,00 5 097,00
Еврейская автономная область 113 861,00 1 571,00
Чукотский автономный округ 33 281,00 386,00

How to read this table

The rows in the provided list vary by administrative level, from the national indicator to specific regions and districts. By comparing indicators across rows, one can assess which regions have a higher share of young or elderly people in cities. The breakdown by sex and age groups in the columns helps to visualize the population structure without additional calculations

More in the section Demography»

Period and application

The data covers only the urban population and is updated based on 2020 census figures. Information for 2016 is useful for demographers, sociologists, and government officials to analyze long-term trends and plan social infrastructure in cities