Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual number of women by constituent entities of the Russian Federation, 2015

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

Women make up a significant portion of the country's population, and this table presents their average annual number across all Russian regions for 2015. The rows include the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of the demographic situation across different parts of the country. The columns show the distribution by age group, ranging from the total number to specific age categories. The data takes into account the revised information from the 2020 All-Russian Population Census

shown 25 largest of 97

Chart of the average annual female population by Russian region for 2015, broken down by age

Russian Federation 78.8m Central Federal District 21.3m Northwestern Federal District 7.5m Moscow 6.6m Moscow Region 4.1m Voronezh Region 1.3m Tula Region 844,512 Belgorod Region 836,323 Vladimir Region 772,776 Tver Region 714,478 Yaroslavl Region 697,663 Bryansk Region 666,836 Belgorod Region 634,144 Ryazan Region 622,345 Kursk Region 610,839 Arkhangelsk Region 607,101 Tambov Region 567,756 Ivanovo Region 559,246 Kaluga Region 553,293 Smolensk Region 516,715 Republic of Komi 441,456 Oryol Region 416,653 Kostroma Region 345,799 Republic of Karelia 329,320 Nenets Autonomous Okrug 21,892
how it will look

See also

Set in numbers

The table is a snapshot — 97 series shown across 2 breakdowns. 192 values in total.

“Russian Federation” leads the table with 935,859, “Nenets Autonomous Okrug” closes it with 314. The gap between them is 2,980-fold.

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 78 842 320,00 935 859,00
Центральный федеральный округ 21 341 180,00 221 700,00
Белгородская область 836 323,00 8 686,00
Брянская область 666 836,00 6 818,00
Владимирская область 772 776,00 7 753,00
Воронежская область 1 263 280,00 12 355,00
Ивановская область 559 246,00 5 195,00
Калужская область 553 293,00 6 044,00
Костромская область 345 799,00 3 777,00
Курская область 610 839,00 6 460,00
Липецкая область 634 144,00 6 634,00
Московская область 4 119 662,00 49 898,00
Орловская область 416 653,00 4 074,00
Рязанская область 622 345,00 6 074,00
Смоленская область 516 715,00 4 905,00
Тамбовская область 567 756,00 4 759,00
Тверская область 714 478,00 7 148,00
Тульская область 844 512,00 7 744,00
Ярославская область 697 663,00 7 420,00
г. Москва 6 598 860,00 65 956,00
Северо-Западный федеральный округ 7 479 097,00 77 238,00
Республика Карелия 329 320,00 3 206,00
Республика Коми 441 456,00 5 176,00
Архангельская область 607 101,00 6 335,00
Ненецкий автономный округ 21 892,00 314,00
Архангельская область без автономии 585 209,00 6 021,00
Вологодская область 641 595,00 7 926,00
Калининградская область 515 495,00 5 992,00
Ленинградская область 961 898,00 7 504,00
Мурманская область 388 199,00 4 191,00
Новгородская область 339 635,00 3 582,00
Псковская область 348 889,00 3 386,00
г. Санкт-Петербург 2 905 509,00 29 940,00
Южный федеральный округ 8 787 176,00 102 789,00
Республика Адыгея 246 823,00 2 956,00
Республика Калмыкия 144 862,00 1 990,00
Республика Крым 1 028 895,00 11 871,00
Краснодарский край 2 952 520,00 36 923,00
Астраханская область 533 192,00 7 355,00
Волгоградская область 1 376 731,00 14 206,00
Ростовская область 2 280 985,00 24 970,00
г. Севастополь 223 168,00 2 518,00
Северо-Кавказский федеральный округ 5 108 074,00 79 617,00
Республика Дагестан 1 553 474,00 26 510,00
Республика Ингушетия 245 431,00 4 420,00
Кабардино-Балкарская Республика 464 703,00 6 878,00
Карачаево-Черкесская Республика 251 162,00 3 318,00
Республика Северная Осетия – Алания 377 484,00 4 760,00
Чеченская Республика 697 614,00 15 736,00
Ставропольский край 1 518 206,00 17 995,00
Приволжский федеральный округ 16 010 228,00 190 201,00
Республика Башкортостан 2 178 725,00 29 352,00
Республика Марий Эл 368 022,00 4 845,00
Республика Мордовия 438 755,00 3 979,00
Республика Татарстан 2 094 222,00 27 616,00
Удмуртская Республика 810 962,00 10 712,00
Чувашская Республика 658 716,00 8 226,00
Пермский край 1 420 330,00 18 474,00
Кировская область 684 467,00 7 278,00
Нижегородская область 1 780 350,00 19 144,00
Оренбургская область 1 054 234,00 12 714,00
Пензенская область 732 204,00 7 175,00
Самарская область 1 748 688,00 19 614,00
Саратовская область 1 362 048,00 13 838,00
Ульяновская область 678 505,00 7 234,00
Уральский федеральный округ 6 575 937,00 88 556,00
Курганская область 462 632,00 5 723,00
Свердловская область 2 337 394,00 30 101,00
Тюменская область 1 878 432,00 29 024,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 836 207,00 13 448,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 261 765,00 3 890,00
Тюменская область без автономий 780 460,00 11 682,00
Челябинская область 1 897 479,00 23 708,00
Сибирский федеральный округ 9 244 513,00 119 113,00
Республика Алтай 110 839,00 1 922,00
Республика Тыва 165 879,00 3 850,00
Республика Хакасия 289 202,00 3 985,00
Алтайский край 1 259 597,00 14 931,00
Красноярский край 1 530 381,00 19 858,00
Иркутская область 1 302 998,00 17 819,00
Кемеровская область – Кузбасс 1 472 426,00 16 942,00
Новосибирская область 1 484 613,00 18 699,00
Омская область 1 058 255,00 13 921,00
Томская область 570 323,00 7 186,00
Дальневосточный федеральный округ 4 296 115,00 56 645,00
Республика Бурятия 516 117,00 7 978,00
Республика Саха (Якутия) 496 597,00 8 317,00
Забайкальский край 559 375,00 7 860,00
Камчатский край 155 773,00 1 947,00
Приморский край 1 008 259,00 11 538,00
Хабаровский край 699 889,00 8 821,00
Амурская область 423 180,00 5 324,00
Магаданская область 75 347,00 848,00
Сахалинская область 249 939,00 2 590,00
Еврейская автономная область 87 194,00 1 084,00
Чукотский автономный округ 24 445,00 338,00

How to read this table

Differences between the rows allow for an assessment of population scale across the entire country, individual federal districts, and specific regions. Comparing these series helps to understand where the largest number of women is concentrated and how their share is distributed within the population structure of a subject. The columns with age groups complete the picture by showing what proportion of women fall into different age brackets. This makes it possible to analyze the demographic composition of territories based on their geographical location

More in the section Demography»

Period and application

The 2015 data has been updated to reflect the results of the 2020 census. The information is presented as a snapshot without time series dynamics. This material will be useful for demographers, regional administrations, and anyone involved in planning social infrastructure or studying the age and sex structure of the population in urban and rural areas